Построение уравнений регрессии

Построение диаграммы рассеяния и описание взаимосвязи переменных. Построение уравнения множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Расчет параметров линейной парной регрессии. Составление уравнений и графиков нелинейной регрессии.

Подобные документы

  • Расчет линейного коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и отдельных ее параметров и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.

    контрольная работа, добавлен 13.04.2022

  • Уравнение линейной парной регрессии. Качественная оценка тесноты связи величин на основе шкалы Чеддока. Алгоритм оценки статистической значимости уравнения регрессии в целом. Методика расчета гиперболической, полулогарифмической и степенной моделей.

    контрольная работа, добавлен 17.04.2014

  • Построение двухфакторной эконометрической модели и анализ показателей тесноты производительности труда работников междугородной и международной телефонной связи. Определение параметров уравнения линейной регрессии. Расчет коэффициентов эластичности.

    задача, добавлен 27.09.2014

  • Понятие и виды нелинейных моделей регрессии. Приведение нелинейной функции к линейному виду с помощью замены переменных и логарифмирования. Анализ влияния уровня инфляции на количество безработных с помощью парной нелинейной регрессии и линеаризации.

    курсовая работа, добавлен 22.05.2012

  • Приведение геометрической иллюстрации простой и ортогональной регрессии в пространстве переменных и наблюдений. Выведение формулы для дисперсии ошибки среднего и формулы оценки Вальда углового коэффициента регрессии. Оценка параметров систем уравнений.

    учебное пособие, добавлен 28.12.2013

  • Построение статистической модели зависимости стоимости квартиры от размера ее площади. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии. Сравнительная оценка влияния факторов на результативный показатель с помощью коэффициентов эластичности.

    контрольная работа, добавлен 06.04.2015

  • Построение доверительных интервалов для коэффициентов линейной регрессии и дисперсии ошибок. Проведение процедуры пошагового отбора переменных. Проверка обратного движения на мультиколлинеарность при помощи VIF. Расчет параметров автокорреляции.

    курсовая работа, добавлен 01.10.2017

  • Сущность эконометрики, характеристика приемов, методов и основных моделей, используемых для количественного выражения общих закономерностей. Особенности этапов процесса моделирования. Построение и описание линейной модели парной регрессии и корреляции.

    учебное пособие, добавлен 01.04.2013

  • Построение уравнения тренда методами регрессионного анализа. Определение величины остаточной дисперсии и коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии разными способами, сравнительная характеристика полученных оценок и построенных графиков.

    курсовая работа, добавлен 10.03.2016

  • Информация, характеризующая зависимость выпуска продукции от объема капиталовложений по предприятиям легкой промышленности региона. Параметры уравнения линейной регрессии, экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Остаточная сумма квадратов.

    контрольная работа, добавлен 20.04.2015

  • Изучение зависимости выработки продукции на одного работника от ввода в действие новых основных фондов и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности робочих. Построение линейной модели множественной регрессии и запись ее уравнения.

    методичка, добавлен 17.04.2014

  • Построение нелинейного уравнения регрессии и его доверительного интервала на основе нормализирующего преобразования Джонсона и t-распределения Стьюдента без предположения о нормальности эмпирических данных работоспособности устройств терминальной сети.

    статья, добавлен 22.03.2016

  • Построение поля корреляции, характеризующего зависимость валового регионального продукта на душу населения от размера инвестиций в основной капитал. Описание зависимостей продукции сельского хозяйства от различных факторов с помощью уравнения регрессии.

    контрольная работа, добавлен 10.09.2012

  • Парная регрессия и корреляция. Типы кривых, используемые при количественной оценке связей между двумя переменными. Построенные модели по индексу детерминации и средней ошибке аппроксимации. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии.

    курс лекций, добавлен 10.04.2010

  • Определение и матричное представление линейной регрессии. Этапы проверки качества регрессионных моделей. Характеристика коэффициента детерминации, его основные свойства и расчётная формула. Определение скорректированного коэффициента детерминации.

    курсовая работа, добавлен 14.12.2012

  • Определение среднего коэффициента эластичности и сравнительная оценка силы связи фактора с результатом. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии. Определение коэффициентов автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.

    контрольная работа, добавлен 16.04.2020

  • Построение уравнения регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Матричный подход в регрессионном анализе. Оценка вариации уравнения регрессии и проверка гипотез о наклоне и коэффициенте корреляции. Оценка математического ожидания значений отклика.

    учебное пособие, добавлен 22.11.2012

  • Параметры линейной, степенной, показательной функций и равносторонней гиперболы. Оценка каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Линейный коэффициент парной корреляции и средняя ошибка аппроксимации, параметры регрессии.

    контрольная работа, добавлен 05.10.2011

  • Вычисление коэффициента корреляции между заработной платой и прожиточным минимумом. Построение доверительных полос для уравнения регрессии. Дисперсионный анализ и определение параметров линейной регрессионной модели методом наименьших квадратов.

    контрольная работа, добавлен 21.12.2013

  • Параметры уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Прогнозирование среднего значения показателя. Графически фактические и модельные значения Y точки прогноза. График остаточной компоненты. Дисперсия остатков.

    задача, добавлен 05.12.2014

  • Определение зависимости выработки продукции на одного работника от ввода в действие новых основных фондов. Построение линейного уравнения парной регрессии. Построение автокорреляционной функции и прогноз сезонных колебаний потребления электроэнергии.

    контрольная работа, добавлен 19.10.2018

  • Уравнение зависимости объема предложения блага от цены этого блага и зарплаты сотрудников фирмы. Линейная модель множественной регрессии данных, расчёт автокорреляции остатков с помощью теста Дарбина-Уотсона. Уравнение регрессии с фиктивными переменными.

    контрольная работа, добавлен 27.04.2013

  • Понятие математической и экономико-математической модели. Оценка значимости коэффициентов уравнения парной линейной регрессии, построение доверительных интервалов для коэффициентов. Основные показатели межотраслевого баланса и их экономический смысл.

    контрольная работа, добавлен 26.01.2015

  • Построение поля корреляции. Расчет линейного коэффициента корреляции. Определение параметров уравнения регрессии и интерпретация его результатов. Оценка статистической значимости коэффициентов. Построение доверительного интервала прогнозных значений.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2014

  • Построение диаграммы рассеивания, определение коэффициента корреляции среднедушевых денежных доходов и расходов населения регионов РФ. Определение параметров линейной регрессионной модели. Проверка адекватности модели и интерпретация уравнения регрессии.

    контрольная работа, добавлен 01.11.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.