Модель парной регрессии
Определение тесноты связи и оценка существенности уравнения регрессии. Виды нелинейных регрессионных моделей, расчет их параметров. Типовые задачи обработки статистических данных. Сущность математического описания связи. Параметры линейной регрессии.
Подобные документы
Корреляция между экономическими показателями статистических данных по выборке из 50 наблюдений. Теоретическое уравнение множественной регрессии, адекватность построенной модели. Коэффициент детерминации, линейные коэффициенты корреляции, критерий Фишера.
практическая работа, добавлен 08.10.2015История создания Госкомстат России, его основные обязанности и функции, характеристика структурных подразделений. Описание главных этапов проведения статистического наблюдения, сущность таблиц, их задачи. Процесс построения линейного уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.04.2013Использование Microsoft Excel для расчета матрицы парных коэффициентов корреляции. Анализ коэффициентов эластичности. Расчет стандартной ошибки модели линейной регрессии. Модуль оценки коэффициентов множественной корреляции и линейной детерминации.
контрольная работа, добавлен 24.05.2009Оценка коэффициентов линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Расчет итоговых доверительных интервалов. Прогнозирование потребления при определенном уровне дохода. Рассмотрение коэффициента детерминации, анализ его статистической значимости.
контрольная работа, добавлен 23.12.2013Функциональные и стохастические связи. Методы, применяемые для их исследования. Статистическое моделирование методом корреляционного и регрессионного анализа. Проверка адекватности регрессионной модели. Экономическая интерпретация параметров регрессии.
курсовая работа, добавлен 22.06.2012Матрица коэффициентов парной корреляции, характеристика показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Результаты построения моделей парных регрессий. Регрессионный анализ множественной регрессии. Нормирование и контроль оборотных средств.
реферат, добавлен 20.04.2019Характеристика совокупности, представленной стоимостью инвестиций промышленных предприятий. Нахождение значения средних величин и показателей вариации. Определение размера посредственной выработки компании. Расчет коэффициентов линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 11.01.2017Структурная группировка статистических наблюдений по объемам перевезенных грузов и численности работников. Расчет средней арифметической взвешенной. Построение ряда распределения. Определение тесноты связи между фактором и результирующим показателем.
контрольная работа, добавлен 12.10.2017- 109. Основы эконометрики
Эконометрика как отрасль науки, цель которой состоит в том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям. История ее развития, современные достижения и роль. Сущность и сравнительное описание парной и множественной регрессии и корреляции.
учебное пособие, добавлен 20.05.2016 Расчет корреляционной матрицы прибыли от экономической модели. Факторы мультиколинеарности. Параметры модели множественной регрессии. Оценка значимости коэффициента корреляции. Оценка уровня прибыли за счет каждого фактора по коэффициенту эластичности.
контрольная работа, добавлен 17.03.2020Определение статических показателей вариации, корреляции и регрессии на примере анализа рядов данных новорожденных детей, сгруппированных по весу и росту. Расчет товарооборота, фондоотдачи, фондовооруженности, производительности труда работника.
контрольная работа, добавлен 10.11.2013Метод группировок и его место в системе статистических методов. Правила построения статистических таблиц. Принятие решений на основе уравнений регрессии. Априорный анализ и его роль в статистическом моделировании. Средние показатели рядов динамики.
учебное пособие, добавлен 28.06.2013- 113. Прогнозирование значений факторов экономического роста региона на примере Удмуртской Республики
Построение статистически значимого уравнения множественной линейной регрессии, объясняющей динамику зависимости валового регионального продукта от признаков-факторов на примере Удмуртской Республики. Разработка прогноза, интерпретация результатов.
статья, добавлен 07.09.2021 Использование регрессионных моделей для краткосрочного прогнозирования. Рассмотрение данных о цене нефти и курсе рубля по отношению к доллару. Массовый сброс или наращивание запасов валюты населением. Изучение коэффициента корреляции и детерминации.
статья, добавлен 15.04.2019Использование корреляционной зависимости для прогнозирования и принятия управленческих решений. Характеристика определения форм уравнения регрессии. Исследование корреляции валового внутреннего продукта на душу населения и импорта товаров и услуг.
контрольная работа, добавлен 01.10.2016Проведение экономико-математического анализа и построение уравнений линейной и нелинейной регрессии с целью прогнозирования индекса цифровой экономики и общества для Беларуси. Позиция страны в индикаторе оценки перспектив развития цифровой экономики.
статья, добавлен 23.01.2022Конвергенция по доходам в неоклассических моделях роста. Использование эконометрических версий полученного из неоклассических моделей уравнения траектории роста в окрестности равновесия. Исследование регрессии душевых доходов в конечный момент времени.
статья, добавлен 24.02.2019- 118. Ряды динамики
Причины несопоставимости в рядах динамики. Расчет среднего абсолютного прироста. Проверка ряда на наличие тренда. Границы доверительного интервала. Формулы расчета по скользящей средней. Построение уравнения регрессии, проведение оценки его надежности.
курсовая работа, добавлен 22.01.2012 Понятия генеральной совокупности и выборки. Группировка выборочных данных. Интервальный и дискретный вариационный ряд. Точечные и интервальные оценки параметров распределения изучаемой случайной величины. Доверительный интервал. Прямая линия регрессии.
учебное пособие, добавлен 17.04.2013Составление плана эксперимента и проведение в соответствии с этим планом исследования объекта управления. Алгоритм расчета неизвестных коэффициентов уравнения регрессии. Оценка значимости коэффициентов по доверительному интервалу по неравенству.
контрольная работа, добавлен 29.12.2016- 121. Корреляционные связи
Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о возможной форме и направлении связи. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации, анализ их значений. Интегральная и предельная ошибки прогноза, его доверительный интервал.
задача, добавлен 08.10.2012 Расчет относительных статистических показателей интенсивности деятельности предприятия и построение аналитических группировок. Вариационный анализ экономических показателей хозяйственной деятельности предприятия и оценка тесноты связи между ними.
контрольная работа, добавлен 09.01.2016Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Основные этапы эконометрического моделирования. Классическая и обобщенная линейные модели множественной регрессии. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов.
методичка, добавлен 23.02.2015- 124. Основы статистики
Спецификация эконометрической модели. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Понятие и исследование фиктивных переменных. Линейное уравнение, его составление и разрешение. Свойства оценок параметров эконометрической модели.
шпаргалка, добавлен 10.02.2014 Определение прироста доходов предприятия за счет роста производительности труда. Вычисление предельной и относительной ошибки выборки. Построение доверительных интервалов. Написание уравнения регрессии производительности труда по его фондовооруженности.
контрольная работа, добавлен 31.08.2015