Общая теория статистики
Роль статистического анализа при исследовании массовых явлений и процессов. Сущность, основные виды и способы расчёта средних величин. Оценка степени механизации и автоматизации работ. Характеристика качественных показателей коммерческой деятельности.
Подобные документы
Целевые переменные и их значения. Назначение и классификация экономических моделей. Константы, применяющиеся для расчёта промежуточных и целевых параметров. Основные преимущества деловой игры как способа анализа и моделирования экономических процессов.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019- 77. Теория графов
История возникновения, сущность, основные понятия, виды, способы задания и характеристики вершин теории графов. Доказательство теоремы Эйлера об эйлеровых графах (критерия эйлеровости графа). Алгоритм решения задач изоморфизма. Понятие дерева и леса.
лекция, добавлен 11.02.2010 Сходимость последовательностей случайных величин и вероятностных распределений. Закон больших чисел. Основные задачи математической статистики, их краткая характеристика. Проверка статистических гипотез: основные понятия. Критерий однородности Смирнова.
курсовая работа, добавлен 10.06.2013Понятие статистического наблюдения. Объект и единица наблюдения, единица учета. Формы, виды и способы статистического исследования. Типы связи между явлениями. Корреляционная связь как частный случай статистической связи. Коэффициент корреляции Пирсона.
контрольная работа, добавлен 25.04.2016Задачі і методи математичної статистики – науки, предметом якої є випадкові масові спостереження, які можна характеризувати у шкалах чи в інтервалах відносин і значеннях дискретних чи неперервних випадкових величин. Вибіркові характеристики розподілів.
реферат, добавлен 10.02.2011Оценка разности спектральных функций для степени оператора Лапласа. Обратные задачи спектрального анализа и интерполяция. Восстановление потенциала в обратной задаче спектрального анализа для возмущенной степени оператора Лапласа в пространстве R2.
автореферат, добавлен 10.12.2013Средняя величина как обобщающий показатель, который погашает индивидуальные различия значений статистических данных, позволяя сравнивать разные совокупности между собой. Методика расчета критериального значения квадратического коэффициента вариации.
контрольная работа, добавлен 28.12.2016Теория вероятностей как математическая наука, позволяющая находить вероятности случайных событий, связанных каким-либо образом. Ее предмет и основные понятия, история возникновения. Теоремы: сложения вероятностей, предельная; теория случайных процессов.
реферат, добавлен 26.02.2010Формирование вероятностно-статистической модели. Закон распределения случайных величин. Проверка соответствия выбранной модели экспериментальным данным с помощью критериев согласия. Анализ дискретных моделей случайных характеристик объектов эксплуатации.
контрольная работа, добавлен 09.01.2021Математические особенности и условия применения дисперсионного анализа, его методы. Выявление и обоснование необходимости использования. Сравнение средних в двух выборках. Этапы классического дисперсионного анализа, оценка его преимуществ и недостатков.
статья, добавлен 15.07.2018Зарождение статистики и истоки статистики как науки. Становление русской статистической научной школы. Представители русской описательной и теоретической школы. Математическое направление в статистике. Значение статистики как общественной науки.
контрольная работа, добавлен 12.05.2023Основные понятия математической статистики, ее виды и их характеристики. Анализ экономической информации с помощью однофакторного дисперсионного анализа на примере города. Вычисление статистик, гипотез или выводов по существу эмпирических данных.
курсовая работа, добавлен 08.01.2014Дискретные и непрерывные виды случайных величин, законы распределения вероятностей их значений. Биноминальное распределение, формулы Бернулли и Пуассона. Понятие математического ожидания. Необходимые и достаточные условия независимости случайных величин.
контрольная работа, добавлен 02.02.2010Изучение понятия, сущности и основных определений теории вероятности, которая в современном мире автоматизации производства необходима специалистам для решения задач, связанных с выявлением возможного хода процессов, на которые влияют случайные факторы.
презентация, добавлен 16.02.2013Понятие о физической величине. Международная система единиц физических величин СИ. Математические операции с приближенными числами. Общая характеристика и классификация научных экспериментов. Принципы статистической обработки экспериментальных данных.
шпаргалка, добавлен 11.05.2012Основные понятия и единицы измерения статистического учета продукции в натуральном и стоимостном выражении. Коэффициенты, характеризующие деятельность предприятия. Статистический анализ прибыли и рентабельности, сущность системы показателей для расчетов.
контрольная работа, добавлен 19.08.2010Ознакомление с методикой расчета взвешенной средней арифметической и среднеквадратического отклонения. Определение и характеристика роли вариационной статистики для оценки и анализа статистической совокупности при изучении общественного здоровья.
учебное пособие, добавлен 15.09.2017Достижения Ньютона в математике: нахождение путем общего разложения бинома с произвольным показателем степени, разработка метода флюксий для анализа бесконечно малых величин. Изложение в журнале "Труды ученых" Лейбницем основ дифференциального исчисления.
реферат, добавлен 30.06.2011Сущность и содержание понятия функций, их виды, графики. Использование функций для описания процессов, происходящих в технических устройствах и природных явлениях. Демонстрация связи работы технических приборов и явлений природы с функциональным анализом.
курсовая работа, добавлен 28.04.2023Основные понятия математической статистики. Оценка параметров, проверка гипотез и основы регрессионного анализа. Точечное и интегральное оценивание и их эффективность. Критерии согласия и линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Теорема Пирсона.
курс лекций, добавлен 03.07.2013Математический поиск вероятности события. Расчет двухмерных случайных величин. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Закон распределения функции случайного аргумента. Изучение формулы полной вероятности. Математическое ожидание произведения величин.
контрольная работа, добавлен 29.11.2015Взаимоотношения теории вероятностей и математической статистики. Основные типы реальных ситуаций с позиций соблюдения условий статистического ансамбля. Границы применимости вероятностно-статистических методов при принятии решений в реальных ситуациях.
реферат, добавлен 04.12.2013Сущность проекционного черчения. Способы получения графических изображений. Рассмотрение центрального и параллельного проецирования. Ортогональные проекции и основные виды чертежа. Проецирование точки на три плоскости проекций координатного угла.
лекция, добавлен 27.09.20173адача определения закона распределения случайной величины (или системы случайных величин) по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Задача нахождения неизвестных параметров распределения.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017- 100. Теория вероятностей
Пространство элементарных событий и операции над случайными событиями. Основные элементы комбинаторики. Характеристика непрерывных случайных величин. Применение формулы полной вероятности и формулы Байеса. Закон больших чисел. Плотность вероятности.
учебное пособие, добавлен 29.10.2013