Система випадкових величин

Закон розподілу системи випадкових величин: функція розподілу системи двох величин, функціональна залежність, стохастична або ймовірна залежність. Числові характеристики системи двох величин. Коефіцієнт кореляційної матриці та рівняння регресії.

Подобные документы

  • Показова і логарифмічна функція. Перетворення логарифмічних виразів. Способи розв’язання логарифмічних і показових рівнянь. Показово-степеневі рівняння та системи показових і логарифмічних рівнянь. Основні властивості показових функцій та логарифмів.

    лекция, добавлен 26.01.2014

  • Побудова поля комплексних чисел. Асоціативність, комутативність та дистрибутивність бінарних операцій. Еквівалентні перетворення системи векторів. Обчислення оберненої матриці елементарними перетвореннями. Критерій сумісності системи лінійних рівнянь.

    учебное пособие, добавлен 16.07.2017

  • Изучение элементов комбинаторики. Случайные события и их вероятности. Классическая формула вероятностей. Последовательность независимых испытаний. Применение формулы Бернулли. Закон распределения случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия.

    контрольная работа, добавлен 27.11.2017

  • Ітераційні алгоритми побудови скінченноелементного базису при наближеному розв’язанні рівнянь методом скінченних елементів. Апостеріорні оцінки величин, що відбивають зменшення квадрату похибки у енергетичній нормі на кожному кроці ітераційного процесу.

    автореферат, добавлен 28.08.2014

  • Определение понятия весовой функции, исследование ее значения для дискретных и непрерывных величин. Анализ реакции системы на единичный импульс. Дифференциация переходной характеристики звена первого порядка. Недостатки импульсной характеристики.

    реферат, добавлен 11.12.2014

  • Теоретические аспекты понятия "вероятностные пространства". Функции и типы распределения, их числовые характеристики и особенности преобразования случайных величин. Случайные процессы с непрерывным временем: общие определения и процесс Пуассона.

    курс лекций, добавлен 20.12.2012

  • Пространство элементарных событий и операции над случайными событиями. Основные элементы комбинаторики. Характеристика непрерывных случайных величин. Применение формулы полной вероятности и формулы Байеса. Закон больших чисел. Плотность вероятности.

    учебное пособие, добавлен 29.10.2013

  • Лінійне тригонометричне рівняння. Зведення тригонометричного рівняння до алгебраїчного. Розклад рівняння на множники. Рівність однойменних функцій. Перетворення добутків на суми, сум на добутки. Системи тригонометричних рівнянь. Вправи для розв’язування.

    лекция, добавлен 24.01.2014

  • Сходимость последовательностей случайных величин и вероятностных распределений. Закон больших чисел. Основные задачи математической статистики, их краткая характеристика. Проверка статистических гипотез: основные понятия. Критерий однородности Смирнова.

    курсовая работа, добавлен 10.06.2013

  • Аналіз асимптотичних спектральних властивостей ансамблю зважених розріджених матриць. Необмеженість спектра у випадку ансамблю випадкових зважених матриць суміжності та у випадку ансамблю операторів Лапласа на випадкових графах з невід'ємною вагою.

    автореферат, добавлен 26.02.2015

  • Величина напрямленого відрізка. Координати на числовій прямій. Координата точки прямокутної системи на площині. Відстань між двома точками. Рівняння кола з центром у даній точці. Умова паралельності двох прямих: рівність їхніх кутових коефіцієнтів.

    курс лекций, добавлен 25.01.2014

  • Характеристика основних способів вирішення системи лінійних алгебраїчних рівнянь з невідомими. Сутність методу винятку Гаусса та його модифікація. Рішення основних ненегативних дискримінантів системи двох рівнянь с двома невідомими, його особливості.

    лекция, добавлен 26.01.2014

  • Застосування топологічних методів для опису електричної системи, схеми заміщення елементів. Математична модель як інформаційне відображення реальної електричної системи засобами математичних рівнянь. Узагальнене рівняння. Контурна та вузлова модель.

    реферат, добавлен 07.12.2013

  • Формирования условий в центральных предельных теоремах, при которых последовательности частичных сумм случайных величин сходятся к нормальному распределению. Закон больших чисел. Предельные теоремы перехода от дискретных случайных процессов к непрерывным.

    лекция, добавлен 21.03.2018

  • Функция, определенная на элементах пространства элементарных событий. Дискретные и непрерывные случайные величины. Определение дифференциального закона распределения. Числовые характеристики случайных величин. Использование квантилей распределений.

    лекция, добавлен 18.03.2014

  • Случайные события, теоремы сложения и умножения вероятностей. Виды случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины. Закон больших чисел. Плотность распределения вероятностей. Нормальное и показательное распределение.

    курс лекций, добавлен 24.04.2015

  • Побудова математичної моделі системи лінійних нерівностей зі змінними коефіцієнтами. Доведення умов сумісності. Відтворення математичної моделі кінетики речовин в організмі. Визначення оптимальних характеристик обслуговування. Методика розподілу ресурсів.

    автореферат, добавлен 29.07.2014

  • Операции над элементарными событиями. Вычисление вероятностей на основе классического, статистического и геометрического подхода. Теорема возможности несовместных событий. Числовые характеристики случайных величин. Методы точечных и интервальных оценок.

    учебное пособие, добавлен 15.01.2014

  • 3адача определения закона распределения случайной величины (или системы случайных величин) по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Задача нахождения неизвестных параметров распределения.

    курсовая работа, добавлен 21.10.2017

  • Типовые вероятностные задачи энергетического характера. Определение вероятностей случайных событий. Основные теоремы теории вероятностей. Законы распределения случайных величин, числовые характеристики их функций. Случайные явления, события и величины.

    учебное пособие, добавлен 15.06.2015

  • Свойства функции распределения случайного вектора. Числовые характеристики системы двух величин. Ковариация, коэффициент корреляции и его свойства. Основные задачи математической статистики. Генеральная совокупность, статистическое распределение выборки.

    шпаргалка, добавлен 20.02.2018

  • Математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты корреляции - основные характеристики совместного распределения нескольких случайных величин. Специфические особенности применения теоремы умножения вероятностей для рассмотрения составных испытаний.

    реферат, добавлен 05.12.2021

  • Анализ статистических законов распределения случайных чисел. Функция распределения и плотности равномерного закона. Основные статистические характеристики распределений случайных величин. Проверка нормальности распределения по асимметрии и медиане.

    лекция, добавлен 25.09.2017

  • Методы обработки экспериментальных данных. Случайные величины и законы распределения. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики случайных величин. Кривые распределения с различной степенью крутости. Виды асимметрии распределений.

    курсовая работа, добавлен 11.11.2015

  • Анализ классического определения вероятности. Описание теорем сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Изучение дискретных случайных величин. Нормальный закон распределения. Варианты задач по теории вероятности.

    методичка, добавлен 27.05.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.