Математическое и численное моделирование динамики плотности вероятности состояний сознания человека в эволюции с применением теории марковских случайных процессов
Математическая модель и результаты численного моделирования процессов познания и развития сознания с помощью аппарата простых однородных стационарных цепей Маркова. Определенное наиболее массовое состояние сознания для каждого этапа развития общества.
Подобные документы
Алгоритм поэтапного создания паспорта территорий с применением информационных технологий. Создание базы данных территориальных опасностей. Моделирование последствий и прогнозирование вероятности возникновения и динамики развития чрезвычайных ситуаций.
статья, добавлен 31.01.2019Рассмотрение основных принципов моделирования бизнес-процессов, которые позволят высшему учебному заведению развиваться в ногу со временем и наращивать уровень выпуска специалистов. Методы использования информационных технологий в сфере образования.
статья, добавлен 19.02.2019Проблемы использования многоверсионного комплекса моделирования нестационарных информационных процессов. Схема комплекса моделирования, повышающая эффективность его использования и снижающая временные затраты на проведение модельного эксперимента.
статья, добавлен 18.07.2013Понятия теории моделирования. Сущность метода статистических испытаний и его реализации с помощью компьютера. Обобщенные алгоритмы статистического моделирования. Структура информационно–вычислительных систем. Оценка производительности компонентов.
курс лекций, добавлен 21.05.2015Возможности программного комплекса "МВТУ". Освоение процедур формирования структурной схемы моделирования, выбора метода и параметров интегрирования, ввода параметров блоков, вывода данных расчета. Математическое моделирование САР с помощью ПК "МВТУ".
лабораторная работа, добавлен 19.09.2017Обзор решений моделирования бизнес-процессов управления ИT сервисами. Стандарт CobiT, ISO 20000, Capability Maturity Model Integration. Процесс управления мощностями, уровнем услуг. Моделирование процессов обеспечения информационной безопасности.
диссертация, добавлен 14.08.2016Изучение подходов к объектно-ориентированному конструированию программного обеспечения. Рассмотрение вопросов реализации системы моделирования физических процессов. Определение поля и основных операций классов. Разработка архитектуры библиотеки.
курсовая работа, добавлен 26.12.2016Разработка модели двух синхронных процессов с помощью программы Matlab. Доработка имитационной модели для случая двухканальной системы обслуживания. Способы составления схемы модели по обслуживанию клиентов. Регистрирующие блоки Display и Scope.
лабораторная работа, добавлен 11.12.2016Применения методов алгоритмизации и практического программирования на языках C/C++. Разработка программы базовых алгоритмов обработки данных. Расширенный алгоритм Евклида и алгоритм "Решето Эратосфена". Сортировка слияние и алгоритм сортировки Хоара.
курсовая работа, добавлен 12.07.2012Дифференциальные уравнения как мощный математический аппарат в исследованиях различных процессов, протекающих в природе. Создание моделей реальных объектов и их исследования. Временные интервалы моделирования. Схема моделирования заданного сигнала.
курсовая работа, добавлен 19.12.2016Управление взаимоотношениями с клиентами. Наиболее часто встречающаяся классификация Customer Relationships Management (CRM). Модели CRM-анализа на основании данных, полученных с помощью клиентской базы. Применение моделей страхования в CRM-анализе.
курсовая работа, добавлен 25.08.2016Моделирование математическое и имитационное для описания динамики сложной информационной системы. Операторы выходов и переходов агрегата как унифицированной схемы, его частные случаи. Преимущества и недостатки системно-динамического моделирования.
курсовая работа, добавлен 09.11.2011Моделирование простейшего электромагнита, состоящего из стального стержня и катушки. Визуализация индукционного нагрева программе COMSOL Multyphysics. Определение плотности тока с помощью External Current Density. Особенности создания сетки решателя.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Определение понятий имитационной модели и моделирования информационных систем. Классификация видов моделирования систем в зависимости от степени полноты модели и характера изучаемых процессов в системе. Основные принципы имитационного моделирования.
презентация, добавлен 13.04.2016Аналогия между структурой сознания и архитектурой интеллектуальной системы, имитирующей естественный интеллект. Идеи структурной когнитологии. Асимметрия мозговой деятельности в связи с конструкциями искусственного интеллекта и его логических средств.
статья, добавлен 17.01.2018Процесс построения метрико-интервальных моделей. Алгоритм выбора средств для оценивания готовности управляющих систем с использованием марковских процессов. Уменьшение риска проведения неточных расчетов показателей готовности систем безопасности.
статья, добавлен 14.01.2017Процедура создания логико-аналитической имитации функционирования системы. Упрощённая схема математической модели внешних воздействий и процессов со структурным принципом управления. Моделирование систем и языков программирования. Их основные функции.
лекция, добавлен 18.10.2013Ознакомление с функциями инструментального программного средства моделирования бизнес-процессов BPwin. Приобретение навыков синтеза способов моделирования IDEF0, DFD и IDEF3. Построение смешанных моделей с помощью данных информационных технологий.
лабораторная работа, добавлен 07.01.2015Математическое моделирование с использованием дифференциальных уравнений и методов, основанных на экстремальных принципах экологии. Дифференциальные уравнения в микробиологии. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов.
контрольная работа, добавлен 26.04.2019Проведение компьютерного моделирования тепловых процессов в кристаллизаторе установки электрошлакового переплава. Решение задачи для растекания токов и теплообмена. Распределения температурного поля для различных моментов времени при переплаве стали.
статья, добавлен 23.02.2019Метод Монте-Карло как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Главный недостаток метода Монте-Карло. Примеры решения задач с помощью метода монте-Карло. Задача СМО с помощью аналитического моделирования.
контрольная работа, добавлен 18.11.2013Анализ особенностей имитационного моделирования воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Этапы процесса построения математической модели сложной системы. Рассмотрение метода Монте-Карло как разновидности имитационного моделирования.
курсовая работа, добавлен 30.05.2014Разработка схемы формирования модели мира у робота. Описание экспериментов, проведенных на основе группы мобильных мини-роботов. Подходы к разработке компьютерных моделей сознания. Исследование по теории автоматов и моделирование биологических систем.
статья, добавлен 17.01.2018Применение моделирования для решения прикладных задач. Изучение сущности вербальных, математических и информационных моделей. Классификация моделей с учетом фактора времени и области использования. Информационные модели типа "очередь", "цикл", "дерево".
презентация, добавлен 07.04.2018Сущность имитационного моделирования как наиболее универсального метода исследования эффективности систем, поведение которых зависит от воздействия случайных факторов. Оптимизация и оценка эффективности системы массового обслуживания, ее проблемы.
реферат, добавлен 29.01.2014