Правило обучения каскадной нейронной сети для выделения окрашенных гауссовых сигналов
Искусственная нейронная сеть, обеспечивающая последовательное выделение окрашенных гауссовых сигналов из смеси. Правило обучения каскадной нейронной сети, основанное на критерии минимума среднего квадрата ошибки предсказания, упрощающее реализацию сети.
Подобные документы
Рассмотрение принципов работы нейронной сети. Разработка алгоритма машинного обучения. История возникновения нейронных сетей. Последовательность интеллектуальной обработки информации в интернете. Примеры применения нейросетей в различных сферах.
статья, добавлен 01.03.2019Исследование принципа работы с аналитической платформы Deductor для создания законченных прикладных решений. Определение входных и выходных переменных. Методы нормализации данных и обучения нейронной сети. Запуск программы и способы вывода решений.
контрольная работа, добавлен 18.10.2014Анализ существующих методов решения задачи распознавания человеческих лиц. Обнаружение местоположения лица на изображении методом цветового сегментирования. Моделирование процесса обучения искусственной нейронной сети на языке программирования C++.
дипломная работа, добавлен 24.05.2018Обзор нейросетевого метода обработки данных, который автоматизирует процесс представления знаний и способствует сокращению времени разработки. Выбор архитектуры, процесс обучения нейронной сети. Элементы теории нечетких множеств. Система нечеткого вывода.
статья, добавлен 27.04.2017Обобщённая модель Хопфилда. Определение размера области притяжения. Объём памяти нейронной сети в обобщенной модели. Энергия локального минимума и вероятность его обнаружения. Зависимость энергии локального минимума от ширины области притяжения.
статья, добавлен 08.02.2013Определение, цели и задачи виртуальной частной сети (VPN). Качество обслуживания и защита данных в VPN. Расположение VPN устройств в сети. Схема подключения локальной компьютерной сети к сети Internet с использованием криптографического маршрутизатора.
контрольная работа, добавлен 15.07.2015- 107. Компьютерные сети
Понятие компьютерной сети. Передача данных по сети. Топология сети. Топология типа "шина", "кольцо", "звезда". Взаимодействие компьютеров. Передача, отражение сигнала. Нарушение целостности сети. Расширение ЛВС. Передача маркера. Сети на основе сервера.
реферат, добавлен 07.10.2008 Создание шаблона, который позволит студенту приобрести необходимые знания для создания, обучения и стимуляции нейронной сети. Проектирование приложения по визуализации образов букв русского алфавита. Шаблоны букв, созданные в графическом редакторе.
статья, добавлен 19.12.2017- 109. Глобальные сети
Знакомство с особенностями построения глобальных связей в корпоративной сети. Локальные сети предприятий как типичные абоненты глобальной компьютерной сети. Способы подключения устройств DCE к аппаратуре, вырабатывающей данные для глобальной сети.
реферат, добавлен 05.01.2015 - 110. Нейроуправляемая сеть для параметрической оптимизации в задаче управления транспортными потоками
Решение задачи адаптивного управления транспортными потоками за счет изменения активных фаз светофоров. Использование нейронной сети для настройки параметров модели сети дорог. Минимизация разницы между суммарным входным и выходным потоками подсетей.
статья, добавлен 30.07.2017 Понятие компрессии и кодирования информации. Способы ее передачи. Каналы связи. Виды представления сигналов. Характеристика модели взаимодействия открытых систем (OSI). Локальные и глобальные сети. Способы маршрутизации. Коммуникационный протокол TCP/IP.
учебное пособие, добавлен 25.11.2013Предложен формальный алгоритм построения полносвязной части нейросетевого классификатора. Описаны подходы к подбору гиперпараметров. При использовании данного алгоритма удалось снизить общее количество настраиваемых параметров полносвязной нейронной сети.
статья, добавлен 02.04.2019Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
отчет по практике, добавлен 20.12.2023Прогноз популярности на основе признаков настроения и содержания видео. Способ прогнозирования популярности на основе сверточной сети с долгосрочной памятью. Предсказание славы видеоконтента на основе статистики видеоконтента c помощью нейронной сети.
дипломная работа, добавлен 19.08.2020Решение прямой и обратной задач с помощью многослойной нейронной сети прямой передачи сигнала. Операторы отбора особей в новую популяцию. Нахождение глобального минимума функции одной переменной и двух аргументов с помощью генетических алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 21.02.2019Топология – это физическая конфигурация сети в совокупности с ее логическими характеристиками. Стандартный термин, который используется при описании основной компоновки сети. Маршруты передачи сигналов между узлами. Передача данных всем компьютерам.
контрольная работа, добавлен 16.12.2015- 118. Локальная сеть
Исследование основных компонентов и программного обеспечения локальной сети. Изучение структуры сети с выделенным сервером. Режимы доступа к ресурсам сети. Характеристика клиент-серверной технологии. Особенности соединения компьютеров в локальной сети.
презентация, добавлен 11.09.2014 Разработан и описан алгоритм процесса конвертирования поступающих в программный комплекс исполняемых файлов в черно-белые изображения, позволяющий сформировать собственный набор данных для обучения нейронной сети на основе полученных изображений.
статья, добавлен 16.05.2022История создания сети Интернет. Два вида услуг, предоставляемых сетью Internet: обмен информацией между абонентами сети и использование баз данных сети. Всемирная Паутина как инструмент для работы в глобальной мировой сети. Архитектура Web-технологии.
контрольная работа, добавлен 02.07.2009Алгоритм функционирования нейронных сетей, их внутренняя структура и компоненты, а также критерии оценки качества. Максимизация взаимной информации двух выходов, получающих информацию от двух смежных, не пересекающихся областей одного изображения.
курсовая работа, добавлен 09.01.2018Проблемы и возможности прогноза курса валют. Анализ финансовых временных рядов. Разработка искусственного интеллекта в виде нейронной сети для предсказания курса валют с гибкой настройкой. Архитектура, структура и компоненты программного приложения.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Нейронные сети для решения задач классификации или кластеризации многомерных данных. Алгоритм работы блока функции преобразования. Рекурсивные сети. Программа Акинатор. Прохождение последовательности сигналов через сеть. Основные свойства персептрона.
курсовая работа, добавлен 19.07.2012Исследование распространения сигналов на семантической сети русского языка на примере решения психологических тестов Медника. Подготовка к использованию в исследовании сети свободных ассоциаций русского языка. Возможные механизмы решения тестов Медника.
дипломная работа, добавлен 15.09.2020Планирование помещений организации для проектирования локальной вычислительной сети. Подбор параметров оборудования. Сетевое оборудование. Логическая, структурная схемы сети. Адресная структура сети. Программные средства и защита сети. Отказоустойчивость.
курсовая работа, добавлен 06.11.2017