Работка буферной памяти адаптера связи
Характеристика архитектуры и элементной базы компьютера. Исследование буферной памяти адаптера связи. Основные перспективы развития структуры, направленной на разработку сверхбыстрых суперкомпьютеров, работающих на базе искусственных нейронных сетей.
Подобные документы
Характеристика высокого быстродействия и ограниченной емкости внутренней памяти компьютера. Оперативное (ОЗУ или RAM) и постоянное (ПЗУ или ROM) запоминающее устройство. Внешняя память персонального компьютера. Микросхемы основной (оперативной) памяти.
контрольная работа, добавлен 16.10.2010Виды памяти: оперативная и постоянная, её назначение и история развития. Принцип работы памяти при включении компьютера и загрузке операционной системы. Понятие ячейки памяти и особенности разрядности процессоров. Пример создания таблицы в MS Word.
контрольная работа, добавлен 22.01.2017Основные направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей. Возможности и перспективы развития подобных систем на современном этапе.
статья, добавлен 28.03.2022Основные направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей; возможности и перспективы развития подобных систем на современном этапе.
статья, добавлен 10.04.2023Изучение иерархии памяти компьютера. Характеристика организации, устройства, назначения и принципов работы динамической, оперативной, виртуальной и кеш-памяти. Анализ преимуществ и недостатков модулей памяти с синхронным и асинхронным интерфейсом.
курсовая работа, добавлен 07.12.2009Виды оперативной памяти компьютера. Управление работой запоминающего устройства, предназначенного для манипуляций с выполняемыми командами на современных микропроцессорах. Свойства форматов таблиц в Excel. Основные элементы структуры базы данных.
реферат, добавлен 01.12.2014Внутренние устройства компьютера. Тактовая частота обработки информации. Разрядность процессора и адресное пространство памяти. Основной алгоритм работы процессора. Внутренняя и оперативная память компьютера. Основные характеристики памяти компьютера.
доклад, добавлен 11.11.2015Оценка места длительного хранения данных, не используемых в данный момент в оперативной памяти компьютера. Рассмотрение внешней памяти компьютера. Определение видов накопителей. Характеристика основных физических и логических параметров жестких дисков.
реферат, добавлен 29.11.2016Запоминающие устройства, их основные характеристики и принципы действия. Виды памяти: основная, статическая и оперативная. Выбор элементной базы и оценка быстродействия микросхемы памяти. Причины для дальнейшего развития микросхем динамических ОЗУ.
доклад, добавлен 21.03.2011Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 19.11.2015Анализ структуры цифрового адаптера магистрального параллельного интерфейса, основных блоков и узлов, составляющих вычислительную систему. Магистрально-модульный принцип организации микропроцессорных устройств и систем. Функциональное значение модулей.
статья, добавлен 01.03.2019Рассмотрение истории создания и развития первой вычислительной механической машины. Состав системного блока компьютера. Центральный процессор и устройства памяти электронной вычислительной машины. Понятие и виды архитектуры современного компьютера.
реферат, добавлен 13.09.2014Исследование принципов организации нейроподобных сетей для решения задач искусственного интеллекта. Анализ архитектуры ассоциативно-проективной нейронной сетевой системы. Характеристика процедуры выбора части нейронов для передачи на верхний уровень.
лекция, добавлен 13.09.2017Направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей, сложность их внедрения. Возможности и перспективы развития подобных систем.
статья, добавлен 23.12.2024Анализ производительности систем памяти компьютера. Аппаратная реализация кэша прямого отображения. Промахи из-за недостаточной ёмкости. Терминология виртуальной памяти. Виртуальные и физические адреса, их трансляция. Разрыв между процессором и памятью.
презентация, добавлен 13.10.2016Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014История развития и возникновения персонального компьютера. Производители, семейства компьютеров – фирмы Интел, Эпл Макинтош. Составные части компьютера, предназначение устройств. Виды памяти, функционирование памяти компьютера, работа с информацией.
реферат, добавлен 13.11.2008Изучение запоминающих устройств, которые обеспечивают оперативную обработку файлов во время работы компьютера. Рассмотрение и характеристика главных особенностей накопителей на гибких магнитных дисках. Анализ функций магнитооптической и флэш-памяти.
контрольная работа, добавлен 01.03.2017Методы интеллектуального анализа данных, основанных на применении искусственных нейронных сетей, их ключевая особенность. Понятие репрезентативности исходных данных. Формирование обучающей выборки и оценка достоверности данных таблиц базы данных.
статья, добавлен 30.05.2017Виды и основные технические характеристики памяти персонального компьютера. Назначение и классификация, функции и основные черты моделей внутренней и внешней памяти ПК. Практическая разработка алгоритма и результат решения задачи в редакторе MS Excel.
курсовая работа, добавлен 13.01.2012Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.
статья, добавлен 29.05.2017Классификация видов памяти персонального компьютера. Назначение памяти для приема, хранения и избирательной выдачи данных. Оперативная, регистровая, кэш- и внешняя память. Функции внутренней памяти. Виды внешней памяти, их особенности и характеристики.
курсовая работа, добавлен 31.01.2012Число итераций, необходимых для обучения искусственных нейронных сетей. Распознавание образов интеллектуальной системой. Повышение качества и гибкости обучения структуры сети. Эффективность модульного принципа в плане уменьшения количества итераций.
статья, добавлен 15.07.2020Требования к программированию функций Windows API для обработки дисковых файлов, их записи и чтения. Определение размеров оперативной и физической памяти компьютера. Механизмы организации связи программ на С#, использование функций и переменных.
методичка, добавлен 05.07.2014Эволюция поколений символообрабатывающих ЭВМ. Этапы развитие искусственных нейронных сетей. Сравнение машины фон Неймана с биологической нейронной системой. Нейроинформатика как способ решения различных задач с помощью искусственных нейронных сетей.
лекция, добавлен 06.09.2017