Алгоритм двухпараметрической аппроксимации нормального частотного распределения нечетким интервалом
Описание численно-аналитического алгоритма решения задачи определения реперных точек нормированного симметричного нечеткого интервала, аппроксимирующего нормальное частотное распределение с произвольными параметрами математического ожидания и дисперсии.
Подобные документы
Определение вероятности того, что отклонение случайной величины будет не более среднеквадратического. Построение графика плотности распределения и функции распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения.
контрольная работа, добавлен 23.06.2015Программирование в управлении как процесс распределения ресурсов. Определение метода и задачи квадратичного программирования. Анализ конечного алгоритма решения задачи квадратичного программирования. Применение конечного алгоритма решения на практике.
курсовая работа, добавлен 23.02.2014Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины по известному закону её распределения. Определение дифференциальной функции распределения (плотности вероятности), математического ожидания и дисперсии непрерывной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 23.03.2014Определение математического ожидания, дисперсии, функции распределения, вероятности событий, ошибок измерений. Построение эмпирической функции распределения. Статистическая проверка гипотезы о нормальном распределении. Оценка коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 13.05.2014Определение вероятности того, что будут сданы два первых экзамена. Вычисление значения функции распределения. Построение многоугольника распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины.
контрольная работа, добавлен 26.05.2015Рассмотрение закона распределения случайной величины. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения числа. Вероятность попадания случайной величины в интервал. График плотности распределения математических функций.
контрольная работа, добавлен 29.05.2015Вычисление вероятности с помощью теоремы Пуассона, функции распределения и неравенства Маркова. Нахождение математического ожидания и дисперсии, коэффициента корреляции, среднего квадратического отклонения и функции распределения случайной величины.
контрольная работа, добавлен 27.04.2015Определение вероятности появления события во множестве независимых опытов. Расчет математического ожидания и дисперсии величины Х. Расчет и построение графика функции распределения. Построение графиков случайных величин, определение плотности вероятности.
контрольная работа, добавлен 21.09.2023Уравнение с параметрами как математическое уравнение, внешний вид и решение которого зависит от значений одного или нескольких параметров. Алгоритм решения уравнения с параметром. Задачи с линейным, квадратным, дробно–рациональным уравнением с ответами.
реферат, добавлен 19.11.2011- 60. Алгоритм Маркова
Понятие нормального алгоритма Маркова как одного из стандартных способов формального определения понятия алгоритма. Особенности понятия ассоциативного исчисления. Характеристика суперпозиции, объединения, разветвления и итерации алгоритмов и их специфика.
реферат, добавлен 03.10.2014 Знакомство с параметрами нормального закона распределения. Особенности проверки гипотезы о равенстве дисперсий двух генеральных совокупностей, распределенных по нормальному закону. Общая характеристика кривых дифференциального закона распределения.
контрольная работа, добавлен 01.12.2014Понятие нормального распределения. Статистическая гипотеза. Ошибки первого и второго рода. Степень свободы параметра, критическая область. Критерии Стьюдента, Фишера, Кохрэна и Пирсона. Анализ пакета Excell. Решение задачи о нормальном распределении.
контрольная работа, добавлен 08.06.2017Исследование этапов решения начальной задачи для дифференциального уравнения второго порядка со случайными коэффициентами. Расчет формулы для нахождения его математического ожидания в случае равномерного закона распределения случайного коэффициента.
статья, добавлен 21.06.2018Понятие комбинаторной конфигурации. Способы решения задачи коммивояжера. Погрешность деревянного алгоритма. Метод ветвей и границ. Выбор алгоритма решения. Анализ методов решения задачи коммивояжера, определение области их эффективного действия.
курсовая работа, добавлен 23.08.2014Функция распределения случайной величины. Вычисление математического ожидания (среднего значения), дисперсии и среднего квадратического (стандартного) отклонения рассматриваемой случайной величины. Построение ряда распределения и графика функции.
контрольная работа, добавлен 06.11.2017Определение и распределение дискретной случайной величины при множестве возможных значений. Свойства геометрической функции распределения. Формульное выражение математического ожидания. Графики функции и плотности распределения непрерывной величины.
методичка, добавлен 03.12.2013Применение законов распределения вероятностей для анализа проблемной ситуации. Выбор стратегии поведения. Построение отношения стохастического доминирования. Нахождение множества недоминируемых стратегий. Вычисление математического ожидания и дисперсии.
лекция, добавлен 30.04.2014Вычисление наивероятнейшей частоты события. Функция распределения случайной величины, определение её математического ожидания, дисперсии и моды. Вероятность наступления противоположного события. Функция распределения непрерывной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 04.04.2016Биномиальное и геометрическое, логнормальное, стандартное (нормальное) и распределение Пуассона, их характеристика и основные параметры. Табуляция значений распределения стандартной случайной величины. Распределение Стьюдента и Фишера, хи-квадрат.
лекция, добавлен 04.03.2018Алгоритм решения задачи о назначениях, предполагающий минимизацию ее целевой функции, поиск оптимального решения. Венгерский метод - один из интереснейших и наиболее распространенных методов решения транспортных задач. Описание алгоритма данного метода.
курсовая работа, добавлен 14.06.2011Описание алгоритма Ванга-Ландау для подсчета плотности состояний уровней энергии. Построение алгоритма Ванга-Ландау с матрицами перехода функций f=1/t и анализ погрешностей. Пример аналитического решения матрицы переходов для одномерной модели Изинга.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Определение вероятности по формулам Бернулли и Байеса. Проведение исследования интегрального закона распределения. Вычисление математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Особенность построения статистического разделения.
контрольная работа, добавлен 24.05.2016Понятие "погрешность" и ее разделение на систематическую, прогрессирующую и случайную. Принципы и виды оценивания погрешностей. Использование функций, специальных параметров и моментов распределения: математического ожидания и дисперсии в расчете.
контрольная работа, добавлен 20.02.2014Использование формулы полной вероятности при выборе шаров. Определение благоприятного числа случаев. Вычисление математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Построение закона распределения случайной величины и графиков функций.
контрольная работа, добавлен 09.10.2014Применение локальной теоремы Муавра-Лапласа при решении задач. Составление закона распределения случайной величины, определение математического ожидания, дисперсии. Вычисление средней квадратической ошибки выборки. Построение эмпирических линий регрессии.
задача, добавлен 16.10.2017