Эконометрическая модель темпов роста ВВП США за период с 1965 по 2015 год
Установление зависимости темпов роста валового внутреннего продукта от независимых факторов. Построение множественных регрессионных моделей для прогнозирования темпов роста валового внутреннего продукта. Анализ временных рядов, проверка гипотез.
Подобные документы
Разработка и апробация математических моделей балансовых соотношений, экономического роста, расширяющейся экономики, рынка труда, теории потребления, производства, конкурентного равновесия. Решение обратной задачи для модели экономического роста.
статья, добавлен 22.05.2017Типы данных и виды переменных, используемых в эконометрических исследованиях экономических явлений. Применение моделей кривых роста в прогнозировании временных рядов. Моделирование сезонных колебаний. Отбор факторных признаков при построении регрессии.
учебное пособие, добавлен 25.03.2015Анализ временных рядов. Проверка коэффициентов автокорреляции на значимость. Построение и анализ коррелограммы и аддитивной модели временного ряда. Прогноз курса биржевой стоимости акции на шестой месяц ближайшего следующего года по построенной модели.
контрольная работа, добавлен 26.01.2017Разработка декомпозиционных вероятностно-детерминированных математических моделей. Использование алгоритма обобщенного метода Бокса-Дженкинса. Применение трендового или декомпозиционного подходов к прогнозированию нестационарных временных рядов.
статья, добавлен 27.07.2016Понятие временных рядов и их составляющих, задачи и этапы анализа временных рядов. Выявление аномальных наблюдений, гипотеза существования тенденции и методы сглаживания временных рядов. Построение прогнозов динамики средней продолжительности жизни.
курсовая работа, добавлен 28.06.2014Построение поля корреляции, характеризующего зависимость валового регионального продукта на душу населения от размера инвестиций в основной капитал. Описание зависимостей продукции сельского хозяйства от различных факторов с помощью уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 10.09.2012Особенности прогнозирования спроса на товары длительного пользования. Метод математического моделирования. Использование метода наименьших квадратов для идентификации параметров системы. Применение моделей кривых роста в экономическом прогрессе.
дипломная работа, добавлен 30.10.2017Системный анализ прикладных возможностей современных математических методов прогнозирования в финансово-экономической сфере. Принципиальная схема построения и исследования регрессионных моделей анализа объема продаж в предприятиях розничной торговли.
статья, добавлен 30.11.2016Поиск модели для прогноза временных рядов с учетом минимизации ошибок и высокой точности прогноза. Разработка алгоритмов для прогноза временных рядов, основанных на подходе "Rolling forecasting origin" и их реализация в среде программирования Python.
статья, добавлен 11.02.2021Построение аналитической группировки. Корреляционно-регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным. Нахождение уравнения регрессии между двумя признаками, расчет его параметров по данным. Анализ показателей ряда динамики.
реферат, добавлен 24.07.2014- 61. Эконометрическое моделирование взаимосвязи ресурсной обеспеченности и экономического роста региона
Рассмотрение и анализ теоретико-методологических основ исследования природных ресурсов, как фактора экономического роста. Ознакомление с основными причинами увеличения зависимости бюджетов регионов от налоговых поступлений топливной промышленности.
статья, добавлен 27.03.2018 Линейная зависимость между объемом валового регионального продукта и численностью работающих в регионе. Применение метода экспоненциального сглаживания для прогноза финансовых расходов на капитальный ремонт жилищно-коммунального хозяйства города.
контрольная работа, добавлен 08.02.2019- 63. Ряды динамики
Основные правила построения динамических рядов. Арифметическая формула интервального ряда. Статистические показатели и производные темпов прироста. Взаимосвязь базисного и цепного коэффициента. Определение абсолютного значения одного процента прироста.
презентация, добавлен 17.01.2014 Определение величины предельной склонности к потреблению и сбережению. Построение кривой краткосрочного совокупного предложения. Расчёт коэффициентов ковариации и корреляции численности безработных. Анализ расходов бюджета РФ с учётом темпов инфляции.
контрольная работа, добавлен 24.03.2015Теоретическое обоснование выбора спецификации моделей временных рядов различными подходами. Классический подход на базе метода максимального правдоподобия. Байесовский подход на базе метода релевантных векторов. Тестирование подходов на реальных данных.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Рассмотрение основных способов установления формы зависимости между экономическими показателями. Общая характеристика модели естественного роста. Знакомство с особенностями составления уравнений для описания взаимосвязи и динамики экономических явлений.
лекция, добавлен 08.09.2013Метод анализа иерархии при принятии решений в экономике. Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей в пакете Statistica в модуле Multiple Regression. Анализ значимости модели и ее компонентов. Проверка ее адекватности.
курсовая работа, добавлен 03.06.2014Рассмотрение понятия процесса прогнозирования, типов временных рядов, методов регрессионного анализа и их применения для организации прогнозирования. Математическое описание web-ресурса для прогнозирования многомерных временных последовательностей.
статья, добавлен 18.07.2018Комплексные рекомендации по построению экономико-математических моделей и решению задач исследования операций в области линейного программирования, сетевого планирования, регрессионного анализа, прогнозирования временных рядов и управления запасами.
учебное пособие, добавлен 05.05.2011Прогнозирование как познавательная деятельность человека, инструмент экономического управления и развития. Методы прогнозирования с учетом дисконтирования информации, на основе кривых роста и экстраполяции, а также рядов динамики, не имеющих тенденции.
курсовая работа, добавлен 02.06.2014Точечные и интервальные оценки случайной величины. Методика проверки статистических гипотез. Определение коэффициента корреляции, решение уравнения парной регрессии. Построение и анализ регрессионной модели. Моделирование одномерных временных рядов.
методичка, добавлен 01.09.2012Особенности построения эконометрической модели зависимости одной переменной от двух или более независимых переменных. Суть графического метода проверки гипотезы о причинно-следственной связи, сравнение результатов тестов Голдфельда-Квандта и Глейзера.
курсовая работа, добавлен 29.08.2013Модели стационарных и нестационарных временных рядов, идентификация изучения. Визуальное изучение графических представлений. Автокорреляционный анализ изучения зависимостей и спектральный анализ циклического поведения. Упрощённые статистические модели.
реферат, добавлен 19.12.2011Основные задачи анализа временных рядов. Стационарные временные ряды и их основные характеристики. Неслучайная составляющая временного ряда и методы его сглаживания. Модели стационарных временных рядов и их идентификация. Модели авторегрессии порядка.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Построение и анализ линейной множественной регрессии. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование. Интерпретация коэффициентов регрессии. Проверка на наличие автокорреляции и гетероскедастичность.
контрольная работа, добавлен 02.08.2013