Корреляционный анализ
Функциональная и статистическая зависимости. Положения корреляционного анализа, двумерная модель. Проверка значимости и интервальная оценка параметров связи. Понятие о многомерном корреляционном анализе, множественный и частный коэффициенты корреляции.
Подобные документы
Статистическая обработка выборки реализаций случайной величины, распределенной по геометрическому закону. Построение гистограммы статистического распределения и полигона распределения. Оценка параметров распределения методом наибольшего правдоподобия.
контрольная работа, добавлен 07.08.2013Основные теоремы о математическом ожидании, числовых характеристиках случайных величин. Вычисление корреляционного момента. Теоремы о дисперсии случайной величины. Теорема о линейной зависимости случайных величин. Определение коэффициента корреляции.
лекция, добавлен 18.03.2014Применение методов обработки данных эксперимента, зависящих от вида получаемых при моделировании характеристик. Использование регрессионного и корреляционного анализов для поиска математических зависимостей между переменными по накопленным данным.
реферат, добавлен 09.01.2016Определение дисперсии, средних квадратичных отклонений, моды и медианы выборки по X и по Y, корреляционного момента. Построение диаграммы рассеивания полигонов, гистограмм частот, эмпирических функций распределения. Линейная и параболическая регрессии.
курсовая работа, добавлен 17.01.2013Построение диаграммы рассеивания с нанесенной на нее сеткой для группировки данных. Проверка заданной гипотезы об отсутствии линейной статистической связи между компонентами. Получение интервальной оценки для истинного значения коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 05.11.2011Характеристика понятия и сущности методики оценки параметров распределения, проверки гипотез, изучение системы случайных величин: корреляции, регрессии. Анализ особенностей статистического оценивания. Характеристика выборочного коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 21.09.2017Назначение многомерного шкалирования. Исходные данные для его проведения. Мера различий объектов. Оценка различий. Пути измерения расстояний между объектами в многомерном пространстве. Основные понятия модели торгерсона. Модель субъективных предпочтений.
реферат, добавлен 10.01.2019Основные понятия, теоремы и методы теории вероятностей и математической статистики. Общее описание случайных процессов. Исследование типовых примеров и упражнений. Сущность и элементы корреляционного анализа. Этапы проверки статистических гипотез.
учебное пособие, добавлен 22.06.2014Построение классической линейной модели множественной регрессии. Анализ матриц коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности. Анализ линейной модели парной регрессии с наиболее значимым фактором. Влиянием значимых факторов на результат.
контрольная работа, добавлен 23.05.2015Построение уравнения линейной регрессии. Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии. Анализ качества построенной модели, с помощью показателей корреляции, детерминации и средней ошибки аппроксимации. Надежность результатов моделирования.
контрольная работа, добавлен 23.05.2021Особенности планирования эксперимента. Ортогональный центрально-композиционный план второго порядка. Коэффициенты аппроксимирующего полинома в виде полной квадрики. Проверка значимости коэффициентов аппроксимирующего полинома по критерию Стьюдента.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Анализ одномерного и двумерного распределения исследуемого признака с переменными "образование" и "проживание в городе". Расчет критерия хи-квадрата и коэффициентов корреляции. Оценка значимости различий исследуемого признака в разных подвыборках.
курсовая работа, добавлен 26.11.2011Выполнение основных расчетов, связанных с оценкой факторов, влияющих на процесс, получение его математического описания, выполнение статистического анализа имеющейся информации, определение параметров процесса и создание математической модели процесса.
дипломная работа, добавлен 24.04.2014Значение математики в биологии. Математические методы и статистическая совокупность. Дискретная случайная величина и законы ее распределения. Статистическое оценивание и проверка статистических гипотез. Специфика регрессионного и кластерного анализа.
реферат, добавлен 29.12.2014Основные понятия математической статистики. Оценка параметров, проверка гипотез и основы регрессионного анализа. Точечное и интегральное оценивание и их эффективность. Критерии согласия и линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Теорема Пирсона.
курс лекций, добавлен 03.07.2013Измерительные шкалы в психологии. Измерение уровня невербального интеллекта. Выявление достоверности различий в уровне проявления признака. Оценка достоверности сдвига в значениях признака. Корреляционный анализ. Ранжирование показателей признаков.
контрольная работа, добавлен 10.10.2016Моделирование нестационарных неэквидистантных временных рядов по математическому ожиданию и дисперсии. Анализ аппроксимативного метода построения аналитической модели тренда и дисперсии нестационарного временного ряда с помощью ортогональных разложений.
статья, добавлен 31.08.2018- 93. Процедуры идентификации сетевых структур, основанные на коэффициентах корреляции Кендалла и Спирмена
Анализ природы фондового рынка. Знание природы взаимосвязи между акциями как ключевой фактор для заработка. Корреляции Фехнера, Краскала, Пирсона, Кендэла, Спирмена. Формулы Связи корреляций при предположении о законе распределения. Сравнения корреляций.
дипломная работа, добавлен 17.07.2020 Построение и сравнение линейной регрессионной и нейросетевой математических моделей зависимости органолептической оценки мясного сырья от основных физико-химических и функционально-технологических параметров. Особенности построения нейронных сетей.
статья, добавлен 28.04.2017Статистические таблицы как наиболее эффективная форма представления результатов сводки. Относительные величины их виды, способы расчета и область применения. Методика определения коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
шпаргалка, добавлен 22.04.2016Анализ фрагмента аргументации возможности однозначного сведения математических понятий к теоретико-множественным понятиям. Замечания П. Бенацеррафа к своей аргументации против теоретико-множественного реализма, отвержение проблемы отождествления.
статья, добавлен 22.11.2021Характеристика основных методов теоретико-множественного представления задачи морфологического анализа. Математическая модель - совокупность функций, которая отображает проектные параметры всех подсистем и элементов комплекса технических средств.
статья, добавлен 28.01.2020Понятие о дисперсионном анализе. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ. Использование дисперсионного анализа в лесном хозяйстве. Градации факторов и их характер. Нулевая гипотеза Простейшая схема варьирования при различии по одному фактору.
реферат, добавлен 29.03.2018Характеристика методов обработки экспериментальных данных. Оценка распределений, проверка гипотез о распределениях. Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Расчет доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 26.10.2017Ознакомление с алгоритмом оценивания усредненной хроматограммы, который сводится к решению системы линейных алгебраических уравнений. Характеристика процесса ввода пробы в корреляционной хроматографии, который осуществляется по случайному закону.
статья, добавлен 31.08.2018