Емпіричне дослідження функції розподілу часу синхронізації нейронних мереж в протоколі обміну ключами
Аналіз особливостей роботи протоколу обміну ключами з використанням взаємного навчання нейронних мереж. Існуючі атаки на протокол. Розподіл часу синхронізації нейронних мереж. Виявлення слабких місць протоколу, висновки стосовно його захищеності.
Подобные документы
Основи програмування в математичному пакеті MatLab у додатку Fuzzy Logic Toolbox. Моделювання нейронних мереж за допомогою Simulink. Реалізація генетичних алгоритмів в додатку Genetic Algorithm. Нечітка експертна система з алгоритмом виведення Mamdani.
лабораторная работа, добавлен 23.05.2016Визначення матеріалів поганої якості у виготовленні апаратного забезпечення - технологічний процес схильний до помилок, що вимагає великих затрат часу. Дослідження алгоритму розпізнавання пошкоджень матеріалу за допомогою згорткових нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020Аналіз методів та алгоритмів для вирішення задач класифікації об'єктів. Розробка автоматичних систем класифікації та кластеризації із застосуванням алгоритмів та апарату нейронних мереж. Побудова вектора ознак для вирішення задачі класифікації об'єктів.
автореферат, добавлен 14.08.2015Виявлення і аналіз аномалій мережевого трафіку як один із способів захисту комп'ютерних систем і мереж. Методи виявлення аномального мережевого трафіку, які використовують виявлення на основі сигнатур і статистичних даних. Використання нейронних мереж.
статья, добавлен 30.09.2018Огляд існуючих підходів до вирішення задачі розпізнавання зображень. Опис основних методів, що використовуються в задачі розпізнавання зображень. Визначення етапів процесу розпізнавання зображень на основі нейронних мереж, алгоритмів розпізнавання.
статья, добавлен 26.10.2020Технологія віртуальних приватних мереж (VPN, Virtual Private Network). Класифікація VPN за ступенем захищеності використовуваного середовища, засобом реалізації, призначенням, типом протоколу, рівнем мережевого протоколу. Компоненти, що формують VPN.
курсовая работа, добавлен 28.11.2014- 32. Метод аналізу і підвищення якості навчальних вибірок нейронних мереж для прогнозування часових рядів
Розробка формалізованих основ формування навчальних вибірок для нейронних мереж в задачах прогнозування часових рядів. Формальний опис процесу формування НВ для задачі прогнозування. Дискретизація опису розпізнаваної ситуації для навчальних наборів.
автореферат, добавлен 28.06.2014 Архітектура рідких нейронних мереж, їх потенціал у сучасних технологіях. основні концепції та принципи роботи LNN-мереж, їх потенційні застосування в різних галузях: від робототехніки до медицини та промисловості. Переваги та обмеження цієї технології.
статья, добавлен 27.07.2024Розробка програмного забезпечення для виявлення в режимі реального часу спроб порушення коректного функціонування систем інформаційної безпеки в умовах кібервійни. Алгоритм виявлення аномальної поведінки систем із використанням технології нейромережі.
статья, добавлен 08.10.2023Результати комп’ютерного моделювання методу пошуку витоків підземних трубопроводів на основі спайкових нейронних мереж, що підтверджують правильність функціонування запропонованого методу. Спектральна щільність потужності акустичного сигналу трубопроводу.
статья, добавлен 21.06.2016Інтеграція нейронних мереж у проблему визначення ступеню відмовостійкості автомобільних систем. Забезпечення розуміння проблем, пов'язаних із довірою до прийнятих рішень на базі штучного інтелекту. Перехід від вихідних одиниць до одиниць "патернів".
статья, добавлен 22.03.2024Вплив згорткових нейронних мереж на розуміння зображень детектором. Порядок визначення категорії об'єктів. Генерація регіонів за допомогою вибіркового пошуку (selective search). Кодування важливої геометричної інформації про внутрішній стан зображення.
статья, добавлен 03.08.2021Поняття експертної системи. Принципи функціонування і навчання персептрона. Функції створення нейронних мереж. Процес синаптичної адаптації. Алгоритм роботи мережі Хопфілда. Сутність прогнозу та прогнозування. Короткі відомості про генетичні алгоритми.
методичка, добавлен 17.10.2014Нейромережеві технології є перспективним напрямком розвитку систем підтримки та прийняття рішень. Особливості формальної моделі нейрона, системи побудови та дослідження нейронних мереж (формування образів, бази знань, визначення часу ухвалення рішення).
реферат, добавлен 16.11.2009Короткий аналіз методів машинного навчання та нейромережевих технологій, які використовуються для виявлення аномалій. Опис алгоритму та фрагментів програмної реалізації. Дослідження критичних систем інформаційної інфраструктури в умовах кібервійни.
статья, добавлен 29.09.2023Піринговий мережевий протокол для кооперативного обміну файлами через Інтернет. Деталі використання та налагодження "сесії", перехват пакетів. Аналіз обміну пакетів з протоколом BT-uTP. Переваги, недоліки та вразливість використання протоколу BitTorrent.
курсовая работа, добавлен 06.02.2014Організація роботи користувачів із використанням можливостей комп’ютерних мереж та вимоги щодо захисту інформації та контролю їхніх дій. Один із способів використання мережевого протоколу. Забезпечення централізованої автентифікації, авторизації і обліку.
статья, добавлен 09.06.2024Доведення гарантованості розпізнавання кібератак за допомогою нейронних мереж типу багатошарового персептрону та мережі радіальної базисної функції. Моделювання процесу виявлення кібератаки за допомогою вказаної неперервної багатопараметричної функції.
статья, добавлен 25.02.2016Викладення процесу моделювання протоколів інформаційного обміну й аналізу ефективності телекомунікаційних систем на основі комплексного використання Е-мереж і ймовірносно-часових графів. Методичний апарат, що дозволяє проводити такий аналіз протоколів.
автореферат, добавлен 06.07.2014Інтернет складається з багатьох тисяч корпоративних, наукових, урядових та домашніх мереж. Об'єднання різнорідних по архітектурі мереж стало можливо завдяки протоколу IP. Протоколи Інтернету. Служби мережі Інтернет. Субкультура мережі Інтернет.
реферат, добавлен 10.01.2009Аналіз особливостей і традиційних підходів до ущільнення зображень. Розробка методу ущільнення зображень на основі векторного квантування з використанням нейронних мереж типу двовимірна карта Кохонена. Дослідження розробленого методу ущільнення зображень.
автореферат, добавлен 30.10.2015Діаграма потоків даних процесу запису відео. Один з найбільш ефективних методів розпізнавання обличчя - використання нейронних мереж для виявлення та визначення рис. Система для відеоспостереження з використанням тригерів та можливістю запуску скрипта.
статья, добавлен 14.09.2024Оцінка можливостей та визначення умов здійснення атаки, що заснована на визначенні часу розшифрування. Дослідження процесу виклику геш-функції. Характеристика особливостей вибору зловмисником криптограми. Аналіз захищеності від хакерської атаки.
статья, добавлен 19.06.2018Принципи навчання простої штучної нейронної мережі з використанням алгоритму зворотного поширення помилки. Розпізнавання п'ятьох видів нормальних і п'ять видів дефектних кісток на рентгенівських зображеннях, а також оцінка точності розпізнавання.
статья, добавлен 11.08.2021Визначення стохастичної гри та адаптивних методів навчання штучних нейронних мереж без учителя. Розробка ігрового алгоритму та програмної моделі нейроагентного прийняття рішень. Аналіз впливу параметрів ігрової моделі на швидкість навчання нейроагентів.
статья, добавлен 29.08.2016