Основы эконометрии
Порядок построения линейного уравнения парной регрессии. Расчет коэффициента парной корреляции и ошибки аппроксимации. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Модель множественной регрессии. Коэффициент множественной детерминации.
Подобные документы
Оценка коэффициентов линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Расчет доверительных интервалов для теоретических коэффициентов регрессии. Оценка параметров модели с распределенным лагом. Определения коэффициентов, входящих в уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.05.2012Оценка коэффициентов регрессии с использованием формул для расчета ковариации двух случайных величин и выборочной дисперсии. Построение регрессионной зависимости и ее экономическая интерпретация. Проверка оценки с помощью коэффициента детерминации.
лабораторная работа, добавлен 11.05.2016Расчет корреляционной матрицы прибыли от экономической модели. Факторы мультиколинеарности. Параметры модели множественной регрессии. Оценка значимости коэффициента корреляции. Оценка уровня прибыли за счет каждого фактора по коэффициенту эластичности.
контрольная работа, добавлен 17.03.2020Построение модели регрессии. Анализ качества модели и анализ остатков. Корреляционный и визуальный анализ взаимосвязи показателей. Расчет коэффициента корреляции и проверка статистической его значимости. Особенности анализа коэффициентов регрессии.
контрольная работа, добавлен 17.04.2014Вычисление точечных оценок для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей. Определение парного коэффициента линейной корреляции и порядок проверки его значимости. Нахождение и решение уравнения линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 10.03.2016Методика построения линейной, степенной и показательной, гиперболической модели, нахождение значений неизвестных параметров: индекса корреляции, коэффициента детерминации, F-критерия Фишера, средней относительной ошибки. Порядок построения прогноза.
контрольная работа, добавлен 10.09.2012Понятие стохастической связи и использование способов парной корреляции для изучения ее зависимостей. Методика множественного корреляционного анализа: отбор исходной информации, сравнение частных коэффициентов, расчет регрессии и оценка результатов.
реферат, добавлен 15.01.2011Статистическая гипотеза о значимости коэффициента функции регрессии. Построение квадратичной модели функции регрессии. Интерполирование функций. Регрессионные модели, нелинейные относительно как неизвестных параметров, так и включенных переменных.
курсовая работа, добавлен 30.11.2014Расчет остатков, остаточной суммы квадратов, дисперсии ошибок наблюдений и коэффициент детерминации для линейной регрессии. Определение статистики Дарбина-Уотсона, доверительных интервалов и проверка гипотезы о незначимости модели по критерию Фишера.
задача, добавлен 14.09.2011Индексы физического объема розничного товарооборота. Корреляция как признак, указывающий на взаимосвязь ряда числовых последовательностей. Расчет параметров уравнения парной линейной регрессии. Способы расчета теоретического корреляционного отношения.
лабораторная работа, добавлен 14.11.2010Анализ факторов, влияющих на результат футбольного матча. Применение методов эконометрики в футболе. Анализ статистических данных по футбольным командам с помощью парной и множественной регрессии. Исследование составленных регрессионных уравнений.
статья, добавлен 30.04.2019Значение статистических таблиц в экономике. Средние величины и показатели вариации. Определение расчетного значения критерия Стьюдента. Расчет коэффициента детерминации. Стандартные ошибки параметров регрессии. Оценка параметров линейной модели.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Порядок применения корреляционно-регрессионного анализа для исследования интенсивности, вида зависимостей. Основные способы выбора метода изучения связей вариации. Правила расчета линейного коэффициента корреляции. Описание задач и функций регрессии.
контрольная работа, добавлен 26.12.2013Понятие и принципы описательной статистики. Случайные ошибки измерения. Законы алгебры линейной регрессии, ее основная модель. Гетероскедастичность и автокорреляция ошибок. Оценка параметров систем уравнений. Понятие и анализ фиктивных переменных.
методичка, добавлен 03.12.2013Определение пределов средней стоимости основных фондов по генеральной совокупности. Линейный коэффициент корреляции, а также параметры уравнения линейной регрессии. Распределение банка региона по объему кредитных вложений. Балансы основных фондов.
контрольная работа, добавлен 26.05.2015Спецификация эконометрической модели. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Понятие и исследование фиктивных переменных. Линейное уравнение, его составление и разрешение. Свойства оценок параметров эконометрической модели.
шпаргалка, добавлен 10.02.2014Классическая линейная модель множественной регрессии. Мультиколлинеарность: понятие, признаки и методы устранения. Выявление и тестирование гетероскедастичности. Практические рекомендации по тестированию автокоррелированности регрессионных остатков.
учебное пособие, добавлен 02.02.2014Относительные величины факторного и результативного признаков. Расчет коэффициентов детерминации, регрессии, корреляции, вариации. Индексный метод анализа производительности труда. Расчет показателей средней заработной платы по каждому цеху и фирме.
курсовая работа, добавлен 06.05.2014Корреляция как статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин, ее сущность и математическая мера. Корреляционный анализ и его ограничения и применение в экономике и социальных науках. Вычисление линейного коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 17.01.2015Линейная и нелинейная регрессия. Корреляционно-регрессионный анализ в статистике. Уравнение и коэффициенты регрессии. Цели и задачи статистической информации. Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Законы и принципы статистики.
контрольная работа, добавлен 06.11.2020Статистический анализ уравнения регрессии, формула определения критерия Фишера. Проверка коэффициентов на значимость, вычисление частных коэффициентов детерминации и эластичности. Анализ регрессионного уравнения, использование преобразованной матрицы.
контрольная работа, добавлен 05.04.2020Построение поля корреляции. Интегральная, предельная ошибки прогноза. Анализ значений социально-экономических показателей по территориям округа. Расчет коэффициентов множественной корреляции. Взаимозависимость социально-экономических показателей региона.
контрольная работа, добавлен 27.02.2012Методы оценки зависимости объема промышленного производства от стоимости основных фондов и инвестиций в основной капитал в регионах РФ. Проведение анализа связей и зависимостей экономических показателей методом корреляционно-регрессионного анализа.
статья, добавлен 27.02.2019Регрессионные модели. Статистическая значимость коэффициента регрессии. Метод наименьших квадратов: шаговая структура. Линеаризация нелинейных моделей. Эконометрическое прогнозирование. Оценивание параметров линейных моделей, а также их верификация.
методичка, добавлен 25.10.2012- 75. Основные свойства экономической системы, которые учитываются в моделях. Множественная корреляция
Определение понятия и основных свойств экономической системы. Определение коэффициента корреляции, который характеризует плотность связи результативного признака с одним факторным признаком. Расчет коэффициента множественной (совокупной) детерминации.
контрольная работа, добавлен 24.05.2014