Практическое статистическое исследование по оценке взаимосвязи и построение регрессионной модели

Построение корреляционного поля задач. Корреляционный анализ, проверка коэффициента корреляции на значимость (достоверность). Механизм статистических гипотез, правило Стьюдента. Регрессионный анализ, проверка параметров на значимость (достоверность).

Подобные документы

  • Расчет линейного коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и отдельных ее параметров и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.

    контрольная работа, добавлен 13.04.2022

  • Изучение динамики товарооборота. Эконометрические модели товарооборота. Дисперсионный анализ для линейной регрессии. Показательный тренд. Множественный регрессионный анализ товарооборота. Построение регрессии. Коэффициенты корреляции. Мультиколлинеарность

    реферат, добавлен 21.08.2008

  • Корреляционные поля и цель их построения. Коэффициенты уравнения парной линейной регрессии. Связь между коэффициентами регрессии и корреляции. Определение параметров парной линейной регрессии. Графическое представление уравнения парной линейной регрессии.

    реферат, добавлен 30.01.2013

  • Освоение методов математической обработки результатов исследования свойств различных материалов и изделий из них. Построение уравнения регрессии по данным однофакторного эксперимента. Способы проверки качества разработанной статистической модели.

    лабораторная работа, добавлен 15.03.2016

  • Кредит как объект экономического исследования. Построение и анализ множественной эконометрической модели. Оценка параметров множественной линейной эконометрической модели с использованием парных коэффициентов корреляции. Анализ модели и оценка параметров.

    курсовая работа, добавлен 16.05.2011

  • Оценка качества статистической модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Теснота связи для линейного уравнения регрессии. Определение коэффициента множественной корреляции. Построение автокорреляционной функции временного ряда.

    контрольная работа, добавлен 03.06.2014

  • Основные идеи и статистические данные в эконометрике. Методы решения задачи эконометрики (корреляционный и регрессионный анализ), их характеристика. Уравнение регрессии. Выборка наблюдений как отправная точка любого эконометрического исследования.

    презентация, добавлен 15.02.2012

  • Способы сведения нелинейных моделей к линейным. Модели линейные по параметрам и нелинейные по переменным. Построение регрессионной модели, численные методы, линеаризация моделей. Эластичность и логарифмические модели. Возмущение в нелинейных моделях.

    презентация, добавлен 20.01.2015

  • Числовые характеристики вариационных рядов. Корреляционно-регрессионный анализ исследуемых показателей. Парный корреляционный анализ системы показателей. Сглаживание динамических рядов. Прогнозирование методом экстраполяции. Исключение ошибочных данных.

    дипломная работа, добавлен 28.03.2021

  • Уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Расчет линейного коэффициента парной корреляции и коэффициента детерминации. Уравнение множественной регрессии, выбор факторов. Автокорреляция уровней временного ряда, его структура.

    контрольная работа, добавлен 21.01.2013

  • Отбор главных факторов, определяющих производительность труда и оценка степени их влияния на ее уровень. Проверка теста Фаррара-Глоубера на мультиколлинеарность факторов. Отбор факторов методом исключения из модели статистически незначимых переменных.

    статья, добавлен 06.05.2019

  • Проведение исследования корреляционной модели взаимосвязи системы случайных величин. Применение корреляционно-регрессионного анализа результативности использования основных средств. Вычисление коэффициента износа активной части оборотных фондов.

    статья, добавлен 28.04.2017

  • Рассмотреть экономическое явление, в котором участвуют два фактора переменных. Составление уравнения линейной, степенной, показательной функций и уравнение равносторонней гиперболы. Построение корреляционного поля и соответствующих линий тренда.

    задача, добавлен 13.11.2009

  • Предмет и методы эконометрики. Абстрактные модели рыночной экономики. Модели частотного анализа. Коэффициенты корреляции рангов Спирмена, Кендалла, коэффициент Фехнера. Корреляционно-регрессионный анализ. Использование пакетов прикладных программ.

    контрольная работа, добавлен 14.12.2011

  • Возможности применения корреляционного анализа при исследовании государственного управления злоупотреблением алкоголем в городе Москве. Формирование корреляционной матрицы (расчет коэффициентов корреляции групп показателей), интерпретация результатов.

    статья, добавлен 22.09.2021

  • Построение доверительных интервалов для коэффициентов линейной регрессии и дисперсии ошибок. Проведение процедуры пошагового отбора переменных. Проверка обратного движения на мультиколлинеарность при помощи VIF. Расчет параметров автокорреляции.

    курсовая работа, добавлен 01.10.2017

  • Расширение матрицы парных коэффициентов корреляции; оценка статистической значимости коэффициентов корреляции. Построение поля корреляции результативного признака и связанного с ним фактора. Оценка качества каждой модели, прогнозирование показателей.

    задача, добавлен 11.02.2012

  • Понятие и классификация корреляционной связи. Корреляционные поля и цель их построения, нормированный коэффициент корреляции Браве-Пирсона. Критические значения коэффициента парной корреляции. Построение матрицы планирования, дисперсия воспроизводимости.

    курсовая работа, добавлен 22.03.2018

  • Расчет коэффициента корреляции между временными рядами с помощью отклонения от основной тенденции. Построение поля корреляции, формулировка гипотезы о форме связи. Оценка с помощью критерия Фишера. Интерпретация коэффициентов регрессии, оценка значимости.

    контрольная работа, добавлен 21.09.2017

  • Оценка статистической надежности уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера, коэффициента детерминации и скорректированного коэффициента детерминации. Расчет коэффициента корреляции для определения тесноты связи между исследуемыми признаками.

    задача, добавлен 25.03.2020

  • Исследование объективно существующих связей между явлениями. Причинно-следственные, функциональные и стохастические связи. Методы сопоставления двух параллельных рядов и аналитических группировок. Метод корреляционного и регрессионного анализа.

    курсовая работа, добавлен 23.01.2011

  • Использование корреляционного анализа для множественной регрессионной модели и обоснование её значимости и значимости каждого регрессора, используя электронную таблицу Excel. Подбор наиболее подходящей линейной модели и нелинейной множественной модели.

    лабораторная работа, добавлен 18.09.2012

  • Анализ проблем построения различных регрессионных моделей. Исследование основных возможностей работы среды Eviews на примере расчета значений описательных статистик, полей корреляции результативного и факторного признаков, эмпирической линии регрессии.

    статья, добавлен 31.10.2016

  • Характеристика возможностей обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel. Определение значения и функции корреляцонно-регрессионного анализа.

    реферат, добавлен 05.11.2012

  • Построение поля корреляции, формулирование гипотезы о форме связи. Расчет параметров уровней линейной парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателя линейной парной корреляции. Анализ качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.

    контрольная работа, добавлен 10.10.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.