Методы изучения взаимосвязей в статистике
Виды взаимосвязей между явлениями. Измерение взаимосвязей между социально-экономическими явлениями. Обзор методов изучения взаимосвязей в статистике: графический, балансовый, индексный, корреляционно-регрессивный методы, группировка, дисперсионный анализ.
Подобные документы
Аналитический и графический способ изолирования корня, нахождение диапазона, методы по уточнению корней различных нелинейных и трансцендентных уравнений. Комбинированный метод хорд и касательных, модифицированный метод Ньютона. Уравнение третьей степени.
лабораторная работа, добавлен 08.11.2014Формулирование задач, стадий, исходных данных для проектирования принципиальной схемы технологического процесса. Виды методов автоматизированного проектирования. Описание итерационного алгоритма процесса. Обзор принципа многоуровневой декомпозиции.
лекция, добавлен 23.07.2015Сущность метода неоконченных предложений, этапы анализа полученных данных. Разработка метода парных сравнений и сферы его использования. Дихотомические пары понятий, которые важны для изучения связи. Анализ взаимосвязи признаков и коэффициентов связи.
курсовая работа, добавлен 22.01.2013Возникновение, становление и современное понятие о статистике. Статистико-математическое направление статистической науки. Использование науки в античном, древнем и современном мире. Статистика как совокупность сведений о массовых явлениях и их законах.
реферат, добавлен 05.04.2011Абсолютная, относительная и приведенная погрешности. Причины возникновения неточностей измерений. Погрешность измерения и принцип неопределенности Гейзенберга. Метод доверительных интервалов. Стандартная ошибка среднего в математической статистике.
реферат, добавлен 02.12.2014Основные понятия математической статистики. Оценка параметров, проверка гипотез и основы регрессионного анализа. Точечное и интегральное оценивание и их эффективность. Критерии согласия и линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Теорема Пирсона.
курс лекций, добавлен 03.07.2013Определение закона распределения случайной величины по статистическим данным. Характеристика первичного ряда наблюдения. Полигон частот, функция плотности стандартного нормального распределения. Оценка числовых характеристик и неизвестных параметров.
методичка, добавлен 05.02.2014Статистическое наблюдение: формы, виды и способы проведения. Контроль материалов наблюдения, сводка статистических данных. Группировка. Понятие и применение: выбор группировочных признаков, техника выполнения, статистические таблицы, построение графиков.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Предмет и задачи статистики. Основные понятия и категории статистики. Статистическое наблюдение. Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы, графики. Абсолютные и относительные величины. Корреляционно-регрессионный анализ. Ряды динамики.
учебное пособие, добавлен 11.09.2012Исследование закономерностей и связей между двумя дискретными случайными величинами X и Y, при помощи статистических методов. Выборочная дисперсия и выборочные числовые параметры. Расчет коэффициента корреляции. Регрессия и метод наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 10.12.2012- 111. Виды комбинаторики
Особенности изучения вероятностных закономерностей массовых однородных случайных событий. Рассмотрение типов комбинаторных задач. Определение методов их решения. Выявление противоположных событий образующих полную группу. Оценка независимости событий.
реферат, добавлен 20.10.2015 Экономическая система, состоящая из взаимосвязанных отраслей производства. Определение затрат продукции. Внутренние взаимосвязи между производством и потреблением. Решение балансовых уравнений с помощью обратной матрицы. Коэффициенты полных затрат.
контрольная работа, добавлен 28.04.2011Обработка статистических данных веса и роста опрошенных людей. Составление группированных рядов, построение полигона, гистограммы относительных частот и графика эмпирических функций. Вычисление точечной оценки и составление корреляционной таблицы.
контрольная работа, добавлен 21.04.2012Изучение решения задач по математической статистике и теории вероятностей с помощью формулы Бейеса и Бернулли. Определение константы, вычисление математического ожидания и дисперсии величины X, а также расчет и построение графика функции распределения.
контрольная работа, добавлен 19.03.2014Основные понятия математической статистики и их использование в экспериментальных психологических исследованиях. Параметрические критерии проверки статистических гипотез. Характеристика однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок.
учебное пособие, добавлен 19.11.2016Разновидность комбинаторных задач, их характеристика и специфика. Этапы приближенного решения нелинейных уравнений, графическое и аналитическое отделение корней. Описание и отличительные черты методов решения нелинейных уравнений, их применение.
курсовая работа, добавлен 14.03.2015Методы и способы моделирования геометрических объектов, анализ их преимуществ и недостатков. Особенности применения математического аппарата теории функций для описания моделей взаимодействующих тел. Анализ основных методов построения дискретных моделей.
статья, добавлен 27.09.2016Проблема использования математики в разных областях знания. Изучение истории возникновения арифметики и геометрии. Применение математических методов и моделей в физике и социально-гуманитарных науках, исторических исследованиях. Опыт математизации.
контрольная работа, добавлен 22.03.2016Оценка параметров генеральной совокупности. Итоги выборочных наблюдений. Доверительный интервал как термин, используемый в математической статистике при интервальной оценке статистических параметров, более предпочтительной при небольшом объёме выборки.
презентация, добавлен 19.07.2015- 120. Дисперсионный анализ
Математическое ожидание нормально распределенной случайной величины. Проверка гипотезы о влиянии фактора на качество объекта на основании пяти измерений для трех уровней фактора методом дисперсионного анализа. Нормальное распределение случайных величин.
лабораторная работа, добавлен 01.04.2013 Применение корреляционного анализа в математической статистике. Классическая линейная модель множественной регрессии. Использование метода наименьших квадратов для оценки параметров модели множественной регрессии. Условия и теорема Гаусса-Маркова.
презентация, добавлен 15.12.2014Исследование способов задания плоскости. Взаимное расположение плоскостей в пространстве. Признаки и свойства параллельности плоскостей. Двугранные углы и угол между двумя плоскостями. Двугранный угол и его измерение. Свойства перпендикулярных плоскостей.
реферат, добавлен 15.12.2022Классическая конструкция вероятности. Определение математического ожидания, среднего квадратического отклонения, плотности распределения случайной величины. Проверка статистических гипотез. Построение доверительного интервала. Ковариация и регрессия.
контрольная работа, добавлен 07.10.2015Понятие случайной переменной в статистике. Совокупность и выборка статистических данных. Характеристики распределения случайной величины. Среднее значение и математическое ожидание. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение случайной величины.
лекция, добавлен 04.03.2018Понятие и история развития геометрии как области научного знания, ее современные достижения и дальнейшие перспективы. Измерение площадей и используемые единицы измерения. Методы определения данного показателя: взвешивания, подсчета клеток, формула Пика.
научная работа, добавлен 03.05.2019