Прогнозирование цен с помощью нейронных сетей
Подготовка данных, входы и выходы нейросети, изменения котировок. Выбор программного обеспечения: Matlab, Statistica, BrainMaker, NeuroShell Day Trader. Подготовка данных средствами MetaTrader. Знакомство с Matlab и обучения нейросетей в пакете AnfisEdit.
Подобные документы
Кредитные отношения как один из наиболее важных аспектов современной экономической деятельности. Основные проблемы экономики, решаемые посредством технологий интеллектуального анализа данных. Теоретическое обоснование нейросетевого моделирования.
курсовая работа, добавлен 14.07.2016Метод граничных элементов (МГЭ), его использование в пакете MATLAB. Процесс введения исходных матриц и вызов численных процедур. Реализация идей структурного программирования с целью уменьшения количества ошибок и повышения достоверности результатов.
контрольная работа, добавлен 03.09.2010Разработка Matlab–программы для расчета распределения температур по толщине прессуемого изделия и максимального градиента температуры в процессе нагрева для одинаковых и различных температур матрицы и пуансона пресс-формы. Блок-схема нагрева матрицы.
контрольная работа, добавлен 11.11.2024Изучение базовых понятий, основных команд, функций и практических приемов выполнения операций в системе MatLAB. Арифметика вещественных, комплексных чисел и матриц. Решение систем линейных уравнений. Аппроксимация, интерполяция данных, алгебра полиномов.
методичка, добавлен 22.10.2014План помещений одного этажа. Основные виды физических топологий сетей. Расчет исходных данных. Выбор оборудования передачи данных, серверов и клиентских машин. Выбор программного обеспечения и способа подключения к действующей сети и сети Интернет.
курсовая работа, добавлен 29.10.2014Теория вычисления интеграла. Общее описание используемых численных методов: левых и правых прямоугольников, трапеции, Симпсона. Расчеты в математическом пакете Matlab и оформление результатов в таблице Excel. Описание приложения, созданного в Delphi.
курсовая работа, добавлен 16.11.2017Рассмотрение положений теории нейронных сетей, анализ разнообразия их архитектур. Методы и алгоритмы предварительной обработки данных. Моделирование структуры нейросети. Разработка алгоритмов обучения нейронной сети для уменьшения ошибки тестирования.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Разработка программного обеспечения для автоматизированного учета преподавателей в университете (базы данных "Преподаватели"). Логическое проектирование базы данных, выбор СУБД. Выбор средств, методологии проектирования. Характеристика организации данных.
реферат, добавлен 08.08.2013Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Описание основных систем уравнения в пакете VisSim. Исследование линейных типовых звеньев. Определение устойчивости и качества переходных процессов системы управления при гибкой отрицательной обратной связи в Matlab. Исследование переходных процессов.
курсовая работа, добавлен 01.10.2017Программирование в среде Matlab. Команды для работы с 2D- и 3D-графикой. Библиотека математических функций программы. Изучение коллекции вычислительных алгоритмов. Использование операторов при составлении выражений. Порядок сохранения рабочей сессии.
презентация, добавлен 24.01.2014Порядок и этапы ввода исходных данных в статистическом комплексе Statistica, а также графическое представление результатов. Принципы определения статистических характеристик в статистическом комплексе Statistica. Механизм прогнозирования кривой.
контрольная работа, добавлен 20.12.2020Система шифрования на основе искусственных нейронных сетей типа GRNN. Нейронная сеть как подходящий выбор для функциональных форм, используемых для операций шифрования и дешифрования. Построение системы с использованием постоянно изменяющегося ключа.
статья, добавлен 30.04.2018Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Изучение системы программирования MATLAB, как высокопроизводительного языка для технических расчетов, которая включает в себя вычисления, визуализацию и программирование в удобной среде, где задачи и решения выражаются в форме, близкой к математической.
курсовая работа, добавлен 07.04.2014Средства разработки программного обеспечения. Идентификация и структурирование информационного пространства. Описание интерфейса программного обеспечения. Алгоритмы реализации запросов и поиска информации. Схема базы данных и диаграмма потоков данных.
курсовая работа, добавлен 31.07.2012Проблема выбора оптимального метода подбора персонифицированного лечения пациента. Исследование метода взвешенных исходов для анализа выживаемости на выборке пациентов с детским лимфобластным лейкозом. Применение данных для машинного обучения нейросети.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Методы резервирования данных и выбор наиболее оптимального для бортового вычислителя. Разработка алгоритмов и программного обеспечения модуля создания и изменения конфигураций кластера. Графический интерфейс пользователя в режиме работы с проектами.
дипломная работа, добавлен 14.03.2016- 94. Разработка мультимедийного интерактивного приложения с применением программного инструмента Unity
Сбор информации об Unity 3D. Подготовка программного обеспечения. Создание текстуры для создания локации. Подготовка модели для дальнейшего размещения. Создание местности с помощью редактора Unity 3D. Исследование на основании проделанной работы.
курсовая работа, добавлен 07.08.2018 Изучение алгоритмов машинного обучения, направленных на выявление закономерностей в графических данных. Применение сверточных нейронных сетей при работе со спутниковыми изображениями. Создание интерактивной карты для визуализации распознанных объектов.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Описание системы для научно-технических расчетов Matlab. Основные функции для работы с матрицами. Рабочее пространство командного окна. Рассмотрение численных методов программирования. Сохранение и загрузка переменных. Построение кривых на графике.
учебное пособие, добавлен 26.03.2014История появления системы Matlab, оценка возможностей систем данного класса, описание улучшений новой версии. Интеграция с другими программными системами. Ориентация на матричные операции. Средства программирования, оценка их функциональных особенностей.
контрольная работа, добавлен 18.05.2014Рассмотрение значения компьютерного моделирования в науке и технике. Изучение процесса создания графических зависимостей функций и сигналов в пакетах расширения MatLab. Определение характеристик входного воздействия в частотной и временной области.
курсовая работа, добавлен 19.05.2014Ознайомлення з пакетом прикладних програм MatLab. Математичні операції з матрицями та векторами в пакеті MatLab. Дії над комплексними числами та відображення поліномів. Дослідження залежності показників якості від зміни параметрів слідкуючої системи.
методичка, добавлен 28.11.2014Рассмотрение проблемы классификации сообществ в социальной сети. Применение рекуррентных и сверточных нейронных сетей для классификации групп пользователей по степени радикальности. Методы предварительной обработки данных для построения классификаторов.
статья, добавлен 21.05.2021