Эконометрика
Рассмотреть экономическое явление, в котором участвуют два фактора переменных. Составление уравнения линейной, степенной, показательной функций и уравнение равносторонней гиперболы. Построение корреляционного поля и соответствующих линий тренда.
Подобные документы
Требования, предъявляемые к исходным данным, и последовательность проведения факторного анализа. Построение двухмерной линейной модели корреляционного и регрессионного анализа. Факторный анализ в психологии: разработка психодиагностического теста.
доклад, добавлен 26.12.2010- 77. Практическое статистическое исследование по оценке взаимосвязи и построение регрессионной модели
Построение корреляционного поля задач. Корреляционный анализ, проверка коэффициента корреляции на значимость (достоверность). Механизм статистических гипотез, правило Стьюдента. Регрессионный анализ, проверка параметров на значимость (достоверность).
практическая работа, добавлен 03.12.2015 Решение задач по нахождению параметров уравнения линейной регрессии и нахождение экономической интерпретации ее коэффициента. Вычисление остатков и оценка их дисперсии, проверка пара
контрольная работа, добавлен 23.01.2014Выражение нелинейных соотношений между экономическими явлениями с помощью соответствующих нелинейных функций. Применение степенной функции в определении соотношений между явлениями. Спецификация модели. Отбор факторов построения множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 06.11.2014Расчет и составление матрицы парных коэффициентов корреляции и индекса детерминации. Вычисление дисперсионного отношения Фишера. Построение экономической модели влияния годового фонда заработной платы и мигрантов на численность безработных в регионе.
контрольная работа, добавлен 10.01.2017Построение статистической модели зависимости стоимости квартиры от размера ее площади. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии. Сравнительная оценка влияния факторов на результативный показатель с помощью коэффициентов эластичности.
контрольная работа, добавлен 06.04.2015Структура современной эконометрики, определение логарифмически нормального распределения. Методы статистической проверки гипотез однородности. Эконометрика прогнозирования и риска, основные способы управления качеством. Статистика интервальных данных.
статья, добавлен 26.05.2017Экономическое и математическое значение Уравнения Слуцкого при изменении (снижении) цены товара, определение влияния на объем спроса потребителя на этот товар при неизменности цен прочих товаров и доходов потребителя. Определение эффекта замещения.
курсовая работа, добавлен 24.09.2017Освоение методов математической обработки результатов исследования свойств различных материалов и изделий из них. Построение уравнения регрессии по данным однофакторного эксперимента. Способы проверки качества разработанной статистической модели.
лабораторная работа, добавлен 15.03.2016Практика расчета параметров уравнения парной линейной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции через t-критерий Стьюдента и детерминации, статистической надежности результатов регрессионного анализа с помощью F-критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 14.11.2011Проблемы спецификации модели: отбор факторов при построении множественной регрессии, выбор формы уравнения. Уровни ряда, составляющие временных рядов. Аддитивная, мультипликативная и смешанная модели. Пример построения корреляционного поля данных.
контрольная работа, добавлен 25.02.2013Вычисление параметров уравнения линейной регрессии; экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка значимости параметров регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Запись системы одновременных уравнений и проверка их на идентифицируемость.
контрольная работа, добавлен 29.10.2012Эконометрика как наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Применение моделей для статистического анализа экономических данных.
конспект урока, добавлен 15.03.2016- 89. Байесовское оценивание пространственно-экономических моделей экономического роста для регионов РФ
Неоклассическая модель роста и пространственная эконометрика. Построение оценок модели и интерпретация результатов. Описание пространственной модели и ее регрессоров, методологии получения байесовских оценок и выбор данных для анализа регионов России.
дипломная работа, добавлен 28.08.2016 Постановка задачи управления запасами и методы для её решения. Составление основного функционального уравнения динамического программирования. Стратегия и алгоритм задачи. Нахождение оптимального решения и составление программы, реализующей алгоритм.
курсовая работа, добавлен 01.10.2012Построение доверительных интервалов для коэффициентов линейной регрессии и дисперсии ошибок. Проведение процедуры пошагового отбора переменных. Проверка обратного движения на мультиколлинеарность при помощи VIF. Расчет параметров автокорреляции.
курсовая работа, добавлен 01.10.2017Формулирование необходимых и достаточных условий существования максимума и минимума функций одной, трех, многих переменных. Использование высших производных. Выбор метода нахождения экстремумов, их полное математическое обоснование и формулировка теорем.
контрольная работа, добавлен 27.01.2012Понятие обратной матрицы. Системы линейных уравнений. Методы решения систем линейных алгебраических уравнения. Методы обратной матрицы. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики. Составление и решение балансового уравнения с помощью обратной матрицы.
реферат, добавлен 25.10.2018Построение двухфакторной эконометрической модели и анализ показателей тесноты производительности труда работников междугородной и международной телефонной связи. Определение параметров уравнения линейной регрессии. Расчет коэффициентов эластичности.
задача, добавлен 27.09.2014Комплексное изучение основных возможностей пакета STATISTICA при осуществлении множественного регрессионного анализа. Нахождение уравнения множественной регрессии. Определение параметров модели. Проверка выполнения предпосылок метода наименьших квадратов.
лабораторная работа, добавлен 06.02.2015Вычисление коэффициента корреляции между заработной платой и прожиточным минимумом. Построение доверительных полос для уравнения регрессии. Дисперсионный анализ и определение параметров линейной регрессионной модели методом наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 21.12.2013Методика определения абсолютного значения предельной ошибки статистической выборки. Соотношение между степенными средними по правилу мажорантности. Вычисление общей и межгрупповой дисперсий. Порядок расчета эмпирического корреляционного отношения.
контрольная работа, добавлен 12.02.2017Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учётом сезонного фактора. Проверка точности построенной модели. Расчёт и график экспоненциальной скользящей средней, построение стохастических линий и графиков скорости изменения цен.
контрольная работа, добавлен 09.12.2013Рассмотрение процесса ранжирования компаний по степени эффективности, используя результаты регрессионного анализа. Составление уравнения нелинейной регрессии. Характеристика построенной модели с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 18.06.2014Анализ роста объемов реализации товара, параметры, качество и выбор уравнения тренда с помощью коэффициента автокорреляции в остатках. Определение среднемесячного коэффициента роста затрат производства. Расчет уравнения регрессии для прогноза затрат.
контрольная работа, добавлен 11.10.2011