Сравнительный анализ прогнозных моделей ARIMA и LSTM на примере акций российских компаний
Поиск модели для прогноза временных рядов с учетом минимизации ошибок и высокой точности прогноза. Разработка алгоритмов для прогноза временных рядов, основанных на подходе "Rolling forecasting origin" и их реализация в среде программирования Python.
Подобные документы
Обзор статистической зависимости с помощью методов корреляционного и регрессионного анализа. Изучение линейной и нелинейной регрессии. Прогнозирование временных рядов при построении эконометрической модели данных. Функции сложного процента денег.
курсовая работа, добавлен 07.09.2013Графическое представление одномерного ряда. Проведение теста Дики-Фуллера для поиска единичных корней. График первых разностей значений курса доллара. Проверка дисперсии на постоянство в независимости от интервала. Анализ коррелограмы временного ряда.
курсовая работа, добавлен 17.02.2014Типы данных и виды переменных, используемых в эконометрических исследованиях экономических явлений. Применение моделей кривых роста в прогнозировании временных рядов. Моделирование сезонных колебаний. Отбор факторных признаков при построении регрессии.
учебное пособие, добавлен 25.03.2015Использование динамических моделей для изучения процессов функционирования научно-производственной кооперации в любых формах ее проявления. Применение ARIMA-модели для решения ряда проблем оптимального управления научно-производственной кооперацией.
статья, добавлен 21.02.2016Коррелограмма – инструмент для анализа временных рядов. Методика параметризации тренд-сезонной статистической модели. Производство нетканых материалов - одна из наиболее значимых отраслей промышленности для экономической системы Кыргызской Республики.
курсовая работа, добавлен 25.12.2020Построение и анализ линейной множественной регрессии. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование. Интерпретация коэффициентов регрессии. Проверка на наличие автокорреляции и гетероскедастичность.
контрольная работа, добавлен 02.08.2013Исследование алгоритма фазового анализа как одного из методов нелинейной динамики для исследования временных рядов на цикличность. Разработка алгоритма формирования нечеткого множества длин квазициклов. Обоснование адекватности предпрогнозного анализа.
статья, добавлен 22.05.2017Установление зависимости темпов роста валового внутреннего продукта от независимых факторов. Построение множественных регрессионных моделей для прогнозирования темпов роста валового внутреннего продукта. Анализ временных рядов, проверка гипотез.
статья, добавлен 24.05.2018Основные элементы временного ряда, автокорреляция уровней и выявление структуры ряда. Процесс построения модели. Экспоненциальное сглаживание. Суть, причины и последствия автокорреляции. Критерий Дарбина-Уотсона. Процедуры Кохрейна-Оркатта и Хильдрата-Лу.
контрольная работа, добавлен 28.07.2013История внедрения экономического индекса, понятие, классификация и взаимосвязи, методы построения и их анализ. Индивидуальные и свободные, динамические и территориальные, агрегатный, фондовый, индексы структурных сдвигов. Понятие и анализ временных рядов.
курсовая работа, добавлен 27.12.2010Оценка существенности параметров уравнения множественной регрессии и корреляции. Классификация систем эконометрических уравнений. Создание экономической модели значений котировок доллара по отношению к рублю с целью повышения прибыльности предприятий.
контрольная работа, добавлен 23.11.2016Матрица парных линейных коэффициентов корреляции. Расчетные критерии Стьюдента. Расчет параметров уравнения линейной регрессии. Множественный коэффициент детерминации. Определение аномальных значений временного ряда. Сглаживание временных рядов.
курсовая работа, добавлен 22.02.2013Определение понятия сингулярного спектрального анализа, как математического метода анализа временных рядов, при котором рассматривается поведение цены. Ознакомление с эмпирическими ортогональными функциями. Изучение алгоритма спектрального анализа.
реферат, добавлен 18.08.2014Методика построения модели оценивания рентабельности автотранспортного средства методом ридж-регрессии на примере предприятия, осуществляющего городские пассажироперевозки. Величина ошибки прогноза в качестве критерия оптимальности регрессионной модели.
статья, добавлен 14.06.2013Построение эконометрических моделей и адекватное оценивание их параметров. Изучение колеблемости нестационарных временных рядов. Краткосрочное прогнозирование урожайности зерновых культур. Средняя случайная ошибка разностей двух выборочных средних оценок.
реферат, добавлен 13.08.2013Методы моделирования временных рядов. Общая характеристика динамики туристического потока из Норвегии в Таиланд. Моделирование динамики туристического потока из Норвегии в Таиланд. Мультипликативная и аддитивная модели. Метод фиктивной переменной.
курсовая работа, добавлен 03.06.2015- 92. Анализ данных
Особенности дисперсионного, регрессионного, корреляционного, кластерного, факторного анализа данных, понятие временных рядов. Использование коэффициента корреляции в зависимости от типа переменных. Сущность, применение критерия Аббе, коэффициента Пирсона.
презентация, добавлен 11.04.2016 Временные ряды и их характеристики. Факторы, влияющие на значения временного ряда. Расчет коэффициента для подозреваемых в аномальности наблюдений. Проверка наличия тренда. Определение выборочной медианы. Показатели динамики экономических процессов.
курсовая работа, добавлен 27.02.2014Понятие динамического, временного ряда. Длинна, уровни (элементы) временного ряда. Выявление аномальных наблюдений. Краткосрочные экономические показатели РФ. Определение коэффициента автокорреляции. Абсолютный прирост, темп прироста. Урожайность ячменя.
презентация, добавлен 26.12.2014Разработка адаптивных методов статистического моделирования. Реализация подхода совместного использования адаптивных принципов и других методов прогнозирования, в частности, имитационного моделирования. Инструменты прогноза при адаптивном методе.
статья, добавлен 14.02.2018Понятие и тенденции временных рядов, процесс их прогнозирования. Аддитивная и мультипликативная сезонность. Экспоненциальное сглаживание и спектральный анализ. Анализ и прогнозирование объемов добычи нефти марки Brent, а также цен на данную продукцию.
курсовая работа, добавлен 13.11.2015Использование прогнозирования с целью накопления материала для обоснованного выбора концепции развития или планового решения. Анализ временных рядов и причинных связей. Содержание метода Брауна, линейное и квадратичное экспоненциальное сглаживание.
курсовая работа, добавлен 17.12.2010Изучение и анализ показателей импорта товаров в страны вне СНГ. Определение основных показателей динамики для временного ряда годовых данных. Проверка гипотезы о наличии тренда. Сглаживание временного ряда квартальных данных с помощью скользящих средних.
курсовая работа, добавлен 22.04.2011Исследование экономических факторов, влияющих на показатели количества малого инновационного бизнеса и объемы отгруженной инновационной продукции с помощью корреляционного, регрессионного анализа, анализа временных рядов и на основании панельных данных.
дипломная работа, добавлен 30.01.2016Метаэвристический метод прогноза мутации клетки. Создание интеллектуальной системы управления генными изменениями. Принципы модели Т-клеток иммунных систем и неоднородной мутации, используемых в генетическом алгоритме для решения задач оптимизации.
статья, добавлен 22.03.2016