Виды моделей
Понятия объекта, системы и модели. Классификации моделей целям использования, области знаний, фактору времени, способу представления, назначению, типу задач, форме реализации, отношению ко времени, характеру зависимости выходных параметров от входных.
Подобные документы
Подходы к моделированию рисков наступления досрочного погашения и реализации залога. Проверка правильности спецификации модели и выбор наилучшей модели. Моделирование риска наступления дефолта и реализации залога. Сущность модели с ненаблюдаемым эффектом.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Модели представления знаний в интерактивном АЛП, алгоритмы их формализации, хранения и передачи. Технологии построения распределенной образовательной среды, ориентированной на освоение инженерно-технических знаний. Сетевой образовательный комплекс.
автореферат, добавлен 30.04.2018Возможности корреляционно-регрессионных моделей в анализе эффективности производства сельхозпредприятий. Нестандартные случаи интерпретации параметров адаптации уравнений регрессии. Оценка эффективности использования факторов, ресурсов и мероприятий.
статья, добавлен 25.11.2017Сущность агент-ориентированной модели, относящейся к классу моделей, основанных на индивидуальном поведении агентов и создаваемых для компьютерных симуляций. Решение задач масштаба городской агломерации, связанных с оценкой работы транспортной системы.
статья, добавлен 24.02.2019Принципиальная возможность использования инфографической модели системы "человек - техника - среда" в качестве базового объекта исследования в строительном производстве. Комплексная многопараметрическая оценка надежности антропотехники в строительстве.
статья, добавлен 29.01.2019- 56. Идентификация параметров математической модели влияния иммунотерапии на динамику иммунного ответа
Использование метода Монте-Карло при построении математической модели влияния иммунотерапии на динамику иммунного ответа. Представление биологического смысла параметров модели. Рассмотрение дискретного введения донорских антител через интервалы времени.
статья, добавлен 26.04.2019 Описание регрессионных моделей. Вычисление параметров линейного уравнения регрессии. Выражение соотношения между социально-экономическими процессами с помощью нелинейной регрессии. Статистические проверки параметров регрессии и показателей корреляции.
курсовая работа, добавлен 14.12.2015Статистическое и эконометрическое моделирование, его основные этапы. Классы эконометрических моделей. Линеаризация и оценка параметров нелинейной модели, качественная характеристика коэффициента эластичности. Расчет коэффициента линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 21.03.2015Содержание экономико-математических моделей и методика их построения. Принципы классификации целей моделирования. Основные этапы операционного исследования и построения математической модели. Однономенклатурные модели поставки продукции потребителям.
контрольная работа, добавлен 28.03.2012Классификация и кодирование информации. Проектирование информационной системы по начислению заработной платы по 18-разрядной тарифной сетке. Формы входных, промежуточных и выходных документов. Информационно-логическая модель, инструкция для пользователя.
курсовая работа, добавлен 22.08.2009Принципы и подходы к формированию входных данных для имитационных моделей. Построение имитационной модели производственного участка и оценка стабильности его работы, рекомендации по совершенствованию. Принципы прогнозирования объема выпуска изделий.
контрольная работа, добавлен 09.11.2016Изучение типовых моделей поведения бизнес-систем и математического аппарата, положенного в их основу. Выделение основных классов моделей: потоковые, алгоритмические, взаимодействия процессов. Применение модификаций сетей Петри для описания этих моделей.
книга, добавлен 12.01.2012Цели и задачи моделирования, требования к моделям и их классификация. Непрерывно детерминированные (Д-схемы) и дискретно-детерминированные модели (F-схемы). Методы теории массового обслуживания. Сопоставление методов построения математических моделей.
курсовая работа, добавлен 05.12.2015Сущность математического моделирования. Принципы и инструментарии постановки задач. Построение моделей, методы решения детерминированных оптимизационных задач. Проведение корреляционного анализа средствами MS Excel. Способы расчета регрессионных моделей.
учебное пособие, добавлен 09.01.2015Имитационное моделирование: понятие, цели, фазы, области применения. Простейшие задачи, решаемые имитационным моделированием. Правило составлений уравнений Колмогорова. Имитация процессов, проходящих во времени. Методы анализа имитационных моделей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2011Классификация и информационная база эконометрических моделей. Сущность однофакторной линейной регрессии. Подбор параметров прямой регрессии по методу наименьших квадратов. Нулевая и конкурирующая гипотезы. Проверка линейной регрессии на адекватность.
учебное пособие, добавлен 14.04.2015Методика оптимизации процесса городских автобусных пассажироперевозок с точки зрения рентабельности автотранспортного средства путем одновременного использования смещенного оценивания параметров регрессионных моделей и процедуры селекции моделей оценки.
статья, добавлен 14.04.2013Анализ математических моделей управления эффективностью и устойчивостью фермерских хозяйств. Разработка моделей оптимизации производственной структуры и рыночной цены реализации продукции, основанных на принципах математического программирования.
статья, добавлен 26.04.2017Способы построения математических моделей и их классификация. Определение схемы процесса компьютерного математического моделирования. Разработка оптимальной концепции управления объектом в процессе анализа системы с помощью вычислительной модели.
контрольная работа, добавлен 16.05.2009Изучение теоретических вопросов использования математических моделей в экономике. Рассмотрение примеров решения экономических задач с помощью математического инструментария. Применение линейных зависимостей и дифференциального исчисления в экономике.
реферат, добавлен 13.03.2017Необходимость поиска, накопления и анализа разнообразной информации о машинах и их ценах. Особенности использования стохастических моделей при оценке, порядок их построения. Основные факторы, существенно влияющие на цену. Построение регрессионных моделей.
статья, добавлен 14.02.2018Особенности и методы экономических наблюдений и измерений. Классификация экономико-математических моделей: по характеру и способам отражения, целевому назначению. Основные этапы экономико-математического моделирования и роль прикладных исследований.
реферат, добавлен 12.02.2012Применение метода максимизации полинома для нахождения параметров полигауссовых моделей при их моментно-кумулянтном описании. Синтез аналитических выражений и статистическое моделирование полиномиального оценивания на примере бигауссовского распределения.
лекция, добавлен 30.01.2016Построение математических моделей производственной системы для выявления механизма формирования процентных ставок по кредитам в условиях несовершенной кредитной системы и нестабильной реализации продукции. Скрытые угрозы, приводящие к дестабилизации.
автореферат, добавлен 27.09.2018Комплексные рекомендации по построению экономико-математических моделей и решению задач исследования операций в области линейного программирования, сетевого планирования, регрессионного анализа, прогнозирования временных рядов и управления запасами.
учебное пособие, добавлен 05.05.2011