Нейромережеві методи та засоби стискання зображень
Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.
Подобные документы
Аналіз методів стеганографічного захисту цифрових зображень. Поєднання методу вбудовування в область коефіцієнтів дискретного косинусного перетворення F5 з методами шаблонного вбудовування. Підвищення основних показників таємності та робастності.
статья, добавлен 14.01.2017Створення інформаційної системи розпізнавання голосових команд на основі штучних нейронних мереж. Передача комп’ютерній системі інструкцій користувача в форматі мовних команд. Аналіз підходів до виділення інформативних ознак, що описують мовний сигнал.
статья, добавлен 19.05.2024Алгоритмічні методи компенсації динамічних похибок відеозображень з вимірювальною інформацією. Використання адаптивної лінійної нейронної мережі для компенсації похибок. Визначення геометричних параметрів у робочих умовах вимірювань на виробництві.
статья, добавлен 29.06.2016Оцінка непараметричних моделей прогнозування показників надійності програмного забезпечення на етапах його тестування та експлуатації на основі нейронних мереж. Розробка методу подання марковського процесу вищого порядку у еквівалентному вигляді.
автореферат, добавлен 27.03.2016Обґрунтування двох розроблених алгоритмів, аналіз результатів їх застосування для прискорення тривалих операцій в процесі кодування зображень у форматі PNG. Алгоритм мінімізації розміру стиснутих блоків. Організація вибору предикторів для рядків пікселів.
автореферат, добавлен 13.08.2015Розгляд методу класифікації зображень плям лазерних пучків і його реалізація. Необхідність фільтрації зашумлених зображень адаптивними методами: паралельно-ієрархічними мережами. Реалізація такої мережі на базі програмованої логічної інтегральної схеми.
статья, добавлен 28.02.2017Розробка методів моделювання інтелектуальної діяльності людини-оператора як системи опрацювання зображень. Створення високопродуктивних засобів штучного інтелекту. Способи градуювання розпізнавальної складності спеціалізованих тестових зображень.
автореферат, добавлен 27.09.2014Розробка моделі порівняння частково впорядкованих множин для аналізу результатів сегментації зображень, критерії їх оцінки для забезпечення пошуку областей інтересу зображення запиту. Сутність, значення та характеристика методу індексації та організації.
автореферат, добавлен 24.07.2014Нове вирішення наукової задачі, що полягає в розробленні методичного апарату автоматизації виконання функцій та завдань управління координатно-вимірювальними машинами на базі нейронних мереж, в умовах невизначеності при контролі високоточних деталей.
автореферат, добавлен 27.08.2013Аналіз штучної нейронної мережі на базі персептрону. Окреслення задач, які потрібно вирішити під час вибору структури штучної нейронної мережі. Моделювання мережі з оцінкою контрольної помилки та використанням додаткових нейронів або проміжних шарів.
статья, добавлен 07.06.2024- 111. Розробка способу автоматичного моделювання бінарних зображень, які сформовані відрізками прямих
Процес моделювання бінарних зображень сканованих документів, що пройшли попередню обробку. Стан проблеми проектування підсистем розпізнавання. Спосіб, алгоритми і програма автоматичного моделювання бінарних зображень, сформованих відрізками прямих.
автореферат, добавлен 26.09.2015 Розробка інформаційної технології, методів опрацювання змазаних і дефокусованих зображень арабського тексту для покращення їх автоматичного розпізнавання. Характеристики арабських текстів та розпізнавання символів на основі послідовностей Фрімана.
автореферат, добавлен 29.08.2015Порівняльний аналіз широко вживаних в практиці обробки геофізичної інформації методів усунення завад та альтернативних методів, заснованих на ортогональному діадному вейвлет-перетворенні. Простір ознак для опису об’єктів, що підлягають класифікації.
автореферат, добавлен 29.08.2014Ця наукова стаття зосереджена на дослідженні сегментації медичних зображень на основі глибокого навчання. На основі наукового обговорення різних патологічних тканин і органів узагальнено специфічність між ними та їх класичні алгоритми сегментації.
статья, добавлен 01.08.2024Особливості класифікації зображень профілю лазерного променя в паралельно-ієрархічних мережах. Методика удосконалення структурної організації та моделей паралельно-ієрархічних мереж на основі формування нормуючого рівняння з контрольованим навчанням.
статья, добавлен 23.12.2016Розгляд особливостей сенсорів, вихідний сигнал яких навмисно залежить від декількох фізичних величин. Знайомство з методом розпізнавання вихідного сигналу мультисенсора за допомогою модульних нейронних мереж. Характеристика середовища MATLAB 6.5.
статья, добавлен 28.08.2016Розробка, дослідження алгоритмів фільтрації зображень, спотворених шумом, на основі адаптації до локальної структури з використанням робастних оцінок параметрів моделі зображення. Піраміда зображення з роздільною здатністю на основі робастної регресії.
автореферат, добавлен 12.02.2014Використання штучних нейронних мереж з метою подальшої класифікації різних об'єктів, присутніх на конкретному зображенні. Опис інформаційної технології автоматизації наповнення навчального набору даних аерофотозйомки для нейромережевого розпізнавання.
статья, добавлен 26.04.2023- 119. Метод антиаліайзингу зображень відрізків прямих з використанням додаткових оцінювальних функцій
Дискретний характер формування графічної інформації. Використання для антиаліайзингу зображень крокових траєкторій гексагональної моделі піксела, яку є апроксимацією кругової або гаусівської моделей. Розробка стуктурної схеми блоку антиаліайзингу.
статья, добавлен 24.06.2016 - 120. Нейромережеві експертні системи для діагностики та прогнозування стану серцево-судинної системи
Основні завдання, вирішення яких актуально в комплексах для медичної діагностики та прогнозування за циклічними біометричними сигналами. Алгоритми, що моделюють розповсюдження сигналів по нейронах і синапсах нервової системи - основа нейронних мереж.
статья, добавлен 27.07.2016 Виявлення і аналіз аномалій мережевого трафіку як один із способів захисту комп'ютерних систем і мереж. Методи виявлення аномального мережевого трафіку, які використовують виявлення на основі сигнатур і статистичних даних. Використання нейронних мереж.
статья, добавлен 30.09.2018Аналіз позитивного впливу цифрових технологій на наукові методи у нумізматиці. Способи проведення методу штемпельного аналізу з використанням програмного забезпечення. Застосування нейронних мереж для проведення порівняльного аналізу монетних штемпелів.
статья, добавлен 29.06.2024Розробка та особливості застосування методу кубічних фрактальних перетворень до шифрування і дешифрування зображень у градаціях сірого кольору з використанням елементів алгоритму RSA. Виконання шифрування і дешифрування за одним рядком матриці зображення.
статья, добавлен 20.01.2017Нейромережеві технології є перспективним напрямком розвитку систем підтримки та прийняття рішень. Особливості формальної моделі нейрона, системи побудови та дослідження нейронних мереж (формування образів, бази знань, визначення часу ухвалення рішення).
реферат, добавлен 16.11.2009- 125. Теоретичні основи компактного представлення зображень на основі усунення версифікаційної надмірності
Програми інформатизації України. Концепція розвитку Єдиної Національної системи зв’язку. Розвиток телекомунікаційних систем. Основи компактного представлення зображень. Теоретичні основи статистичної оцінки. Методі стиску зображень без втрати якості.
автореферат, добавлен 12.07.2014