Матрицы и определители
Определитель как одно из основных понятий линейной алгебры. Нахождение обратной матрицы. Коэффициенты при переменных и свободные членов. Методы Крамера и Гаусса. Отрезки, отсекаемые плоскостью на осях координат. Исследование функции и построение графика.
Подобные документы
- 101. Матричный анализ
Вычисление элементов матрицы суммы. Определитель третьего порядка и правило треугольников. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса. Косинус угла между векторами. Уравнение плоскости, проходящей через точку. Объем тетраэдра с заданными вершинами.
контрольная работа, добавлен 30.09.2013 - 102. Использование матриц
Матрица и её основные свойства, ранг, определитель и способы его поиска, обратная матрица. Решение системы линейных уравнений по формулам Крамера. Использование матрицы в решении системы уравнений и определении длины вектора, поиск базисных решений.
контрольная работа, добавлен 27.11.2015 Понятие сингулярных чисел, проблема нахождения их собственных значений. Вычисление сингулярного разложения матрицы с использованием метода вращений Якоби. Разработка и тестирование на примерах программы для вычисления сингулярного разложения матриц.
лабораторная работа, добавлен 23.11.2014- 104. Высшая математика
Решение систем линейных уравнений методом Крамера. Матрицы и операции над векторами. Плоскости и прямая в пространстве. Введение в математический анализ. Дифференциальное исчисление функции. Методы вычисления неопределенного и определенного интеграла.
учебное пособие, добавлен 13.01.2014 Ввод простейших команд в Maxima. Решение задач элементарной математики и линейной алгебры. Программирование в Maxima на встроенном макроязыке. Построение графиков функций. Вычисление пределов и производных функции. Функции для работы с матрицами.
курсовая работа, добавлен 14.05.2014Составление математической модели задачи. Построение линии уровня и вектора градиента. Решение задачи геометрическим методом и системы методом обратной матрицы. Построение области допустимых решений данной задачи, ограниченной несколькими прямыми.
контрольная работа, добавлен 21.06.2018Правила решения систем линейных алгебраических уравнений. Понятие ранга матрицы. Преобразования матрицы, в результате которых сохраняется их эквивалентность. Классический метод решения СЛАУ. Теорема об эквивалентности при элементарных преобразованиях.
контрольная работа, добавлен 16.01.2015Решение квадратной системы линейных уравнений. Использование матричного вида формулы Крамера. Метод последовательных исключений Жордана-Гаусса, элементарные преобразования над строками и перестановка столбцов матрицы. Определение фундаментальной системы.
лекция, добавлен 09.09.2017Пример решения линейных алгебраических уравнений в матричной форме с использованием различных подходов и команды приложения. Вычисление определителя по формулам Крамера и методом Гаусса. Вычисление матрицы системы, ее приведение ступенчатому виду.
лабораторная работа, добавлен 08.06.2015Матрицы и действия над ними. Системы линейных алгебраических уравнений и их решение. Компланарные, коллинеарные и ортогональные векторы. Скалярное произведение и его свойства. Уравнение кривых 2-го порядка. Производная функция. Правила дифференцирования.
курс лекций, добавлен 29.05.2014Рассмотрение основных свойств функций алгебры логики. Базис и основные законы булевых функций. Реализация сочетательного закона при использовании логической функции И для трех переменных. Конъюнктивная и дизъюнктивная формы закона поглощения переменных.
лекция, добавлен 15.11.2017Ранг системы строк (столбцов) матрицы A c m строк и n столбцов как максимальное число линейно независимых строк (столбцов). Ранг матрицы – наивысший из порядков миноров этой матрицы, отличных от нуля. Теорема Кронекера – Капелли, содержание и значение.
реферат, добавлен 03.12.2012Определение термина "ранг матрицы". Применение элементарного преобразования и приведение матрицы к трапецеидальному виду. Совместимость систем линейных уравнений, описание теоремы Кронекера-Капелли. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
контрольная работа, добавлен 09.07.2015Ознакомление с формульным выражением симметричной квадратной матрицы. Определение свойств матриц смежности и инцидентности. Расчеты ориентированного мультиграфа при нулевой, либо линейной комбинации строк. Обзор теоремы ориентированного псевдографа.
лекция, добавлен 18.10.2013- 115. Метод Гаусса
Рассмотрение системы уравнений как условия, состоящего в одновременном выполнении нескольких уравнений относительно нескольких переменных. Установление обусловленности матрицы. Изучение методов интегрирования Ньютона-Котеса. Обзор метода прямоугольников.
доклад, добавлен 24.01.2016 - 116. Графики и их функции
Изучение поведения функций и построение их графиков как важный раздел математики. Вклад в развитие графиков функций математиков древнего мира. Основные способы задания функций, методы построениях их графиков. Построение графика обратной функции.
реферат, добавлен 04.12.2014 Схема Гаусса с выбором главного элемента. Метод единственного деления. Метод квадратного корня. Метод Халецкого. Итерационные методы. Методы получения характеристического многочлена. Частичная проблема собственных значений. Метод вращения с преградами.
методичка, добавлен 15.09.2012Экономическая система, состоящая из взаимосвязанных отраслей производства. Определение затрат продукции. Внутренние взаимосвязи между производством и потреблением. Решение балансовых уравнений с помощью обратной матрицы. Коэффициенты полных затрат.
контрольная работа, добавлен 28.04.2011- 119. Исследование функций
Полное исследование функции и построение ее графика с использованием дифференциального исчисления. Расчет неопределенных интегралов с использованием методов интегрирования. Определение области сходимости степенного ряда. Функции нескольких переменных.
контрольная работа, добавлен 16.01.2015 Элементы линейной алгебры и ее следование из вычислительных задач. Матрица как математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов поля, представляющая совокупность строк и столбцов, на пересечении которых находятся её элементы.
презентация, добавлен 19.12.2015Матрицы и действия над ними. Система n линейных уравнений с n неизвестными. Правило Крамера. Использование метода Гаусса решения общей. Критерий совместности общей. Решение систем линейных уравнений на экзаменах в различных математических вузах.
реферат, добавлен 02.02.2022Построение в прямоугольной системе координат заданного треугольника. Нахождение внутреннего угла треугольника. Составление уравнения медианы и уравнения высоты. Вычисление производных заданных функций. Исследование заданных функций, построение графика.
контрольная работа, добавлен 19.10.2012Особенность выполнения различных операций с матрицами. Исследование скалярного и векторного произведения векторов. Применение матричных функций для решения задач линейной алгебры в MathCAD. Анализ однородных и неоднородных систем линейных уравнений.
презентация, добавлен 08.04.2018- 124. Векторная алгебра
Составление определителя из координат векторов и его вычисление. Решение системы уравнений методом Крамера. Определение длины ребра пирамиды по формуле расстояния между двумя точками. Нахождение координат точки, симметричной относительно прямой.
контрольная работа, добавлен 11.03.2014 - 125. Тензорный анализ
Тензор - объект линейной алгебры, преобразующий элементы пространства. Создание абстрактных моделей в математических терминах. Произведение длин векторов и косинуса угла. Понятия скаляра, вектора и матрицы. Тензорный анализ и дифференциальная геометрия.
реферат, добавлен 25.02.2021