Однофакторный дисперсионный анализ

Анализ оценки надежности выбранного теста с помощью однофакторного дисперсионного анализа. Особенность вычисления суммы квадратов значений всей таблицы. Определение значения межгрупповой и внутригрупповой вариации. Расчет общей и остаточной дисперсии.

Подобные документы

  • Использование статистических данных для расчета надежности первых шести элементов. Вычисление вероятности безотказной работы, среднего квадратического отклонения изделия в целом. Определение среднего значения наработки на отказ некоторого компонента.

    задача, добавлен 08.12.2015

  • На основе статистических данных определение вероятности безотказной работы за определенное время, анализ частоты и интенсивность отказов. Практический расчет количественных характеристик надежности элемента. Оценка средней наработки до первого отказа.

    контрольная работа, добавлен 20.02.2012

  • Ранжирование исходных данных по величине активов. Расчет средней себестоимости изделия за базисный и отчетные годы, средних линейного и квадратического отклонений, коэффициента вариации, моды и медианы. Определение предельной ошибки суммы активов.

    контрольная работа, добавлен 07.02.2012

  • Суть статистической обработки экспериментальных данных. Проверка выборочной информации на стохастичность и отсутствие грубых ошибок. Оценка точности измерения отклика. Порядок дисперсионного анализа трехфакторной модели. Выбор стратегии поиска оптимума.

    курсовая работа, добавлен 26.02.2017

  • Линейная регрессионная модели. Парная регрессия. Дисперсионный анализ. Эластичность. Изучение качества регрессии Доверительные интервалы для оцененных параметров. Критерий Фишера значимости всей регрессии. Колеблемость признака. Показательная модель.

    курсовая работа, добавлен 21.08.2008

  • Сущность, виды и причины безработицы в России. Построение модели парной регрессии. Определение показателя эластичности. Вычисления критерия Дарбина-Уотсона и индекса Ласпейреса. Исследование остатков с применением предпосылок метода наименьших квадратов.

    дипломная работа, добавлен 18.06.2014

  • Определение суммы процентов в год в денежном выражении. Расчет учетной ставки, начисленной по векселю. Определение аналогичной суммы при условии ставки точных процентов. Расчет суммы в денежном выражении, начисленной за 1 день по обыкновенным процентам.

    контрольная работа, добавлен 27.02.2016

  • Определение меры положения для модального интервала, медианы и среднего арифметического значения. Основная характеристика построения полигона частот дифференциального и интегрального распределений. Особенность вычисления границ разрядов и табулирования.

    контрольная работа, добавлен 06.05.2016

  • Стохастическое моделирование хозяйственной деятельности. Статистическое исследование коммерческой деятельности. Проведение корреляционно-регрессионного анализа. Изучение типов зависимостей. Применение методов оценки, аппроксимации, наименьших квадратов.

    реферат, добавлен 16.01.2016

  • Решение задачи с помощью пакета Excel. Параметры уравнения линейной зависимости. Таблица дисперсионного анализа, коэффициенты детерминации. Средняя ошибка аппроксимации. Оценка значимости коэффициента корреляции и регрессии с помощью критерия Стьюдента.

    контрольная работа, добавлен 11.10.2012

  • Задачи моделирования производственных и хозяйственных ситуаций с помощью линейного программирования. Расчет оптимального плана по выпуску продукции. Определение суммарной стоимостной оценки ресурсных запасов. Анализ рентабельности выпуска продукции.

    практическая работа, добавлен 18.06.2014

  • Особенности применения метода наименьших квадратов для минимизации ошибки как одного из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Основные виды уравнений множественной регрессии.

    реферат, добавлен 24.09.2015

  • Временной ряд как совокупность значений какого-либо показателя за несколько последовательных моментов или периодов времени. Основные свойства коэффициента автокорреляции. Сущность метода наименьших квадратов. Расчет линейного уравнения регрессии.

    курсовая работа, добавлен 10.01.2015

  • Оценка качества подгонки (значимости) линии регрессии к имеющимся данным. Средняя ошибка аппроксимации, анализ дисперсии, разложение отклонения от среднего. Свойства коэффициента детерминации, число степеней свободы. Дисперсионный анализ результатов.

    презентация, добавлен 12.07.2015

  • Абсолютные и относительные показатели, размах и степени интенсивности вариации. Дисперсия как средняя из квадратов отклонений вариантов значений признака от их средней величины. Структурные показатели вариационного ряда: мода, медиана, квартили, децили.

    контрольная работа, добавлен 26.06.2013

  • Основные цели анализа двумерных данных. Линейный коэффициент корреляции. Анализ двумерной диаграммы рассеяния. Сущность линейного регрессионного анализа. Проверка надежности регрессионной модели. Прогнозирование среднего значения нового наблюдения.

    лекция, добавлен 29.09.2013

  • Расчет среднего времени горения электроламп, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Расчет динамики выпуска продукции предприятия: средний уровень ряда; среднегодовой темп роста и прироста; среднегодовой абсолютный прирост. Показатели вариации.

    контрольная работа, добавлен 25.01.2009

  • Понятие выборочного среднего. Расчет стандартного отклонения и дисперсии. Значение коэффициента корреляции. Построение гистограммы, иллюстрирующей плотность распределения. Исследование значимости различий между средними с помощью сравнения дисперсий.

    контрольная работа, добавлен 08.08.2020

  • Измерение тесноты связи показателей с помощью коэффициента корреляции с помощью методов корреляционно-регрессионного анализа, аналитики. Статистическая функция КОРРЕЛ для вычисления парных коэффициентов корреляции. Алгоритм разработки имитационной модели.

    статья, добавлен 28.03.2020

  • Принципы измерения и шкалирования. Особенности дисперсионного, многофакторного и ковариационного, модели регрессионного и факторного анализа. Характеристика основных этапов выполнения факторного анализа. Описание этапов выполнения кластерного анализа.

    курс лекций, добавлен 23.09.2017

  • Построение полигона относительных частот. Расчет среднего арифметического по сгруппированным данным для непрерывного распределения. Особенность создания несмещенной дисперсии и стандартного отклонения. Анализ нахождения интерквартильного размаха.

    контрольная работа, добавлен 08.08.2020

  • Определение адекватности модели посредством исследования случайности отклонений остаточной компоненты по критерию пиков, нормальности закона распределения остаточной компоненты на основе RS-критерия, математического ожидания остаточной компоненты нулю.

    контрольная работа, добавлен 08.04.2012

  • Расчет средних арифметических величин дискретного и интервально вариационного рядов, относительных показателей вариации, квартилей, фондовой и децильной дифференциаций. Определение медианы, моды по известной кумуляте и гистограмме ряда распределения.

    лабораторная работа, добавлен 18.11.2015

  • Методика определения абсолютного значения предельной ошибки статистической выборки. Соотношение между степенными средними по правилу мажорантности. Вычисление общей и межгрупповой дисперсий. Порядок расчета эмпирического корреляционного отношения.

    контрольная работа, добавлен 12.02.2017

  • Расчет зависимости средней выработки от изменения удельного веса рабочих в общей численности коллектива. Определение влияния себестоимости, прибыли, фондоотдачи на изменение уровня рентабельности всеми способами детерминированного факторного анализа.

    контрольная работа, добавлен 22.12.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.