Многофакторная регрессия: основные понятия
Описание и понимание взаимосвязи в факторном анализе. Прогнозирование и предсказание нового наблюдения. Регулирование и управление процессом. Входные данные для множественной регрессии. Результаты многомерной совокупности регрессионного анализа.
Подобные документы
Необходимость существования парадоксальности. Изучение парадоксов Галилея, Банаха и Рассела, применение их в науке. Решение алгебраических уравнений с многомерной системой координат. Логика и математика комплексных чисел, их противоречивая природа.
реферат, добавлен 12.03.2016- 102. Основы статистики
Виды статистического наблюдения для сбора данных. Вычисление моды и медианы в интервальных рядах распределения. Основные элементы графика. Роль параллельных сопоставлений, корреляционных таблиц. Построение корреляционного поля при анализе взаимосвязей.
контрольная работа, добавлен 27.03.2012 Экспертные данные корреляционного анализа материалов констатирующего и формирующего экспериментов, направленных на выявление уровня сформированности и взаимосвязи компонентов в структуре методической компетентности преподавателей вуза в данной структуре.
статья, добавлен 31.05.2013- 104. Теория вероятности
Измерение интервалов между последовательно поступившими заявками для исследования потока заявок на производимую продукцию на предприятии. Построение корреляционного поля. Вычисление выборочного коэффициента корреляции и составление уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 15.04.2015 Моделирование на основе временных рядов. Формальные критерии аппроксимации и статистические гипотезы. Изучение моделей с переменной структурой. Проверка на значимость коэффициентов регрессии. Руководство по использованию программы Time Series Processing.
методичка, добавлен 26.05.2012Методы определения вероятности и их сущность. Математическое ожидание и теоремы связанные с ним. Понятие о дисперсии, среднеквадратичном отклонении и моментах случайной величины. Корреляционная зависимость, функция регрессии, коэффициент корреляции.
методичка, добавлен 16.03.2017Определение дисперсии, средних квадратичных отклонений, моды и медианы выборки по X и по Y, корреляционного момента. Построение диаграммы рассеивания полигонов, гистограмм частот, эмпирических функций распределения. Линейная и параболическая регрессии.
курсовая работа, добавлен 17.01.2013Критические значения коэффициента парной корреляции. Планирование многофакторного эксперимента. Проверка однородности дисперсии и равноточности измерения в разных сериях. Показатели уравнения регрессии. Методы рациональной организации исследований.
курсовая работа, добавлен 24.02.2014- 109. Теория вероятностей
Вероятность качественного изготовления изделий. Распределение дискретной случайной величины. Математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение. Рассмотрение закона распределения вероятности. Уравнение линейной среднеквадратической регрессии.
контрольная работа, добавлен 31.10.2015 Сущность выборочного наблюдения. Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению. Ошибки регистрации, связанные с недостаточной квалификацией наблюдателей. Формирование выборочной совокупности. Пример использования таблицы случайных чисел.
реферат, добавлен 29.09.2017Построение регрессионных моделей по рядам динамики. Использование критериев Фишера и Стьюдента, формулы линейного коэффициента корреляции. Оценка параметров уравнения регрессии, применение метода наименьших квадратов. Примеры гетероскедастичности.
контрольная работа, добавлен 25.04.2015Построение аналитической группировки по факторному признаку. Определение среднего линейного и квадратического отклонения, коэффициента вариации, моды и медианы. Построение линейного уравнения регрессии, расчет коэффициентов корреляции и эластичности.
контрольная работа, добавлен 23.03.2014Статистическое наблюдение как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования, основные этапы его проведения, цели и задачи. Программа статистического наблюдения, его формы и типы. Ошибки наблюдения.
контрольная работа, добавлен 29.02.2012Знакомство с процессом индукционного нагрева тонких цилиндрических оболочек, рассмотрение проблем. Анализ особенностей прогнозирования верхней границы критерия качества в задаче оптимального по быстродействию управления процессом индукционного нагрева.
статья, добавлен 28.01.2020Обзор алгоритмов кластеризации, позволяющих разбить данные по группам признаков без потери точности результата. Обоснование алгоритма, результатом применения которого являются наиболее устойчивые группы данных. Задача кластерного анализа и управление им.
статья, добавлен 17.08.2018Определение границ вероятности среднегодовой прибыли предприятий, объема бесповторной выборки. Проверка гипотезы о распределении случайной величины (прибыли) по нормальному закону. Уравнения прямых регрессии, корреляционная связь между переменными.
контрольная работа, добавлен 18.10.2011Изучение сущности математического моделирования. Отличительные черты пассивного и активного эксперимента. Нахождение математической модели процесса напыления резисторов методом полного факторного эксперимента. Оценки коэффициентов уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 30.11.2011Построение рядов распределения по факторному и результативному признакам. Расчет эмпирической и теоретической линии регрессии. Правильность гипотезы о прямолинейной форме корреляционной связи. Вычисление дисперсии, вариации и коэффициента детерминации.
курсовая работа, добавлен 09.09.2017Рассчет линейного коэффициента парной корреляции и коэффициента детерминации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и корреляции. Критерий Дарбина-Уотсона для проверки независимости остатков. Ошибка прогноза и его доверительный интервал.
контрольная работа, добавлен 28.05.2018Понятия графа в математической теории как совокупности непустого множества вершин и множества пар вершин. Направленность графов, ограничения на количество связей и дополнительные данные о вершинах или ребрах. Способы задания графов, матрица смежности.
контрольная работа, добавлен 29.08.2010Инструменты для работы инженеров–расчетчиков. Интегрированая среда Mathcad. Математическое обеспечение пакета. Полиномиальная, степенная, экспоненциальная, линейная регрессии. Вычисление арифметических выражений с различной точностью, построение графиков.
курсовая работа, добавлен 23.01.2013Особенности методики построения корреляционной таблицы, вычисление с ее помощью параметров уравнения. Определение параболической регрессии по формуле Крамера. Оценка надежности корреляционного отношения, вариация факторного и результативного признака.
курсовая работа, добавлен 14.04.2015Квантили нормального распределения и распределения Стьюдента. Группированный и ранжированный ряд случайной величины. Полигон относительных частот. График эмпирической функции распределения. Доверительный интервал для дисперсии, построение линии регрессии.
контрольная работа, добавлен 19.07.2015Полная группа равновероятных и несовместных событий. Условные вероятности события. Интегральная теорема Лапласа. Сущность закона распределения дискретной случайной величины. Выборочное уравнение прямой регрессии. Гистограмма относительных частот.
контрольная работа, добавлен 28.03.2014Эксперимент по нахождению экстремума методом крутого восхождения. Движение по градиенту – "крутое восхождение". Уточнение максимального значения функции отклика с помощью плана второго порядка. Нахождение интерполяционной функции (уравнения регрессии).
курсовая работа, добавлен 31.05.2016