Экспертные системы в области права

Понятие и история разработки экспертных систем. Перспективы использования возможностей искусственного интеллекта для юриспруденции в России. Отображение фактов в юридической экспертной системе; кодирование информации на естественном языке в машинный вид.

Подобные документы

  • Методики и подходы построения систем искусственного интеллекта. Применение в задачах распознавания образов нейронных сетей. Имитационный подход для построения систем искусственного интеллекта, перспективы воплощения в информационные массивы и программы.

    курсовая работа, добавлен 29.03.2016

  • Понятие искусственного интеллекта и его задачи. История искусственного интеллекта как нового научного направления середины XX века, направления его развития. Символьное моделирование мыслительных процессов. Связь робототехники и искусственного интеллекта.

    доклад, добавлен 07.11.2015

  • Разработки в области создания систем искусственного интеллекта как одно из приоритетных направлений в науке. Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Знания – основа интеллектуальной системы. Диалектико-материалистическое понимание мышления.

    реферат, добавлен 20.12.2013

  • Искусственный интеллект. Возможность его создания. Сравнение искусственного и естественного интеллектов. Проблема представления знаний в компьютерных системах. Экспертные системы. Вопрос доверия к результатам деятельности искусственного интеллекта.

    реферат, добавлен 28.08.2008

  • Рассмотрение способов кодирования информации в компьютерном программировании, понятие о двоичной системе счисления (машинный язык). Кодирование символьной (текстовой), числовой, графической и звуковой информации и её обработка цифровой техникой.

    реферат, добавлен 04.03.2011

  • Исторический обзор развития работ в области искусственного интеллекта, изучение характерных особенностей его задач и функций. Принципы построения алгоритмов, заложенных в систему знаний робота. Анализ проблемной области искусственного интеллекта.

    реферат, добавлен 12.03.2011

  • Функции искусственного интеллекта. Сферы применения и достоинства экспертных систем, их классификация и основные компоненты. Этапы создания базы знаний, подготовка учебного материала. Особенности логических и продукционных моделей представления знаний.

    реферат, добавлен 22.12.2011

  • Особенности, характеристики и типы задач экспертных систем. Структура и режимы использования ЭС. Приобретение знаний и решение задач как режимы работы экспертных систем. Организация знаний в ЭС. Отличия языков программирования экспертных систем.

    лекция, добавлен 23.07.2015

  • Типовая структура экспертных систем. Предназначение интерфейса пользователя для преобразования информации на языке предметной области во внутреннюю информацию системы. Ввод знаний в систему с участием эксперта предметной области посредством редактора.

    лекция, добавлен 16.10.2014

  • История появления первой экспертной системы DENDRAL. Использование ее для определения строения органических молекул по химическим формулам. Эдвард Фейгенбаум - основатель лаборатории по исследованию экспертных систем при Стэнфордском университете.

    контрольная работа, добавлен 28.01.2012

  • Логический и нейрокибернетический подходы к созданию систем искусственного интеллекта. Эксперименты с первыми интеллектуальными роботами. Интеллектуальные системы обработки текстовой информации. Основные классы задач, решаемых экспертными системами.

    реферат, добавлен 28.03.2020

  • Особенности создания модели базы данных на естественном языке. Анализ запроса пользователя для общения конечного пользователя с информационной системой на естественном языке. Проведение поиска информации, ожидание выдачи ответа на естественном языке.

    статья, добавлен 24.03.2016

  • Разработки универсальных программ, использующих общие методы решения широкого класса задач. Основные отличия классических систем обработки данных от экспертных систем. Преобразование символьной информации, представленной в виде правил. Передача фактов.

    реферат, добавлен 24.07.2014

  • Принцип логического программирования на языке Пролог. Программная реализация экспертных систем. Разработка структур экспортных систем. Система пользовательского интерфейса. Структура базы знаний экспертной системы. Результат работы экспертной системы.

    курсовая работа, добавлен 09.02.2011

  • Создание экспертной системы для определения оптимального вида спорта. Изучение среды разработки Visual Studio и интерфейса программирования приложений Windows Form. Алгоритм работы экспертной системы, порядок тестирования пользователя и вывод результатов.

    курсовая работа, добавлен 14.03.2017

  • Общая характеристика инструментальных средств для построения экспертных систем. Оболочки экспертных систем. Языки программирования высокого уровня. Особенности использования инструментальных средств. Некоторые максимы разработки экспертных систем.

    книга, добавлен 26.08.2010

  • Особенности функционирования систем извлечения информации из текстов на естественном языке. Метрики проекта TIPSTER и программы TIDES, их достоинства и недостатки. Использование метрик для оценки качества функционирования систем семейства OntosMiner.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Рассмотрение особенностей проектирования систем искусственного интеллекта. Прямая и обратная цепочки логических рассуждений. Определение основных фактов, имеющих отношение к целям изучения процессов. Создание интеллектуальных агентов и сред любого типа.

    лекция, добавлен 28.03.2020

  • Анализ сущности экспертных систем, определение их назначения и отличий от других программных продуктов. Рассмотрение областей применения экспертных систем. Выявление недостатков и преимуществ экспертных систем по сравнению с человеком-экспертом.

    реферат, добавлен 24.04.2014

  • История развития и области применения искусственного интеллекта. Основные направления в моделировании ИИ. Эволюция систем управления производством. Тест Тьюринга и интуитивный подход. Искусственный интеллект в индустрии. Применение символьной логики.

    реферат, добавлен 16.03.2011

  • Понятие и классификация систем искусственного интеллекта, цели и пути их создания. Информационная модель деятельности специалиста и место искусственного интеллекта в этой деятельности. Задачи формализации базовых когнитивных операций системного анализа.

    реферат, добавлен 26.08.2010

  • Цели и функции системы "Эйдос". Пользовательский интерфейс, технология разработки и эксплуатации приложений управления знаниями в системе "Эйдос". Технические характеристики и обеспечение эксплуатации системы "Эйдос" (версии 12.5), ее перспективы.

    статья, добавлен 26.04.2017

  • Понятие искусственного интеллекта как свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Подходы к представлению знаний в интеллектуальных системах: продукционная модель, логическая модель, семантические сети, фреймы.

    статья, добавлен 13.03.2019

  • Классификация экспертных систем, этапы их разработки и режимы функционирования. Логические модели баз данных. Направления развития современного искусственного интеллекта. Проблема представления знаний. Цель создания систем поддержки принятия решений.

    контрольная работа, добавлен 16.01.2014

  • Описывается актуальность развития новых методов диагностики, а также расширение возможностей уже существующих методов в сфере медицины. Доказано, что одним из наиболее эффективных современных средств в данной области являются экспертные системы.

    статья, добавлен 04.11.2020

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.