Апостериорные вычислительные алгоритмы и программы в задачах геофизического мониторинга
Разработка и описание апостериорных алгоритмов для решения задач совместного помехоустойчивого обнаружения времен вступлений и оценивания геофизических волновых форм, основанных на методах дискретной оптимизации. Проведение исследований по их применению.
Подобные документы
Проектирование и применение гибридных биоинспирированных методов для решения трудных задач многокритериальной оптимизации. Общий подход к применению биоинспирированных методов для задач многокритериальной оптимизации при поиске Парето-оптимальных решений.
статья, добавлен 20.08.2020Алгоритмы решения восьми типовых задач программирования. Постановка задачи, разработка таблицы определения алгоритма. Составление списка требуемых управляющих структур и дополнительных переменных. Разработка решения на псевдокоде, обработка файла.
задача, добавлен 20.04.2015Изучение задачи маршрутизации транспорта. Построение математической модели. Оценка способов решения задач маршрутизации. Обзор алгоритмов: муравьиного, Particle Swarm Optimization, Artificial Bee Colony, меметического, биоиспирированных в задачах VRP.
дипломная работа, добавлен 11.08.2017Определение графа как конечного множества вершин и набора неупорядоченных и упорядоченных пар вершин. Выбор соответствующей структуры данных для представления графа при разработке алгоритмов. Метод локальной оптимизации, алгоритмы Эйлера и Кристофидеса.
курсовая работа, добавлен 11.03.2010Основные задачи конструкторского проектирования: компоновка, размещение, трассировка. Алгоритмы, основанные на методах теории оптимизации. Характеристика метода ветвей и границ, его применение. Сущность итерационных алгоритмов, их главные функции.
презентация, добавлен 13.12.2013Рассмотрение различных модификаций генетического алгоритма для адаптации в нестационарных средах. Исследование нестационарных задач дискретной оптимизации. Характеристика особенностей генетического алгоритма, обладающего свойством неявного параллелизма.
статья, добавлен 17.01.2018Порядок установки системы компьютерной математики Maxima. Интерфейс основного окна программы, работа с ячейками и со справочной системой программы, ее графические возможности. Алгоритмы решения различных задач в системе Maxima, ее функции и команды.
курсовая работа, добавлен 12.01.2011Особенности проектирования локального автоматизированного рабочего места управленческого персонала. Обоснование состава задач АРМ. Описание технологии и алгоритмов решения задачи. Проектирование экранных форм. Инструкция пользователя АРМ "Бухгалтер".
курсовая работа, добавлен 17.03.2014Алгоритмы для решения задачи бинарной классификации. Подготовка данных для создания модели. Разработка предиктивной модели для прогнозирования возможности продажи дополнительных услуг телекоммуникационного оператора с целью решения маркетинговых задач.
дипломная работа, добавлен 27.08.2018Язык как средство обучения программированию. Разработка и реализация на языках высокого уровня алгоритмов решения задачи. Развитые средства диагностики и редактирования кода. Описание алгоритмов и приёмов разработки программ обработки двумерных массивов.
курсовая работа, добавлен 07.02.2024Изучение научного направления "Природные вычисления" на примере муравьиных алгоритмов, теоретическая основа, их работа, моделирование и решение задач оптимизации, результаты исследования и реализация проекта с помощью языка программирования Delphi.
курсовая работа, добавлен 08.01.2014Математическое описание распределения хи-квадрат. Методы розыгрыша случайной величины заданного распределения. Блок-схемы алгоритмов розыгрыша и фрагменты кода, реализующие данные алгоритмы. Тестирование и отладка программы-генератора случайных величин.
курсовая работа, добавлен 26.01.2013Постановка задачи оптимизации о нахождении экстремума вещественной функции в некоторой области. Изучение методов многомерной оптимизации, описание градиентных и безградиентных методов. Программная реализация одного из алгоритмов многомерной оптимизации.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011Метод ветвей и границ как алгоритмический метод нахождения оптимальных решений различных задач дискретной и комбинаторной оптимизации. Применение алгоритма перебора с отсевом подмножеств множества допустимых решений, не содержащих оптимальных решений.
реферат, добавлен 30.05.2013Освоение специального инструментария MS Excel для решения оптимизационных задач. Основные типы задач оптимизации. Выбор методов экстраполяции и алгоритма оптимизации. Основные диапазоны, отведенные под переменные, целевую функцию и ограничения.
курсовая работа, добавлен 15.12.2014Использование генетических алгоритмов для решения задач многокритериальной оптимизации. Операторы кроссинговера высших степеней и многородительское скрещивание. Применение генетических алгоритмов к проектированию вибраторных антенн, их характеристики.
статья, добавлен 17.01.2018Общая задача линейного программирования, применение её для решения различных типов вычислительных задач. Применение процессора Microsoft Excel для расчета задач линейного программирования. Нахождение начального опорного решения. Алгоритмы и их описание.
курсовая работа, добавлен 23.01.2014Разработка информационной системы для заданной предметной области с использованием заданных структур данных и алгоритмов. Характеристика алгоритмов и структуры данных. Рассмотрение описания программы. Определение алгоритма поиска слова в тексте.
курсовая работа, добавлен 15.11.2017Рассматриваются основные задачи, требующие решения для разработки и реализации продукта или услуги, базирующейся на концепции "интернета вещей". Примеры алгоритмов и различных технологий решения этих задач. Возможные проблемы реализации этих решений.
статья, добавлен 19.12.2017Современные математические модели и методы дискретной оптимизации. Решение прикладных задач при помощи методов: покоординатного, градиентного и наискорейшего спуска, сопряженных градиентов. Анализ средств программирования, описание программного продукта.
курсовая работа, добавлен 02.04.2014Анализ моделей и когнитивных биоинспирированных алгоритмов поддержки принятия оптимальных решений, описание их закономерностей, основных элементов, структуры и форм кодирования. Оценка когнитивных возможностей операторов биоинспирированных алгоритмов.
статья, добавлен 07.03.2019Применение генетических алгоритмов (ГА), эффективных при решении задач оптимизации, их преимущества и недостатки. Процесс настройки и контроля параметров конкретного ГА, его влияние на эффективность решения задачи. Результаты тестирования алгоритмов.
статья, добавлен 29.04.2018Осуществление постановки и выбор алгоритмов решения задач обработки экономической информации. Разработка и программная реализация для их решения. Метод проектирования алгоритма. Разработка блок-схемы алгоритма. Метод тестирования. Инструкция пользователя.
курсовая работа, добавлен 19.12.2017Исследование методов, использующих оптимальность по Парето на основе генетических алгоритмов. Описание преимуществ метода SPEA (Strength Pareto Evolutionary Algorithm) и SPEA2 по отношению к другим наиболее часто применяемым методам VEGA, FFGA, NSGA.
статья, добавлен 27.07.2017Анализ критериев оптимизации распределения заданий в мультипроцессорной системе. Нейросетевой метод на основе детерминированной асинхронной дискретной сети. Нейросетевые алгоритмы решения задачи распределения заданий в мультипроцессорной системе.
автореферат, добавлен 28.03.2018