Эконометрическое моделирование курса доллара США к российскому рублю
Применение метода регрессионного анализа, подразумевающего исследование влияния одного или нескольких независимых факторов на курс доллара США. Принцип разбиения числового промежутка [0;4] для проверки гипотезы о наличии автокорреляции остатков.
Подобные документы
Понятие, цели и область применения имитационного моделирования, позволяющего строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Применение данного метода на примере работы отделения банка по обслуживанию физических лиц.
реферат, добавлен 03.05.2014Обзор статистической зависимости с помощью методов корреляционного и регрессионного анализа. Изучение линейной и нелинейной регрессии. Прогнозирование временных рядов при построении эконометрической модели данных. Функции сложного процента денег.
курсовая работа, добавлен 07.09.2013Результаты анализа влияния существенных факторов на котировку курса валют с помощью многопараметрической экспертной системы и в условиях глубокого кризиса в РФ. Использование многопараметрической экспертной системы на базе нейронной среды Deductor Studi
статья, добавлен 28.08.2018Модели с лаговыми переменными: распределенные, полиномиальные Алмон, геометрические Койка, авторегрессионные модели. h-критерий Дарбина для автокорреляции остатков при авторегрессии. Модель частичной корректировки, адаптивных ожиданий, коррекции ошибок.
курсовая работа, добавлен 15.11.2012Вероятностные характеристики входных воздействий и внутренних параметров систем. Машинное моделирование случайных величин со стандартным равномерным законом распределения. Моделирование случайных процессов. Статистические гипотезы и критерии согласия.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Программная реализация модели самоорганизации рынка труда для нескольких отраслей экономики. Исследование рынка труда на устойчивость и оценка основных его параметров. Создание с помощью системы моделирования GPSS World вероятностной модели биржи труда.
автореферат, добавлен 29.03.2013Освоение форм и видов статистического наблюдения. Рассмотрение взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов, их структуры и закономерностей развития. Изучение метода корреляционно-регрессионного анализа. Оценка полученных результатов.
контрольная работа, добавлен 06.12.2013Основы прогнозирования и валютного рынка. Современное состояние валютного фонда России, его проблемы и тенденции. Прогнозирование доли доллара в общем объеме золотовалютных резервов методом экстраполяции временного ряда и методом наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 20.06.2014Определение параметров парной линейной регрессии графическим методом. Ее широкое применение в эконометрике ввиду четкой экономической интерпретации ее параметров. Расчет параметров регрессии методом наименьших квадратов. Определение степенной функции.
контрольная работа, добавлен 02.02.2014Основные понятия эконометрики. Линейный парный регрессионный анализ. Классификация и основные этапы эконометрического моделирования. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Применение эконометрического анализа в маркетинге и рекламе.
курсовая работа, добавлен 05.11.2016Характеристика модели оптимизации нерационального землепользования на основе данных о посевных площадях и урожайности. Исследование методов регрессионного анализа и нелинейной оптимизации, применяемых в математических методах финансового анализа.
статья, добавлен 12.05.2018В статье предлагается методика делегирования полномочий и ответственности в организации на базе метода анализа иерархий, которая соответствует этим требованиям. Приведены результаты апробации в крупной коммерческой сети одного из российских мегаполисов.
статья, добавлен 28.06.2021Идентификация парной линейной регрессионной зависимости между ВВП и капиталом. Идентификация линейных трендовых моделей ВВП, капитала и числа занятых, прогноз по этим моделям. Эконометрическая модель с использованием метода наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 01.11.2012Появление информационных технологий и возможности моделирующих систем. Развитие методов машинного моделирования. Описание экономических объектов, закономерностей, связей и процессов с помощью различных бизнес-моделей. Методы регрессионного анализа.
практическая работа, добавлен 03.10.2017Основные методы статистического моделирования случайных элементов. Применение метода Монте-Карло для вычисления интегралов и решения систем линейных алгебраических уравнений. Проблемы создания имитационных моделей на основе языка программирования GPSS.
методичка, добавлен 05.03.2014Построение многофакторных моделей. Автокорреляция в многомерных рядах. Алгоритм выявления автокорреляции остатков на основе критерия Дарбина - Уотсона и расчет величины. Спектральный анализ и гребневая регрессия. Адаптивные модели прогнозирования.
реферат, добавлен 27.11.2013Понятие метода статистического моделирования систем. Предмет и общая схема метода Монте-Карло. Разыгрывание дискретной случайной величины. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разыгрывание полной группы событий.
контрольная работа, добавлен 17.09.2009Технология организации "конкурса" регрессионных моделей. Метод группового учета аргументов, а также полином Колмогорова-Габора. Алгоритм разделения данных на обучающую и проверочную. Моделирование влияния экономических факторов на уровень безработицы.
контрольная работа, добавлен 27.03.2013Понятие моделирования. Выявление существенных параметров объекта исследования. Роль неосознаваемых факторов при моделировании. Специфика математического моделирования. Подходы и этапы его осуществления. Синтезирование и моделирование на примере музыки.
реферат, добавлен 04.07.2010Сущность метода наименьших квадратов (МНК). Функциональная, стохастическая и корреляционная связи. Инструментарий МНК: процедуры проверки гипотезы о существовании связи, подбора лучшей функциональной модели, определения параметров уравнения регрессии.
лекция, добавлен 29.09.2013Моделирование времени выполнения заказа клиента методом Монте-Карло, применение законов распределения. АВС-анализ прибыльности товаров, определение вероятности отказа в поставке товара клиенту методами схемной надёжности, суть метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 05.12.2016Кибернетический подход к организации экспериментальных исследований сложных объектов и процессов. Определение сущности регрессионного анализа и управления модельным экспериментом. Использование факторного эксперимента и метода крутого восхождения.
презентация, добавлен 06.04.2018Классические пространственные модели. Предположение о едином для регионов пространственном влиянии. Модификация классической модели Дарбина. Моделирование экономического роста регионов с учетом пространственных эффектов межрегионального взаимодействия.
статья, добавлен 04.10.2021Построение модели экспоненциального сглаживания и аддитивной модели временного ряда по квартальным данным объемов таможенных платежей импорта группы товаров 72 "Черные металлы" и 73 "Изделия из черных металлов". По полученным моделям сделан прогноз.
статья, добавлен 31.10.2017Методика построения точечной диаграммы и линии регрессии в программном приложении Microsoft Excel. Определение стандартного отклонения выборки и коэффициента корреляции. Порядок выполнения проверки соответствия остатков нормальному распределению.
лабораторная работа, добавлен 02.01.2022