Эффекты полузатенения при восстановлении изображений, искаженных смазом

Анализ случаев, когда часть смазанного изображения объекта утеряна или затенена изображением другого объекта. Описание технологии восстановления с помощью метода опорного изображения искаженного смазом изображения объекта, затененного другим объектом.

Подобные документы

  • Рассмотрение градиентной модели элемента изображения в области границы. Разработка подхода к поиску точной позиции контура. Разработка нейросетевой модели поиска точной позиции точки контура, анализ результатов работы модели, схемы нейросетевого анализа.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Специфические особенности алгоритма расчета порога бинаризации для полутонового изображения, реализованного на основе метода Оцу. Использование технологии искусственной нейронной сети для распознавания цифровых микроскопических изображений мокроты.

    статья, добавлен 31.10.2017

  • Выбор правильного разрешения для сканирования фотографий. Настройка тонального диапазона изображения. Настройка насыщенности и яркости изолированных областей изображения с помощью инструментов Sponge, Dodge. Использование нерезкой маски, стратегия ретуши.

    лекция, добавлен 27.09.2017

  • Новый подход к сжатию растровых изображений. По сравнению с другими ортогональными преобразованиями оптимальный базис Вейля - Гейзенберга при фиксированном коэффициенте сжатия демонстрирует наименьшие потери качества при восстановлении изображения.

    статья, добавлен 18.06.2021

  • Скрытность передачи защищаемой информации как основная задача разработки стеганографических методов встраивания информации в цифровые изображения. Основные способы сохранения пространственной статистической зависимости между пикселями изображения.

    статья, добавлен 08.03.2019

  • Алгоритм комплекса программ исследования цифровых изображений. Типы растровых изображений: бинарные, полутоновые, палитровые и полноцветные. Построение полноцветных изображений в формате RGB. Сущность бинаризации изображения, работа с пикселями.

    курсовая работа, добавлен 18.01.2016

  • Рассмотрены пять наиболее распространенных форматов изображения для Интернета и компьютерной графики: JPEG, GIF, BMP, TIFF и PNG. Каждый из этих типов изображений имеет свои плюсы и минусы. В чем разница, и когда каждый формат целесообразно использовать?

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Исследование внедрения бита секретного сообщения их подстановкой в наиболее значимые биты пикселей изображения. Рассмотрение процесса извлечения встроенного сообщения из зашифрованного изображения, что происходит с помощью ключа шифрования сообщения.

    статья, добавлен 30.08.2021

  • Создание адаптивного алгоритма фрактального сжатия медицинских изображений. Этапы разделения изображения на домены и ранги, сравнение и подбор пары домен ранг. Адаптивный способ сжатия и кодирование фотореалистичных изображений базовым алгоритмом.

    статья, добавлен 01.07.2018

  • Технология обработки изображений. Общая схема воспроизведения изображения в системе поэлементной обработки информации. Анализ цветовых характеристик оригинала. Технология сканирования и фотовывода. Анализ градационных свойств, динамический диапазон.

    реферат, добавлен 27.02.2009

  • Сканер как устройство, которое, анализируя какой-либо объект, создаёт цифровую копию изображения объекта. Портативные мобильные компьютеры. Глубина сканируемого поля. Точность и качество лазерного считывателя. Техническая характеристика оборудования.

    реферат, добавлен 05.11.2014

  • Ознакомление с процессом моделирования алгоритма и анализом результатов программными средствами. Определение цели операции бинаризации. Изучение процесса обработки изображения методом квантилей. Рассмотрение пирамидального метода сегментации изображений.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

  • Принцип построения изображения как основное отличие векторной графики от растровой. Описание элементов изображения математическими кривыми с указанием их цветов и заполняемости. Corel Draw, Adobe Illustrator CS5, iGrafx Designer, FreeHand, Macromedia.

    контрольная работа, добавлен 15.12.2013

  • Построение и решение уравнения Пуассона для решения задач компьютерной графики. Обзор алгоритма использования уравнения Пуассона для восстановления изображения по векторному полю градиентов. Рассмотрение возникающих проблем и способов их решения.

    статья, добавлен 27.02.2019

  • Описание средств создания и обработки изображений с помощью программно-аппаратных вычислительных комплексов. Изучение достоинств и недостатков векторной, растровой и фрактальной графики. Раскрытие понятия пикселя как элемента растрового изображения.

    реферат, добавлен 25.12.2014

  • Инструменты выделения и рисования. Магнитное лассо, "волшебная палочка", многоугольное лассо, пересадка голов", замена фона, градиентная заливка, "переодевание очков". Раскрашивание черно-белого изображения. Перевод цветного изображения в черно-белое.

    лабораторная работа, добавлен 14.02.2013

  • Сканер как устройство, которое анализируя объект, создаёт цифровую копию изображения объекта. Сканирование как процесс получения копии. Сканирование книг или легко повреждающихся документов. Книжные сканеры для сканирования брошюрованных документов.

    презентация, добавлен 31.01.2014

  • Спектральное признаковое пространство, формируемое стандартной процедурой блочного кодирования JPEG-формата. Классификация без восстановления изображения. Основные задачи обработки мультимедиа изображений. Типичная схема семантической классификации.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • Использование сублимационных и термовосковых принтеров для получения цветного изображения с качеством, близким к фотографическому. Применении твёрдых красителей и дополнительного ламинирующего слоя с ультрафиолетовым фильтром для предохранения изображения

    доклад, добавлен 02.05.2010

  • Создание и модификация векторного рисунка на основе кривых Безье в графическом редакторе Corel Draw. Правила деформации объектов с помощью инструментов Smudge Brush и Roughen Brush. Рассмотрение процесса преобразования растрового изображения в векторное.

    презентация, добавлен 07.04.2014

  • Обзор существующих методов для масштабирования изображений и выбор метода дающего наилучшее качество изображения. Разработка модификации алгоритма путем распараллеливания операций. Демонстрация работы с программой и оценка эффективности алгоритмов.

    дипломная работа, добавлен 25.06.2017

  • Обзор совокупности аппаратных и программных средств, предназначенных для ввода, преобразования и вывода графических изображений с помощью компьютера. Исследование основных особенностей хранения изображения в векторных и растровых графических редакторах.

    презентация, добавлен 23.05.2012

  • FELICS - быстрая и эффективная система сжатия изображения без потерь. Блок-схема алгоритма и описание шагов. Использование иерархического способа обработки пикселей в прогрессивном FELICS. Экспериментальные и сравнительные результаты работы алгоритмов.

    контрольная работа, добавлен 17.12.2010

  • Создание программ с применением объектно-ориентированного программирования на JavaScript. Описание и назначение объекта Number, встроенного в JavaScript. Способы создания объекта Number, его свойства и методы. Примеры использования объекта Number.

    контрольная работа, добавлен 25.01.2018

  • Классификация по природе зрительного восприятия изображений и подход к их представлению и обработке. Тоновые и цветные изображения. Непрерывные кривые и линии. Аппроксимация поверхностей многогранниками, а также описание кривых для получения проекций.

    презентация, добавлен 14.08.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.