Методи штучного інтелекту для аналізу та обробки мультимедійних даних
Запропоновано комплексний огляд сучасних методів штучного інтелекту для обробки та аналізу мультимедійних даних шляхом порівняння методів між собою за параметрами ефективності, точності й готовності до застосування. Переваги та недоліки кожного з методів.
Подобные документы
Автоматизація підтримки прийняття рішень в клієнт-банкінгі з використанням сучасних засобів. Аналіз предметної області та проектування інформаційної системи. Інтелектуальна оцінка даних з використанням систем штучного інтелекту, розробка бази даних.
дипломная работа, добавлен 13.05.2017Огляд онлайн-сервісів і пакетів програмного забезпечення для фіксації, обробки і зберігання даних педагогічних і соціальних досліджень: Google Таблиці, Google Форми, Microsoft Office Excel, STATISTICA, SPSS. Переваги і недоліки використання сервісів.
статья, добавлен 23.01.2023Огляд існуючих методів класифікації для розв’язання задач видобування даних, їх можливостей та недоліків. Створення методів та високоефективних інформаційних технологій класифікації на основі нейроподібних структур моделі геометричних перетворень.
автореферат, добавлен 28.08.2015Наукові досягнення в області формалізації структур мови. Підвищення ефективності обробки інформації в системах штучного інтелекту. Знаходження ступеня лінійного логічного перетворення засобами алгебри скінченних предикатів та предикатних операцій.
автореферат, добавлен 25.02.2015Підтримка досягнень у галузі систем керування базами даних для операційної обробки даних у оперативній пам'яті. Напрямки полегшення обміну знань та досвіду серед науковців і фахівців. Порівняння основних видів пам'яті, що випростовуються СКБД RAM та SSD.
статья, добавлен 25.03.2024Аналіз ефективності процесів прийому чи передачі даних у мережевому програмному забезпеченні. Порівняння форматів серіалізації структурованих даних та дослідження впливу компресії на прикладному рівні моделі OSI. Розгляд результативності кодування даних.
статья, добавлен 24.07.2020Виділення та встановлення емоційного забарвлення тексту, його категорійної приналежності. Можливості розшифрування людських мов. Порівняння ефективності методів визначення тональності тексту за часом навчання, тестування та точності класифікації.
статья, добавлен 29.10.2020- 83. Інформаційна технологія та методи аналізу сумішей сигналів на основі лінійних за параметрами моделей
Аналіз сумішей сигналів, що містять шум, методами апроксимації та виділення прихованих джерел. Удосконалення методів стійкого оцінювання параметрів лінійних моделей за наявності невизначеностей та реалізація інформаційної технології аналізу даних.
автореферат, добавлен 26.07.2014 Методи та розроблені на їх основі алгоритми обробки даних. Методи обробки нечітких та неповних даних в Єдиній автоматизованій інформаційній системі митної служби. Можливості прийняття рішення на основі якісно-кількісних характеристик вхідної інформації.
автореферат, добавлен 28.08.2013На основі проведених експериментів дослідження доцільності використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж. Характеристика існуючих методів оптимізації та типів розподілених обчислень для тренування нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020Розробка методів визначення в реальному часі характеристик нестаціонарних імпульсних потоків при наявності різких змін інтенсивності. Дослідження адаптивних методів стиску та відновлення даних, одержаних при вимірюванні потоків енергійних частинок.
автореферат, добавлен 11.11.2013Розгляд програмного методу обробки даних соціальних мереж. Аналіз методології обробки даних з можливих гетерогенних джерел даних на прикладі соціальних мереж. Знайомство з особливостями використовувати операції MapReduce на паралельних кластерах.
статья, добавлен 21.04.2021OLAP-системи як технологія оперативної аналітичної обробки даних, що використовує методи і засоби для збору, зберігання та аналізу багатовимірних даних з метою підтримки процесів прийняття рішень. Причини виникнення систем, особливості їх застосування.
реферат, добавлен 22.07.2017Вплив штучного інтелекту на суспільство, використання інтелектуальної продукції як товару. Нейронна мережа зустрічного розповсюдження Роберта Хехт-Нільсена. Застосування карти самоорганізації Кохонена і шару розпізнавання – вихідну зірку Гроссберга.
статья, добавлен 27.11.2016Аналіз проблеми оцінювання ефективності роботи банків на основі аналізу значень системи показників. Методи кластерного аналізу векторних даних про рівень капіталізації для виділення групи банків з метою виявлення тенденцій їх розвитку та управління.
статья, добавлен 14.07.2016Методи подання нечітких моделей засобами реляційних систем в завданнях аналізу даних інтегрованих систем. Технології оцінки реляційної моделі даних для побудови функціональних асоціативних правил в задачах інтелектуального аналізу реляційних баз даних.
автореферат, добавлен 19.07.2015Характеристика підходів до державного регулювання технологій штучного інтелекту в Україні. Дотримання етичних принципів у застосуванні біотехнологій. Фінансова підтримка та стимулювання інновацій. Перепідготовка кадрів до вимог ринку праці цифрової епохи.
статья, добавлен 19.12.2022Порушення етичних норм штучного інтелекту в соціальних мережах. Забезпечення дотримання міжнародних етичних стандартів ШІ для підтримання належного рівня довіри до інформаційного простору. Розгляд етичних проблем, якими сьогодні характеризується ШІ.
статья, добавлен 11.10.2024Аналіз методів обробки розвідувальної інформації та моделей узагальнення даних. Реалізація геопросторового підходу інтеграції різнорідних розвідувальних даних, який доцільно використовувати для поліпшення та спрощення процесу оцінювання обстановки.
статья, добавлен 12.01.2024Дослідження можливості використання моделі нейронних мереж штучного інтелекту при підготовці авіаційних спеціалістів. Характеристика етапів синтезу нейромережевої моделі залежності залишкових знань суб’єктів навчання від їх індивідуальних здібностей.
статья, добавлен 16.11.2017Схема позначення документів. Проектування системного програмного забезпечення для обчислювального пристрою обробки та передавання даних. Приклад виконання розділів курсового проекту. Опис блок-схеми алгоритму приймання та обробки даних. Асемблер-програма.
методичка, добавлен 12.04.2013Проблеми підвищення швидкості та якості інтелектуального аналізу даних шляхом розробки нової методики побудови та застосування дискретних байєсівських мереж, методу формування ймовірнісного висновку і створення нової системи підтримки прийняття рішень.
автореферат, добавлен 28.08.2015Розгляд методів цифрової обробки сигналів з використанням засобів аналітичного та імітаційного моделювання системи Matlab. Аналіз точності рекурентних методів обчислення дискретних перетворень при їх реалізації в арифметиці з фіксованою і плаваючою комою.
статья, добавлен 30.10.2016- 99. Аналіз використання технології штучних нейронних мереж в якості нового підходу до обробки сигналів
Застосування штучних нейронних мереж для аналізу й обробки даних, отриманих в ході дослідження, калібрування і подальшого процесу обробки відомостей біосенсорів, схильних до зміни з часом. Особливість визначення процесу зберігання інформації як образів.
статья, добавлен 27.07.2016 Аналіз результатів реалізації засобів обчислення даних для систем розподіленої обробки, які базуються на основі обчислювальних структур для обчислення суми за змінним модулем. Використання засобів обчислення в сучасних мобільних пристроях зв'язку.
статья, добавлен 22.08.2022