Количественный рекуррентный анализ в обнаружении экстремальных событий
Изучение методов и алгоритмов получения временных рядов из данных социальной сети Twitter. Обработка полученных временных рядов в виде построения фазовых портретов. Анализ теории количественного рекуррентного анализа в обнаружении экстремальных событий.
Подобные документы
Методы и модели регрессионного анализа. Переменные регрессии, классическая и обобщенная линейная модели. Системы эконометрических уравнений. Анализ временных рядов и факторы, влияющие на значения элементов ряда. Алгоритмические методы сглаживания.
курс лекций, добавлен 10.02.2016Методы определения причинно-следственных отношений между факторами для построения моделей социально-экономических процессов. Суть экспертной оценки и корреляционного анализа. Алгоритм, выясняющий какой показатель является причиной, а какой – следствием.
статья, добавлен 26.06.2018Построение и анализ линейной множественной регрессии. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование. Интерпретация коэффициентов регрессии. Проверка на наличие автокорреляции и гетероскедастичность.
контрольная работа, добавлен 02.08.2013Решение графическим методом типовой задачи оптимизации. Расчет целевой функции через поиск максимума. Теория двойственности для экономико-математического анализа. Балансовый метод планирования и модель Леонтьева, регресионный анализ временных рядов.
контрольная работа, добавлен 16.05.2012Построение и анализ линейной множественной регрессии. Исследование степени корреляционной зависимости между переменными. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование. Оценка авторегрессионной модели.
лабораторная работа, добавлен 02.08.2013Применение математического моделирования и вычислительных алгоритмов при решении задач, реализация динамического программирования и его параметры. Решение рекуррентного уравнения, итерационная природа алгоритмов и определение области допустимого значения.
контрольная работа, добавлен 23.06.2016Методы моделирования временных рядов, типы данных. Проверка гипотезы о существовании тренда. Моделирование тенденции временного ряда: сглаживание и аналитическое выравнивание. Определение коэффициентов автокорреляции второго и более высоких порядков.
лекция, добавлен 14.02.2015- 58. Эконометрика
Основные этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии и нелинейных моделей. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов и прогнозирование. Модели авторегрессии.
курс лекций, добавлен 16.05.2016 Анализ временных рядов. Проверка коэффициентов автокорреляции на значимость. Построение и анализ коррелограммы и аддитивной модели временного ряда. Прогноз курса биржевой стоимости акции на шестой месяц ближайшего следующего года по построенной модели.
контрольная работа, добавлен 26.01.2017Числовые характеристики вариационных рядов. Корреляционно-регрессионный анализ исследуемых показателей. Парный корреляционный анализ системы показателей. Сглаживание динамических рядов. Прогнозирование методом экстраполяции. Исключение ошибочных данных.
дипломная работа, добавлен 28.03.2021Методы анализа временных рядов, их структура и компоненты, модели экспоненциального сглаживания. Аддитивная и мультипликативная модели, детерминированная и случайная составляющая. Исследование и оценка возможности прогнозирования в программе Statistica.
курсовая работа, добавлен 13.11.2015Коррелограмма – инструмент для анализа временных рядов. Методика параметризации тренд-сезонной статистической модели. Производство нетканых материалов - одна из наиболее значимых отраслей промышленности для экономической системы Кыргызской Республики.
курсовая работа, добавлен 25.12.2020Описание и примеры системы эконометрических уравнений. Характеристика основных методов оценки параметров эконометрических моделей множественной регрессии. Основные принципы моделирования временных рядов. Изменения характера тенденции временного ряда.
контрольная работа, добавлен 17.10.2014Понятие финансового рынка. Методы нахождения параметров уравнения тренда. Первоначальная обработка временных рядов. Факторы, формирующие тенденцию ряда. Экстраполяция тенденции как метод прогнозирования. Метод временного ряда на примере продажи акций.
курсовая работа, добавлен 21.01.2017Комплексные рекомендации по построению экономико-математических моделей и решению задач исследования операций в области линейного программирования, сетевого планирования, регрессионного анализа, прогнозирования временных рядов и управления запасами.
учебное пособие, добавлен 05.05.2011Классификация моделей, их сравнительная характеристика, предъявляемые требования и подходы к анализу, типы используемых объектов. Понятие о жизненном цикле систем, его этапы. Модели прогнозирования: аппроксимации, интерполяции, анализ временных рядов.
реферат, добавлен 09.05.2018Понятие и тенденции временных рядов, процесс их прогнозирования. Аддитивная и мультипликативная сезонность. Экспоненциальное сглаживание и спектральный анализ. Анализ и прогнозирование объемов добычи нефти марки Brent, а также цен на данную продукцию.
курсовая работа, добавлен 13.11.2015- 68. Ряды динамики
Определение динамических рядов, специфика их классификации и правила построения рядов динамики. Анализ формул расчетов аналитических показателей. Динамика средней зарплаты работников, занятых в сельском хозяйстве Республики Башкортостан за 1995-2001 гг.
курсовая работа, добавлен 09.06.2010 Точечные и интервальные оценки случайной величины. Методика проверки статистических гипотез. Определение коэффициента корреляции, решение уравнения парной регрессии. Построение и анализ регрессионной модели. Моделирование одномерных временных рядов.
методичка, добавлен 01.09.2012Матрица парных линейных коэффициентов корреляции. Расчетные критерии Стьюдента. Расчет параметров уравнения линейной регрессии. Множественный коэффициент детерминации. Определение аномальных значений временного ряда. Сглаживание временных рядов.
курсовая работа, добавлен 22.02.2013Создание методов прогнозирования эволюционных процессов на базе математического аппарата теории нечетных множеств и инструментария теории детерминированного хаоса. Разработка алгоритмов для экстремальных задач покрытия графа типовыми подграфами.
автореферат, добавлен 10.12.2013Анализ роста объемов реализации товара, параметры, качество и выбор уравнения тренда с помощью коэффициента автокорреляции в остатках. Определение среднемесячного коэффициента роста затрат производства. Расчет уравнения регрессии для прогноза затрат.
контрольная работа, добавлен 11.10.2011Графическое представление одномерного ряда. Проведение теста Дики-Фуллера для поиска единичных корней. График первых разностей значений курса доллара. Проверка дисперсии на постоянство в независимости от интервала. Анализ коррелограмы временного ряда.
курсовая работа, добавлен 17.02.2014Основные элементы временного ряда, автокорреляция уровней и выявление структуры ряда. Процесс построения модели. Экспоненциальное сглаживание. Суть, причины и последствия автокорреляции. Критерий Дарбина-Уотсона. Процедуры Кохрейна-Оркатта и Хильдрата-Лу.
контрольная работа, добавлен 28.07.2013Виды рядов динамики и правила их построения. Изучение изменений анализируемых показателей во времени как важнейшая задача статистики. Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики. Классификация рядов динамики.
презентация, добавлен 17.01.2014