Распознавание индивидуальных характеристик написания гласных букв, ъ, ь, ё
Программы для проведения компьютерного анализа рукописного материала, исполненного испытуемым, с целью обнаружения фрагментов письменной речи. Распознавание рукописного текста и преобразование его в цифровой. Определение характера человека по почерку.
Подобные документы
Оформление как важнейший этап создания текстового документа. Включение в текстовый документ графических объектов и формул. Принципы работы современных программ-переводчиков. Возможности ввода в компьютер печатного и рукописного текста с помощью сканера.
презентация, добавлен 14.03.2014Особенности применения нейронной сети с использованием библиотеки OpenCV для распознавания эмоций. Обучение нейронной сети, распознавание лиц из базы данных Yale Facesс помощью обучающего набора данных в рамках авторского проекта "Сурдотелефон".
статья, добавлен 25.02.2019Использование бионического подхода в современных разработках по распознаванию слитной речи. Выбор эталонной единицы и процесс первичного формирования словаря эталонов. Проведение опытов по использованию небольшого набора аллофонов русского языка.
статья, добавлен 10.03.2018- 79. Комбинирование классификаторов при распознавании символов. Сравнительный анализ нескольких подходов
Описание способов комбинирования классификаторов в задаче распознавания символов. Различные методы реализации этапов комбинирования, их сочетания. Эксперимент, заключающийся в распознавании множества изображений отдельных заглавных букв английского языка.
статья, добавлен 18.01.2018 Изучение наиболее распространенных систем автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом. Сравнение структуры систем и языков программирования при реализации. Разработка рекомендаций по применению систем автоматического распознавания речи.
статья, добавлен 30.04.2018Автоматизация передачи и обмена информацией. Поиск эффективного метода решения задач проектирования систем обработки речи. Обзор задач распознавания слитной речи. Методы решения задач распознавания слитной. Разработка системы распознавания речи.
отчет по практике, добавлен 30.03.2020Применение методов глубинного обучения для распознавания G-квадруплексов в геноме Saccharomyces cerevisiae. Ошибка в разметке "plus strand" и "minus strand". Проверка на наличие квадруплексов по паттернам, при настройке на поиск G-квадруплексов.
дипломная работа, добавлен 14.07.2020Вывод уведомлений в клиентское приложение на смартфон о том, что было замечено движение в зоне видимости - одна из приближенных функций распознавания в бытовых "умных" камерах. Сравнительный анализ существующих решений в области компьютерного зрения.
дипломная работа, добавлен 19.08.2020Анализ проблем взаимодействия систем распознавания речи с системами визуализации данных. Обзор методов построения приложения для визуализации речи для CAVE-систем. Моделирование программного приложения, описание взаимодействия модулей приложения.
дипломная работа, добавлен 01.09.2017Представление рельефа на топографических картах. Системы распознавания образов. Описание алгоритмов и блок-схем работы компьютерной программы и функций, используемых в ней. Обработка изображения в MatLab. Распознавание цифр на топографической карте.
дипломная работа, добавлен 29.09.2017Когнитивная графика и искусственный интеллект. Современные методы распознавания текста. Свойства бинарных корневых деревьев. Искусственная многослойная нейронная сеть. Распознавание с помощью метрик. Методы повышения точности определения текста.
реферат, добавлен 21.10.2017Предложение методики определения характера движения объектов, которая применима в задачах видеоаналитики. Рассмотрение алгоритма действий, который включает в себя калибровку камеры, шумоподавление, распознавание движения, классификацию, трекинг и др.
статья, добавлен 30.04.2018Возможности среды Matlab по цифровой обработке сигналов, включая спектральную обработку голоса человека, для выявления отклонений произношения гласных звуков и последующей коррекции. Программная реализация обработки гласных звуков в пакете Matlab.
дипломная работа, добавлен 25.05.2018Порядок и основные принципы написания программы для построчной обработки текста, определение ее функций. Листинг и тестирование разработанной программы. Понятие и общая характеристика рваного массива, основные факторы и требования, предъявляемые к нему.
контрольная работа, добавлен 26.04.2012Оценка принадлежности текстовых фрагментов интернет-сайтов к выбранной неявной группе. Возможности применения частотных характеристик N-грамм текстовых фрагментов интернет-сайтов для совершенствования поисковых систем на основе анализа информативности.
статья, добавлен 30.05.2017Зависимость быстродействия алгоритма распознавания от состава обрабатываемой информации, которая путем подбора злоумышленником содержимого сетевых пакетов может быть доведена до разницы в несколько порядков. Способы замедления модуля распознавания.
статья, добавлен 14.09.2016Нейронные сети как аппаратные или программные средства, моделирующие работу человеческого мозга. Анализ проблем создания компьютерных систем речевого общения. Рассмотрение особенностей применения нейронных сетей для решения задач распознавания речи.
доклад, добавлен 12.12.2012Математические модели распознавания медицинских изображений, построенные на основе методов Cобеля, Канни и Лапласа. Автоматизированная компьютерная диагностика по данным сцинтиграфии, основанная на принципах распознавания образов и экспертного анализа.
статья, добавлен 28.09.2016Функциональные задачи интеллектуальных систем анализа изображений. Области применения, классификация систем распознавания лиц (2D-; 3D-(трехмерная) идентификация). Алгоритмизация верификации лиц по 68 "волшебным точкам", описание математического аппарата.
статья, добавлен 14.02.2022Распознавание изображений с детальной оценкой состояния массового количества объектов. Особенности программной реализации алгоритмов системы и организация параллельных вычислений. Идентификация и оценка состояния объектов природного происхождения.
статья, добавлен 25.05.2017Применение модуля программы, спроектированного на основе сверточной нейронной сети. Исследование способности нейронной сети к обучению на небольшом наборе данных в задаче классификации оружия на изображениях. Анализ результатов тестирования программы.
статья, добавлен 17.02.2019Ознакомление с результатами сравнительного анализа программ для распознавания текста. Исследование и характеристика особенностей объекта автоматизации и структуры документооборота. Изучение и анализ процесса написания кода программы для автоматизации.
дипломная работа, добавлен 09.09.2016Коммуникация в условиях Интернет. Диалог в сети. Типовое электронное письмо. Организация телеконференций в Интернет. Этика речевой коммуникации, письменной речи. Этические принципы проведения чата. Стили, жаргоны в Интернете. Особенности чтения текста.
курсовая работа, добавлен 29.06.2012Создание алгоритма и программы для распознавания лица по фотографии c использованием библиотеки OpenCV методом искусственных нейронных сетей. Алгоритм бустинга для поиска лиц. Вычисление признаков и сравнение их совокупностей между собой разными методами.
курсовая работа, добавлен 05.03.2019Изучение работы перцептрона для решения задачи распознавания символов. Выбор и обоснование структуры нейронной сети. Возможность улучшения свойств обобщения путем наращивания ее структуры. Анализ работы перцептрона при распознавании двух, четырех букв.
статья, добавлен 14.07.2016