Статистическая математика

Составление группированных статистических рядов. Расчет среднего значения и дисперсии группированных выборок, значения состоятельных и несмещенных оценок генеральных дисперсий. Нормальное распределение генеральных совокупностей, критерий Пирсона.

Подобные документы

  • Понятие плотности распределения вероятностей. Требования к точечным оценкам, определяющие их пригодность для описания параметров. Характеристика метода максимального правдоподобия. Сущность оценок истинного значения и среднего квадратического отклонения.

    презентация, добавлен 05.03.2014

  • Определение вероятности события по классической формуле. Расчет вероятности гипотез по формуле Байеса. Составление закона распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Вычисление асимметрии и эксцесса.

    задача, добавлен 28.02.2015

  • Пример группировки значений и построения эмпирической функции распределения и гистограммы. Пример восстановления интервалов, оценки с помощью критерия Пирсона хи-квадрата согласия данных с нормальным распределением. Пример нахождения выборочных регрессий.

    контрольная работа, добавлен 07.04.2016

  • Числовые характеристики случайных величин. Порядок создания биноминального распределения. Схемы расчета математического ожидания и дисперсии. Равномерное, показательное (экспоненциальное) и нормальное (Гауссовское) распределение случайных величин.

    практическая работа, добавлен 26.11.2013

  • Описание процесса построения кривой функции распределения, влияние изменения параметров кривой на форму кривой плотности вероятности. Последствия увеличения среднего квадратического отклонения, сущность и особенности нормального распределения Гаусса.

    лабораторная работа, добавлен 08.11.2015

  • Определение статистических оценок плотности распределения (частности отказов), вероятности безотказной работы в интервалах наблюдения. Вычисление критерия "хи-квадрат" Пирсона. Методика оценки показателей надёжности по случайно цензурированной выборке.

    лекция, добавлен 25.09.2017

  • Практические следствия методологии прикладной статистики. Использование асимптотических результатов при конечных объемах выборок. Выбор одного из многих критериев для проверки конкретной гипотезы. Введение моделей деятельности математика и прикладника.

    статья, добавлен 20.05.2017

  • Генеральная и выборочная совокупности, формы представления эмпирических распределений. Статистический анализ выборочных совокупностей, необходимых для решения ряда задач в области физической культуры и спорта. Пример исследования корреляции и регрессии.

    методичка, добавлен 09.06.2014

  • Обработка результатов равноточных многократных измерений с получением среднего арифметического, квадратичного отклонения, суммарной погрешности измерения в виде доверительного интервала. Проверка выборки на соответствие нормальному закону распределения.

    контрольная работа, добавлен 31.07.2014

  • Расчет числа объектов в выборке, несмещенного среднего значения и "исправленного" среднего квадратического отклонения. Поиск доверительных интервалов для оценки неизвестного математического ожидания. Оценка объема выборки. Поиск вероятности выздоровления.

    контрольная работа, добавлен 31.01.2016

  • Ознакомление с методами решения основных задач математической статистики с использованием критерия согласия Пирсона. Изучение характеристических функций, которые используются в дальнейшем в теории математической статистики и теории вероятностей.

    курсовая работа, добавлен 21.04.2015

  • Способы проведения расчетов в макроэкономических исследованиях. Группировка данных по факторному признаку. Определение моды и медианы ранжированных рядов. Построение графика изменения чистой прибыли. Расчет индексов средней производительности труда.

    контрольная работа, добавлен 09.05.2019

  • Оценка влияния факторов на элементы классов, найденных по критериям Шеннона, Пирсона, Колмогорова и Уилкоксона Сравнение факторов по степени информативности методом обобщенной ранжировки объектов с учетом мнений всех экспертов и коэффициента конкордации.

    статья, добавлен 06.07.2013

  • Для заданной выборки равномерного распределения построение ее вариационного ряда, эмпирической функции, гистограммы и полигона частот. Расчет выборочного среднего, дисперсии, моды и медианы. Оценка методом Монте-Карло интеграла с заданной ошибкой.

    контрольная работа, добавлен 10.11.2017

  • Практические примеры проверка статистических гипотез. Распределение эффектов одного фонового шума, суммы полезного сигнала. Плотности распределения, лемма Неймана–Пирсона. Уравнение согласованной фильтрации. Математическое ожидание статистики, дисперсия.

    контрольная работа, добавлен 21.10.2017

  • Понятие нормального распределения. Статистическая гипотеза. Ошибки первого и второго рода. Степень свободы параметра, критическая область. Критерии Стьюдента, Фишера, Кохрэна и Пирсона. Анализ пакета Excell. Решение задачи о нормальном распределении.

    контрольная работа, добавлен 08.06.2017

  • Аппроксимация распределений и расчет вероятностных характеристик с использованием смешанного семейства распределений Пирсона и Джонсона. Соотношения для вероятностей превышения порога случайной величиной смешанного семейства, выражающиеся через функции.

    статья, добавлен 19.05.2018

  • Математическая обработка результатов прямых равноточных измерений при указании окончательного результата и пределов измерения действительного значения методом Аббе. Оценка дисперсии результатов измерений. Вычисление параметров квантиля распределения.

    практическая работа, добавлен 29.10.2014

  • Теория вероятностей и основные теоремы. Дискретная и непрерывная случайная величина. Статистическое распределение выборки, точечные и интервальные оценки. Доверительный интервал и критерий Пирсона. Элементы теории корреляции и формулы полной вероятности.

    контрольная работа, добавлен 08.12.2011

  • Оценивание характеристик распределения генеральной совокупности. Точечные оценки. Определение выборочного среднего, несмещенности, состоятельности и оптимальности параметра. Нижняя граница дисперсий. Методы нахождения значений. Функция правдоподобия.

    презентация, добавлен 24.09.2017

  • Особенности построения статистического (вариационного) ряда и гистограммы, поиск оценки для математического ожидания и дисперсии. Выравнивание статистических рядов с помощью нормального распределения. Нулевая гипотеза о равенстве математических ожиданий.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2015

  • Рассмотрение нормального, равномерного и показательного (экспоненциального) законов распределения. Проверка статистической гипотеза. Проверка критериев Пирсона и Колмогорова. Оценка генеральной совокупности. Проверка гипотезы генеральной совокупности.

    курсовая работа, добавлен 29.06.2014

  • Классическая конструкция вероятности. Определение математического ожидания, среднего квадратического отклонения, плотности распределения случайной величины. Проверка статистических гипотез. Построение доверительного интервала. Ковариация и регрессия.

    контрольная работа, добавлен 07.10.2015

  • Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Анализ вероятности ее попадания в заданный интервал. Нахождение доверительных интервалов. Проверка правдоподобия гипотезы совпадении выбранного закона распределения с истинным в эксперименте.

    контрольная работа, добавлен 17.10.2017

  • Вычисление основных выборочных характеристик. Анализ несмещенной выборочной оценки для среднего квадратического отклонения. Коэффициент вариации. Ранжирование выборочных данных. Вычисление интервальных оценок для математического ожидания и дисперсии.

    курсовая работа, добавлен 21.01.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.