Система випадкових величин
Закон розподілу системи випадкових величин: функція розподілу системи двох величин, функціональна залежність, стохастична або ймовірна залежність. Числові характеристики системи двох величин. Коефіцієнт кореляційної матриці та рівняння регресії.
Подобные документы
Показова і логарифмічна функція. Перетворення логарифмічних виразів. Способи розв’язання логарифмічних і показових рівнянь. Показово-степеневі рівняння та системи показових і логарифмічних рівнянь. Основні властивості показових функцій та логарифмів.
лекция, добавлен 26.01.2014Побудова поля комплексних чисел. Асоціативність, комутативність та дистрибутивність бінарних операцій. Еквівалентні перетворення системи векторів. Обчислення оберненої матриці елементарними перетвореннями. Критерій сумісності системи лінійних рівнянь.
учебное пособие, добавлен 16.07.2017- 103. Теория вероятностей
Изучение элементов комбинаторики. Случайные события и их вероятности. Классическая формула вероятностей. Последовательность независимых испытаний. Применение формулы Бернулли. Закон распределения случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия.
контрольная работа, добавлен 27.11.2017 Ітераційні алгоритми побудови скінченноелементного базису при наближеному розв’язанні рівнянь методом скінченних елементів. Апостеріорні оцінки величин, що відбивають зменшення квадрату похибки у енергетичній нормі на кожному кроці ітераційного процесу.
автореферат, добавлен 28.08.2014Определение понятия весовой функции, исследование ее значения для дискретных и непрерывных величин. Анализ реакции системы на единичный импульс. Дифференциация переходной характеристики звена первого порядка. Недостатки импульсной характеристики.
реферат, добавлен 11.12.2014- 106. Теория вероятностей
Теоретические аспекты понятия "вероятностные пространства". Функции и типы распределения, их числовые характеристики и особенности преобразования случайных величин. Случайные процессы с непрерывным временем: общие определения и процесс Пуассона.
курс лекций, добавлен 20.12.2012 - 107. Теория вероятностей
Пространство элементарных событий и операции над случайными событиями. Основные элементы комбинаторики. Характеристика непрерывных случайных величин. Применение формулы полной вероятности и формулы Байеса. Закон больших чисел. Плотность вероятности.
учебное пособие, добавлен 29.10.2013 Лінійне тригонометричне рівняння. Зведення тригонометричного рівняння до алгебраїчного. Розклад рівняння на множники. Рівність однойменних функцій. Перетворення добутків на суми, сум на добутки. Системи тригонометричних рівнянь. Вправи для розв’язування.
лекция, добавлен 24.01.2014Сходимость последовательностей случайных величин и вероятностных распределений. Закон больших чисел. Основные задачи математической статистики, их краткая характеристика. Проверка статистических гипотез: основные понятия. Критерий однородности Смирнова.
курсовая работа, добавлен 10.06.2013Аналіз асимптотичних спектральних властивостей ансамблю зважених розріджених матриць. Необмеженість спектра у випадку ансамблю випадкових зважених матриць суміжності та у випадку ансамблю операторів Лапласа на випадкових графах з невід'ємною вагою.
автореферат, добавлен 26.02.2015Величина напрямленого відрізка. Координати на числовій прямій. Координата точки прямокутної системи на площині. Відстань між двома точками. Рівняння кола з центром у даній точці. Умова паралельності двох прямих: рівність їхніх кутових коефіцієнтів.
курс лекций, добавлен 25.01.2014Характеристика основних способів вирішення системи лінійних алгебраїчних рівнянь з невідомими. Сутність методу винятку Гаусса та його модифікація. Рішення основних ненегативних дискримінантів системи двох рівнянь с двома невідомими, його особливості.
лекция, добавлен 26.01.2014Застосування топологічних методів для опису електричної системи, схеми заміщення елементів. Математична модель як інформаційне відображення реальної електричної системи засобами математичних рівнянь. Узагальнене рівняння. Контурна та вузлова модель.
реферат, добавлен 07.12.2013- 114. Предельные теоремы
Формирования условий в центральных предельных теоремах, при которых последовательности частичных сумм случайных величин сходятся к нормальному распределению. Закон больших чисел. Предельные теоремы перехода от дискретных случайных процессов к непрерывным.
лекция, добавлен 21.03.2018 Функция, определенная на элементах пространства элементарных событий. Дискретные и непрерывные случайные величины. Определение дифференциального закона распределения. Числовые характеристики случайных величин. Использование квантилей распределений.
лекция, добавлен 18.03.2014- 116. Теория вероятностей
Случайные события, теоремы сложения и умножения вероятностей. Виды случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины. Закон больших чисел. Плотность распределения вероятностей. Нормальное и показательное распределение.
курс лекций, добавлен 24.04.2015 Побудова математичної моделі системи лінійних нерівностей зі змінними коефіцієнтами. Доведення умов сумісності. Відтворення математичної моделі кінетики речовин в організмі. Визначення оптимальних характеристик обслуговування. Методика розподілу ресурсів.
автореферат, добавлен 29.07.2014Операции над элементарными событиями. Вычисление вероятностей на основе классического, статистического и геометрического подхода. Теорема возможности несовместных событий. Числовые характеристики случайных величин. Методы точечных и интервальных оценок.
учебное пособие, добавлен 15.01.20143адача определения закона распределения случайной величины (или системы случайных величин) по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Задача нахождения неизвестных параметров распределения.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Типовые вероятностные задачи энергетического характера. Определение вероятностей случайных событий. Основные теоремы теории вероятностей. Законы распределения случайных величин, числовые характеристики их функций. Случайные явления, события и величины.
учебное пособие, добавлен 15.06.2015Свойства функции распределения случайного вектора. Числовые характеристики системы двух величин. Ковариация, коэффициент корреляции и его свойства. Основные задачи математической статистики. Генеральная совокупность, статистическое распределение выборки.
шпаргалка, добавлен 20.02.2018Математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты корреляции - основные характеристики совместного распределения нескольких случайных величин. Специфические особенности применения теоремы умножения вероятностей для рассмотрения составных испытаний.
реферат, добавлен 05.12.2021- 123. Основная статистика
Анализ статистических законов распределения случайных чисел. Функция распределения и плотности равномерного закона. Основные статистические характеристики распределений случайных величин. Проверка нормальности распределения по асимметрии и медиане.
лекция, добавлен 25.09.2017 Методы обработки экспериментальных данных. Случайные величины и законы распределения. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики случайных величин. Кривые распределения с различной степенью крутости. Виды асимметрии распределений.
курсовая работа, добавлен 11.11.2015Анализ классического определения вероятности. Описание теорем сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Изучение дискретных случайных величин. Нормальный закон распределения. Варианты задач по теории вероятности.
методичка, добавлен 27.05.2016