Фрагментарные генетические алгоритмы
Решение задач оптимизации и структурного синтеза. Поиск путей повышения эффективности генетических алгоритмов. Экспериментальная оценка эффективности методов с фрагментарными кроссовером и макромутациями. Решение NP-трудных задач дискретной оптимизации.
Подобные документы
Решение задач с использованием массивов: теоретическая часть и математическая формулировка задач. Многомерные массивы и инициализация элементов массива. Алгоритмы сортировки массивов и применение при решении задач. Код программы, обнуление матрицы.
курсовая работа, добавлен 17.02.2011Теория игр, решение матричной игры в смешанных стратегиях. Задача линейного программирования. Применение MS Excel при решении задач оптимизации (постановка задачи, поиск решения, исследование полученного результата). Решение транспортной задачи в Excel.
методичка, добавлен 13.02.2015Постановка задачи оптимизации о нахождении экстремума вещественной функции в некоторой области. Изучение методов многомерной оптимизации, описание градиентных и безградиентных методов. Программная реализация одного из алгоритмов многомерной оптимизации.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011Линейные математические модели, формы и графическое решение задач линейного программирования. Сущность симплекс-метода решения задач и метода искусственного базиса, теория двойственности и оптимизации. Нелинейное программирование и условный экстремум.
курс лекций, добавлен 26.04.2014Кластеризация, решение задач коммивояжера с помощью генетических алгоритмов. Разбиение участников рейда на группы методом древовидной кластеризации, выявление центра сбора участников с помощью генетических алгоритмов. Проверка качества кластеризации.
курсовая работа, добавлен 05.02.2014Повышение качества и сложности создаваемых автоматизированных устройств и систем в различных областях науки и техники. Построение временного графика производственного процесса на основе нечеткого генетического алгоритма. Решение задачи коммивояжера.
статья, добавлен 19.01.2018Сущность и применение "целевой функции" в типовых задачах оптимизации, характеристика их экономико-математической модели. Особенности использования электронных таблиц Microsoft Excel и возможное решение оптимизационных задач линейного программирования.
контрольная работа, добавлен 07.11.2016История появления генетических алгоритмов, области их применения: составление расписаний, задачи раскроя-упаковки, аппроксимации. Способы реализации идеи биологической эволюции в рамках генетических алгоритмов. Операторы отбора, кроссинговера и мутации.
лекция, добавлен 09.10.2013Этапы разработки гибридного алгоритма, объединяющего результаты решения алгоритмов с логическим и прецедентным способами представления информации. Оценка его качества обоснование эффективности программной технологии для решения комбинированных задач.
автореферат, добавлен 19.08.2018Подходы к изучению причин труднорешаемости задач комбинаторской оптимизации. Способ исследования свойств графов многогранников задач. Изучение комбинаторско-геометрических характеристик сложности для задач с различными ограничениями. Теория сводимости.
автореферат, добавлен 08.02.2013Основные понятия теории оптимизации и общая постановка задачи. Графическое решение задачи линейного программирования. Стандартная форма линейных оптимизационных моделей. Вычислительные процедуры симплекс-метода и искусственное начальное решение.
реферат, добавлен 18.08.2014Изучение особенностей надстройки MS Excel "Поиск решения" для решения задач. Определение минимального количества сотрудников, фонда заработной платы, расчет графика предоставления работникам выходных дней с помощью приложения MS Excel "Поиск решения".
практическая работа, добавлен 15.05.2015Метод ветвей и границ как алгоритмический метод нахождения оптимальных решений различных задач дискретной и комбинаторной оптимизации. Применение алгоритма перебора с отсевом подмножеств множества допустимых решений, не содержащих оптимальных решений.
реферат, добавлен 30.05.2013Применение генетических алгоритмов (ГА), эффективных при решении задач оптимизации, их преимущества и недостатки. Процесс настройки и контроля параметров конкретного ГА, его влияние на эффективность решения задачи. Результаты тестирования алгоритмов.
статья, добавлен 29.04.2018Основные алгоритмы интеллектуальных систем, их характеристики и условия применимости для задач оптимизации. Меметический алгоритм оптимизации, его этапы и компоненты. Описание культурного алгоритма, основанного на эволюционном программировании.
реферат, добавлен 12.12.2012Задачи линейного математического программирования. Построение базовой аналитической модели. Обоснование вычислительной процедуры. Решение задачи оптимизации на базе симплекс-метода. Анализ модели на чувствительность. Примеры решения оптимизационных задач.
курсовая работа, добавлен 15.06.2020Формулирование задачи линейного программирования в общем виде. Особенности использования симплекс-метода в решении задач оптимизации. Назначение и возможности надстройки Excel "Поиск решения". Нахождение оптимального решения с помощью "Поиска решения".
отчет по практике, добавлен 16.12.2014Решение сложных интеллектуальных задач с помощью искусственных нейронных сетей. Автоматизация и гибридизация генетических алгоритмов аппарата нечеткой логики. Применения метода генетического программирования в селекции и репродукции новых пород деревьев.
статья, добавлен 18.01.2018Исследование методов, использующих оптимальность по Парето на основе генетических алгоритмов. Описание преимуществ метода SPEA (Strength Pareto Evolutionary Algorithm) и SPEA2 по отношению к другим наиболее часто применяемым методам VEGA, FFGA, NSGA.
статья, добавлен 27.07.2017Исследование алгоритмов автоматической сериализации и поиск возможных путей их оптимизации для выполнения специфических задач. Общая концепция процесса сериализации. формат объекта, сериализованного стандартными средствами. Этапы анализа для сжатия.
статья, добавлен 30.04.2018Нахождение максимума и минимума целевой функции задачи линейного программирования с двумя переменными графическим методом. Решение двойственной задачи и анализ полученных данных. Решение транспортной задачи с помощью надстройки MS Excel "Поиск решения".
курсовая работа, добавлен 10.12.2012Средства описания алгоритмов решения математических задач. Интерфейс MathCAD 2001. Входной язык MathCAD 2001. Константы, переменные, векторы, матрицы, операторы. Решение уравнений и систем, построение графиков. Решение математических и физических задач.
курсовая работа, добавлен 15.02.2014Понятия теории графов. Представление задачи в виде теоремы. Поиск решений в пространстве состояний и при сведении задач к подзадачам. Процедура построения графа состояний на примере выбора маршрута транспортным роботом. Свойства эвристических алгоритмов.
реферат, добавлен 30.10.2013Определение задач, решаемых при синтезе архитектур вычислительных систем и планировании параллельных вычислений в общей постановке. Рассмотрение применения для синтеза структуры вычислительной системы реального времени алгоритма, предложенного Холландом.
статья, добавлен 15.08.2020Теория метода оптимизации: постановка задачи, разработка алгоритма численной реализации. Описание структуры программы и её компонентов. Результаты отладки на контрольных примерах. Исследование эффективности работы метода оптимизации на тестовых задачах.
курсовая работа, добавлен 10.01.2015