Основы статистики
Общее представление о статистике. Предмет и методология статистики. Основные понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, объем совокупности ее подмножеств. Виды статистических показателей. Абсолютные и относительные величины.
Подобные документы
Рассмотрение нормального, равномерного и показательного (экспоненциального) законов распределения. Проверка статистической гипотеза. Проверка критериев Пирсона и Колмогорова. Оценка генеральной совокупности. Проверка гипотезы генеральной совокупности.
курсовая работа, добавлен 29.06.2014Закон распределения случайной величины по статистическим данным. Особенности графического оформления и числовые характеристики статистических рядов, их сглаживание и выравнивание. Проверка правдоподобия гипотез. Понятие о системе случайных величин.
контрольная работа, добавлен 01.03.2012Предмет теории вероятностей, основное содержание и законы данной науки, направления ее исследования. Типы анализов, оценка их конечных результатов. Моделирование случайных величин методом Монте-Карло (статистических испытаний), его принципы и значение.
курс лекций, добавлен 02.02.2012Генеральная и выборочная совокупность. Выборочные характеристики и точечные оценки. Основная задача математической статистики. Статистический ряд для дискретной случайной величины. Полигон относительных частот. Эмпирическая функция распределения.
учебное пособие, добавлен 11.11.2013Изучение предмета и методов математической статистики. Расчет дисперсии и среднеквадратических (стандартных) отклонений. Описание мер связи между переменными и выборочного распределения. Характеристика эмпирической функции распределения гистограммы.
контрольная работа, добавлен 09.01.2016Сравнение двух парадигм в области методов статистического анализа данных. Отличие новой парадигмы математической статистики: переход от параметрических методов к непараметрическим, от числовых данных к нечисловым. Использование информационных технологий.
статья, добавлен 29.04.2017Характеристики динамических рядов, их расчет. Прогнозирование развития динамического ряда. Статистические индексы и их виды. Расчет индивидуальных индексов цен и себестоимости по различным видам продукции. Применение графического метода в статистике.
контрольная работа, добавлен 19.10.2017Задачі і методи математичної статистики – науки, предметом якої є випадкові масові спостереження, які можна характеризувати у шкалах чи в інтервалах відносин і значеннях дискретних чи неперервних випадкових величин. Вибіркові характеристики розподілів.
реферат, добавлен 10.02.2011Принципы применения методов теории вероятностей и математической статистики для решения статистических задач. Построение гистограммы относительных частот. Эмпирическая функция распределения случайной величины. Оценка математического ожидания выборки.
контрольная работа, добавлен 16.11.2017Введение в теорию множеств. Задачи, связанные с операциями над конечными множествами. Декартово произведение множеств. Основные элементарные функции. Понятия и величины дискретной математики. Элементы теории вероятностей и математической статистики.
лекция, добавлен 07.05.2014Возникновение и развитие статистической практики и науки. Универсальность метода сравнения и направления сравнительного анализа. Содержание основных правил применения средних в статистических исследованиях. Индексы при территориальных сопоставлениях.
контрольная работа, добавлен 27.03.2012Предмет и методология статистической науки. Разработка теории корреляции и методов количественной оценки явлений. Развитие социологической и философско-математической школ. Теоретические построения Немчинова. Исследование демографии в работах Боярского.
курсовая работа, добавлен 26.11.2014Числовые характеристики выборки. Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета. Расчет дисперсии и среднеквадратического отклонения по индивидуальным данным и в рядах распределения. Расчет дисперсии в интервальном ряду распределения.
контрольная работа, добавлен 27.03.2012Ознакомление с методами решения основных задач математической статистики с использованием критерия согласия Пирсона. Изучение характеристических функций, которые используются в дальнейшем в теории математической статистики и теории вероятностей.
курсовая работа, добавлен 21.04.2015Методы обработки экспериментальных данных. Случайные величины и законы распределения. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики случайных величин. Кривые распределения с различной степенью крутости. Виды асимметрии распределений.
курсовая работа, добавлен 11.11.2015Относительные частоты, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, график эмпирической функции для заданного распределения частот выборки. Уравнение прямой линии регрессии. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона.
контрольная работа, добавлен 19.06.2015Ознакомление с особенностями составления интервального вариационного ряда. Исследование процесса создания группированных статистических рядов. Определение среднего значения и дисперсии группированных выборок. Расчет оценок генеральных дисперсий.
контрольная работа, добавлен 27.06.2015Сходимость последовательностей случайных величин и вероятностных распределений. Закон больших чисел. Основные задачи математической статистики, их краткая характеристика. Проверка статистических гипотез: основные понятия. Критерий однородности Смирнова.
курсовая работа, добавлен 10.06.2013Основные понятия, предмет и методы математической статистики. Сущность выборочного метода (математическое ожидание, медиана, дисперсия), анализ теории вероятности, свойств и взаимосвязи случайных величин, зависимость между известными и переменными.
реферат, добавлен 24.12.2014Создание методов сбора и обработки статистических данных для получения научных и практических выводов. Графическое изображение интервального вариационного ряда. Суть числовых характеристик выборки. Анализ дисперсии и среднего квадратичного отклонения.
методичка, добавлен 06.06.2019Роль статистического анализа при исследовании массовых явлений и процессов. Сущность, основные виды и способы расчёта средних величин. Оценка степени механизации и автоматизации работ. Характеристика качественных показателей коммерческой деятельности.
контрольная работа, добавлен 16.03.2017Характеристика моделей дисперсионного анализа с фиксированными уровнями факторов. Анализ статистических данных. Определение среднего арифметического урожайности. Рассмотрение схемы однофакторного дисперсионного анализа. Изучение метода нулевых гипотез.
контрольная работа, добавлен 19.04.2015Основные понятия математической статистики, ее виды и их характеристики. Анализ экономической информации с помощью однофакторного дисперсионного анализа на примере города. Вычисление статистик, гипотез или выводов по существу эмпирических данных.
курсовая работа, добавлен 08.01.2014Виды статистического наблюдения для сбора данных. Вычисление моды и медианы в интервальных рядах распределения. Основные элементы графика. Роль параллельных сопоставлений, корреляционных таблиц. Построение корреляционного поля при анализе взаимосвязей.
контрольная работа, добавлен 27.03.2012Научная дисциплина, предметом исследования которой являются математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Термин "статистика", производные. Основы статистики как математической дисциплины.
реферат, добавлен 21.08.2015