Основы структурного моделирования в психологии и педагогике
Обзор основных понятий и методов, являющихся базисом структурного моделирования и применяемых при обработке данных. Числовые характеристики распределений. Основы математической статистики. Процедуры применения методов многомерного анализа и моделирования.
Подобные документы
Результат множественной регрессионного анализа тарифов на размещение рекламы в журналах. Коэффициенты регрессии и уравнение. Прогнозируемые значения функций и переменных. Данные в уравнение прогнозирования исходной совокупности данных в множествах.
реферат, добавлен 29.09.2013Знакомство с решением задачи моделирования нестационарного теплового режима тепловых сетей с учетом их теплоаккумулирующих свойств и многовариантной конфигурации. Основные способы и проблемы решения систем дифференциальных уравнений первого порядка.
статья, добавлен 19.12.2017Целесообразность использования статистических методов в проблеме поиска оптимальных условий проведения эксперимента. Наука планирования и организации эксперимента. Обработка экспериментальных данных методом наименьших квадратов, регрессионная зависимость.
дипломная работа, добавлен 10.02.2016Генеральная совокупность и выборка. Статистическое распределение и вариационный ряд. Обзор основных направлений и задач математической статистики. Оценка параметров генеральной совокупности по выборке. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
презентация, добавлен 26.05.2016Процесс автоматизированного проектирования современных деталей машин. Возможности математического моделирования при выборе рациональной формы. Составление расчетной модели кронштейна. Оценка напряженного состояния кронштейна по методу конечных элементов.
статья, добавлен 26.10.2010Теоретические и психолого-педагогические основы изучения элементов математической логики в начальной школе. Высказывания и операции над ними. Числовые равенства, уравнения и неравенства, правильные и неправильные рассуждения, высказывания с кванторами.
курсовая работа, добавлен 06.11.2010Предмет и методы математической статистики. Основные понятия выборочного метода. Вероятностные модели порождения данных. Эмпирическая функция распределения, гистограмма. Формула Стерджесса. Поточечная сходимость по вероятности гистограммы к плотности.
контрольная работа, добавлен 17.04.2016Моделирование как познавательный процесс, содержащий переработку информации, поступающей из внешнего мира, о происходящих в нем явлениях. Характеристика основных методик решения практико-ориентированных задач в рамках математического моделирования.
статья, добавлен 08.02.2022Характеристика методов обработки экспериментальных данных. Оценка распределений, проверка гипотез о распределениях. Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Расчет доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 26.10.2017Расчет оптимального ежесуточного объема вагонопотока, обеспечивающего максимальную прибыль при доставке грузов, с помощью методов математического моделирования. Поиск максимального потока и минимального разреза по заданной матрице транспортной сети.
контрольная работа, добавлен 03.12.2017Свойства, методы моделирования и оценка параметров устойчивых распределений. Анализ моделей GARCH, GARCH с устойчивыми остатками и SGARCH для финансовых временных рядов. Построение разных типов вероятностных моделей с помощью средств пакета Mathematica.
курсовая работа, добавлен 25.10.2012Рассмотрены методы описательной статистики, интервальные оценки, статистические гипотезы; Вычислены числовые характеристики выборочного распределения, произведено интервальное оценивание неизвестных параметров нормальной генеральной совокупности.
курсовая работа, добавлен 25.04.2014Применение статистики в здравоохранении. Процесс сбора клинических данных и их статистический анализ. Обобщение характеристик в группе больных или популяционной группе. Серия наблюдений артериального систолического давления и определение корреляции.
контрольная работа, добавлен 21.11.2010Элементы дискретной математики. Сущность математической логики. Операции над множествами. Правила, формулы дифференцирования. Неопределенный интеграл, методы интегрирования. Основы теории вероятностей и математической статистики. Понятие и предел функции.
учебное пособие, добавлен 03.07.2013- 115. Современные математико-статистические методы обработки информации в научной и практической работе
Исследование особенностей применения новейших математико-статистических методов многомерного анализа для изучения различных процессов и явлений, зависящих от большого числа факторов, их характеризующих при проведении разных научных исследований.
статья, добавлен 30.07.2018 Дисперсионный анализ как раздел математической статистики, посвященный методам выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента. Методика его проведения. Изменение качественных факторов в процессе наблюдения за исследуемым объектом.
реферат, добавлен 01.04.2014Математические методы систематизации, обработки и использования статистических данных для научных выводов. Генеральная и выборочная совокупность статистических данных. Способы группировки статистических данных. Корреляционный и регрессионный анализ.
реферат, добавлен 29.11.2014Определение основных понятий, связанных с отображениями. Предел числовой и ограниченной последовательности. Условие непрерывности функции. Краткая характеристика техники дифференцирования, особенности ее применения. Использование формулы Тейлора.
учебное пособие, добавлен 02.04.2013Характеристика значения оптических плотностей для плашек после сканирования при разных значениях яркости. Определение необходимого условия экстремума функции многих переменных, которое приводит к системе уравнений. Расчет задачи в матричном виде.
контрольная работа, добавлен 23.09.2014Динамическое программирование при разработке правил управления запасами, распределении ресурсов между проектами, планировании ремонта оборудования. Принцип оптимальности и уравнение Беллмана. Создание проекта с помощью методов сетевого моделирования.
контрольная работа, добавлен 23.04.2015Методы восстановления пропусков данных, их классификация. Выявление основных достоинств и недостатков каждого из методов для выбора наиболее оптимального, согласно имеющимся у исследователя исходных данных, технических возможностей и целей исследования.
статья, добавлен 30.01.2018Принципы применения методов теории вероятностей и математической статистики для решения статистических задач. Построение гистограммы относительных частот. Эмпирическая функция распределения случайной величины. Оценка математического ожидания выборки.
контрольная работа, добавлен 16.11.2017Математическая статистика - отрасль практической деятельности по сбору и обработке, массовых цифровых данных о различных явлениях и процессов общественной жизни. Применение арифметических методов для расчета необходимых доз лекарственных препаратов.
статья, добавлен 24.02.2019Особенности системного подхода к решению задач управления. Основные понятия математической статистики. Этапы системного анализа. Изучение методов анализа больших систем, планирование экспериментов. Экспертные оценки, ранговая корреляция и конкордация.
курс лекций, добавлен 23.07.2015Основы моделирования, классификации моделей. Анализ результатов натурных и вычислительных экспериментов. Классические и поисковые методы генерации и использования псевдослучайных чисел. Имитационное и статистическое моделирование, метод Монте-Карло.
дипломная работа, добавлен 13.10.2015