Разработка прототипа настольной автоматизированной программы, реализующей распознавание изображений пыльцевых зерен с помощью комбинаций функций OpenCV и метода голосования
Устранение шумовых помех методом Гауссова сглаживания как один из основных этапов предварительной обработки изображения. Требования, предъявляемые к пользовательскому интерфейсу программного приложения. Математическая модель задачи распознавания.
Подобные документы
Ознакомление с процессом моделирования алгоритма и анализом результатов программными средствами. Определение цели операции бинаризации. Изучение процесса обработки изображения методом квантилей. Рассмотрение пирамидального метода сегментации изображений.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Развитие дистанционных методов обнаружения объектов, определения их пространственного положения, обработки изображений и распознавания образов на основе контурного анализа. Формула определения расстояния до объекта из оценок точности решения задачи.
автореферат, добавлен 10.08.2018Обзор существующих методов для масштабирования изображений и выбор метода дающего наилучшее качество изображения. Разработка модификации алгоритма путем распараллеливания операций. Демонстрация работы с программой и оценка эффективности алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 25.06.2017Изучение программного интерфейса приложений (API) операционных систем. Разработка программы Sort3, реализующей алгоритм заполнения массива целыми числами и его сортировка. Исследование механизма критических секций с помощью программы Master3_Crit.
лабораторная работа, добавлен 04.10.2012Проектирование прототипа информационной системы, направленной на прогнозирование финансовых временных рядов. Требования, предъявляемые к ИС. Методы использования алгоритмов прогнозирования, полос Боллинджера, комбинаций и осцилляторов скользящих средних.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Оптическое распознавание символов: процесс, обзор существующих приложений (Abbyy FineReader, CuneiForm, OCRopus и пр.). Трудности распознавания символов. Определение фиксированного шага и сегментация слов. Разделение соединенных и повреждённых символов.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Практические приложения распознавания образов. Выработка правил классификации самолетов для бомбардировщиков и истребителей в зависимости от их максимальной скорости и максимального взлетного веса. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.
контрольная работа, добавлен 28.08.2013- 58. Аспекты практического применения цветового различия для распознавания и выделения границ изображений
Выделение границ на изображениях при помощи цветового различия. Обоснованное применение современных подходов, касающихся распознавания графической информации. Улучшение методов анализа изображений и выделение весовых для распознавания признаков.
статья, добавлен 29.04.2017 Сравнение методов сегментации изображений применительно к снимкам фиброгастродуоденоскопического исследования. Исследование методов предварительной фильтрации изображений для использования алгоритмов сегментации. Анализ точности распознавания патологии.
статья, добавлен 01.07.2018Характеристика основных операторов и функций алгоритмического языка программирования С++., используемых для решения поставленной задачи. Проверка работоспособности программного приложения с целыми положительными и отрицательными числовыми значениями.
курсовая работа, добавлен 08.01.2016Распознавание лица на основании анализа изображения как одна из проблем в реализациях компьютерного зрения. Алгоритмы распознавания лиц, представленные научными школами и коммерческими разработками. Оценка качества и скорости использования наборов данных.
статья, добавлен 12.01.2018Разработка алгоритма распознавания чисел с эмуляцией нейронной сети на основе использования стандартных функций табличного процессора MS Excel. Распознавание образов знаков десятичной системы, построенной с помощью горизонтальных и вертикальных штрихов.
статья, добавлен 29.01.2020- 63. Компьютерное зрение: распознавание человека по изображению лица с помощью нейросетевых технологий
Основные классы задач в распознавании человека по изображению лица. Поиск изображения в больших базах данных, задача контроля доступа. Нейросетевые методы распознавания человека по изображению лица. Архитектура нейронных сетей, разработка алгоритма.
курсовая работа, добавлен 06.06.2013 Математическая модель задачи оптимального использования ресурсов. Нахождение на ее основе оптимального плана, обеспечивающего максимальную сумму прибыли от выпускаемой продукции, при помощи симплекс-метода и с помощью надстройки Excel "Поиск решения".
курсовая работа, добавлен 22.06.2012Анализ поставленной задачи по обучению базовым знаниям программирования на языке С#. Определение основных функций обучающего приложения. Рассмотрение принципа работы созданного программного приложения на базе Андроид с использованием методологии IDEF0.
статья, добавлен 07.11.2018Математические модели распознавания медицинских изображений, построенные на основе методов Cобеля, Канни и Лапласа. Автоматизированная компьютерная диагностика по данным сцинтиграфии, основанная на принципах распознавания образов и экспертного анализа.
статья, добавлен 28.09.2016Классификация информационных технологий по пользовательскому интерфейсу. Разработка математической модели прикладного программного обеспечения. Анализ алгоритма определения параметров производственно-технической базы автотранспортного предприятия.
курсовая работа, добавлен 19.12.2014Обзор решений в области разработки идентификационных систем. Способы хранения данных. Методы искусственного интеллекта и алгоритмы распознавания лиц. Архитектура веб-приложения. Процесс обработки фотографии. Особенности реализации программной системы.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Разработка автоматизированной информационной системы, предназначенной для бронирования или снятия с брони железнодорожных билетов. Требования к информационной и программной совместимости, интерфейсу программы. Алгоритм поиска и бронирования билетов.
курсовая работа, добавлен 04.02.2016Обзор систем сканирования и распознавания текстов. Особенности преобразования изображения с помощью OCR-программ. Основные функции программы Fine Reader. Возможные проблемы с распознаванием текста. Сканирование документации. Использование штрих-кодов.
курсовая работа, добавлен 20.01.2016Структурная диаграмма программного модуля и его функциональные особенности, предъявляемые технические требования. Разработка схемы и ее описание, пользовательского интерфейса. Описание используемых операторов и функций. Тестирование программного модуля.
курсовая работа, добавлен 10.10.2017Понятие распознавания: история развития, классификация основных методов распознавания образов (РО). Общая характеристика задач РО и их основные типы. Главные проблемы и перспективы развития распознавания образов: особенности применения РО на практике.
реферат, добавлен 26.04.2016Разработка программы для характеристики взаиморасположения элементов матрицы. Строгая математическая постановка задачи, описание метода и алгоритм решения. Структура разработанного приложения. Распечатка форм и таблиц значений свойств, результаты решения.
курсовая работа, добавлен 10.06.2014Определение ключевого функционала приложения с последующим дизайном и созданием прототипа приложения, применяя последние знания в области UX и HCI. Существующий накопленный опыт по созданию мобильных приложений для отслеживания персонального здоровья.
дипломная работа, добавлен 19.08.2020Описание разработанного программного продукта. Основные требования к инсталляции и деинсталляции. Исследование пользовательского интерфейса и поведения программы. Общие требования к приемке работы. Особенность проведения приемо-сдаточных испытаний.
отчет по практике, добавлен 17.11.2020