Распознавание изображений логотипов компаний

Представлено действие алгоритма, который показывает хорошие результаты на сложных многокомпонентных логотипах, которые могут иметь сложные градиенты. Преимуществом данного алгоритма является линейное по количеству точек изображения время работы.

Подобные документы

  • Сетевые графические форматы. История разработки алгоритма сжатия информации LZ78. Создание графического формата GIF в 1987 году, специфика сохранения изображений, распространение GIF-анимации. Механизмы сжатия изображения в файлы формата JPEG и PNG.

    реферат, добавлен 22.02.2010

  • Проектирование алгоритма работы управляющего автомата. Составление граф-схемы алгоритма. Реализация алгоритма на языке программирования Assembler. Синтез функций возбуждения и выходов. Выбор варианта кодирования состояний автомата с жёсткой логикой.

    курсовая работа, добавлен 12.02.2013

  • Устранение шумовых помех методом Гауссова сглаживания как один из основных этапов предварительной обработки изображения. Требования, предъявляемые к пользовательскому интерфейсу программного приложения. Математическая модель задачи распознавания.

    дипломная работа, добавлен 30.06.2017

  • Распознавание символов по скелетному изображению, использование нейронной сети. Вычисление набора признаков скелета символа, его идентификации по результатам обучения нейронной сети. Устойчивость алгоритма к искажениям символов и параметрам шрифта.

    статья, добавлен 25.09.2012

  • Сравнительная характеристика существующих методов модификации базового фрактального алгоритма сжатия изображения. Использование коэффициента корреляции Пирсона в качестве критерия оптимальности. Особенности применения пирамидального метода сравнения.

    статья, добавлен 01.07.2018

  • Описание подхода к распознаванию штрихового кода на цифровом изображении, позволяющего сканировать коды при плохом освещении и различных углах поворота изображения; схема алгоритма. Преобразование картинки в массив контрастности каждого пикселя картинки.

    статья, добавлен 09.09.2024

  • Фрактальное кодирование изображений для распознавания. Анализ пространственного распределения доменных и ранговых блоков, полученных в процессе кодирования. Построение фрактального кода, снижающего влияние дефектов изображения на качество распознавания.

    статья, добавлен 27.05.2018

  • Характеристика циклической и линейной структуры программного алгоритма. Описание полного и неполного ветвления разветвляющегося алгоритма. Исследование алгоритма и разработка программного приложения в среде Delphi, показывающего информацию об учениках.

    курсовая работа, добавлен 28.06.2012

  • Неформальное определение понятия алгоритма, рассмотрение основных его свойств. Исследование сущности тезиса Тьюринга – Черча. Анализ такта работы машины Тьюринга и примеров её использования. Обоснование необходимости формализации понятия алгоритма.

    лекция, добавлен 24.07.2014

  • Алгоритм шифрования изображений на основе хаотической динамики, оптимизированный для параллельных вычислений. Оценка стойкости к статистическому и линейному криптоанализу. Тестирование производительности алгоритма. Сравнительный анализ изображений-шифров.

    статья, добавлен 03.05.2019

  • Понятие алгоритма и сортировки массивов, основные способы и принципы их организации. Подходы к реализации алгоритма сортировки массива методом слияния, анализ его трудоемкости. Нахождение среднего времени работы сортировки с помощью данного приема.

    курсовая работа, добавлен 13.10.2017

  • Этапы разработки нового программного продукта. Постановка задачи и разработка алгоритма её решения; требования, которые должны выполняться при его создании. Реализация алгоритма в виде программы. Поиск и исправление ошибок в ней, и её тестирование.

    презентация, добавлен 17.02.2011

  • Понятие генетического алгоритма (ГА). Построение математической модели и адаптация алгоритма для решения уравнения с четырьмя неизвестными. Аналитическое нахождение трудоемкости программы, линейная зависимость графика функции качества от длины генотипа.

    курсовая работа, добавлен 24.06.2012

  • Задача нахождения максимального потока минимальной стоимости в нечеткой динамической транспортной сети. Формальный алгоритм решения данной задачи. Численный пример, реализующий работу алгоритма. Актуальность и практическая ценность данного алгоритма.

    статья, добавлен 30.05.2017

  • Написание алгоритма, который решает арифметические выражения. Анализ задачи нахождение геометрических аналогий. Описание алгоритма предиката test_analogy. Тестирование программы. Отличия процедурного и логического программирования на языке пролог.

    , добавлен 07.12.2014

  • Результаты исследований разработанной нечетко-вероятностной модели оценок рисков сложных технических систем. Разработка алгоритма нечеткого логического вывода и схематическая структура нечетко-вероятностной модели оценок рисков сложных технических систем.

    статья, добавлен 28.08.2016

  • Модификация алгоритма Хамелеон. Разработка новых алгоритмов кластеризации, способных обрабатывать сверхбольшие базы данных. Исследование и улучшение этапа построения графа посредством оптимизации алгоритма выбора при построении графа ближайших соседей.

    статья, добавлен 19.02.2016

  • Формат файла JPEG как эффективный метод хранения изображений с большой глубиной цвета. Особенности алгоритма сжатия с потерями информации. Формирование изображения JPEG для пользователь и оптимальные показатели качества. Применение вторичного сжатия.

    реферат, добавлен 12.06.2010

  • Принцип работы блочного алгоритма симметричного шифрования на основе сети Фейстеля. Реализация алгоритма криптосистемы на языке программирования C# в Visual Studio. Принцип зашифровки текста. Проверка работоспособности и корректности работы программы.

    контрольная работа, добавлен 20.12.2017

  • Теория распознавания образов. Цифровая обработка изображений и распознавания образов. Система визуального наблюдения. Применение алгоритма Виолы-Джонса. Методы определения и оценка оптического потока. Применение трекинга при помощи оптического потока.

    курсовая работа, добавлен 11.11.2017

  • Проблема потери качества изображения. Основные методы восстановления расфокусированных изображений. Функции смаза и способы дефокусировки изображения. Алгоритм деконволюции смазанных изображений при помощи фильтра Винера и методом регуляризации Тихонова.

    статья, добавлен 11.01.2018

  • Изучение особенностей унифицированного языка моделирования (UML), который является инструментом для создания документированных каркасов программного обеспечения. Определение сущности интерфейса. Рассмотрение понятия автомата, как алгоритма поведения.

    контрольная работа, добавлен 29.05.2015

  • Сущность и характеристика графов, их особенности и программная реализация этого алгоритма на языке Turbo Pascal. Спецификация алгоритма и модели поиска данных. Понятие очереди и вершины поиска, составление матриц и массивов программы, их сравнение.

    курсовая работа, добавлен 16.02.2015

  • Изучение алгоритма распознавания единичного интервального графа с помощью трех проходов алгоритма лексикографического поиска. Обзор алгоритма 4-махов для распознавания интервальных графов. Особенности реализации алгоритмов в виде компьютерной программы.

    дипломная работа, добавлен 04.08.2016

  • Изучение свойств, характеристик и способов задания алгоритма. Рассмотрение линейных, разветвляющихся и циклических вычислительных процессов. Описание работы с пакетами обработки текстовых документов. Ознакомление с устройствами ввода информации.

    контрольная работа, добавлен 01.02.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.