Big data - бібліотекар: можливості для України

Аналіз розвитку технологій Великих даних та можливість інновацій для бібліотек. Закордонні дослідження щодо реалізації проектів, заснованих на масивах великих статистичних даних. Впровадження Big data як додаткового завдання для бібліотечних працівників.

Подобные документы

  • Аналіз правового регулювання у Європейському Союзі похідних від Grid-технологій інноваційних технологій з урахуванням їхніх особливостей: хмарні технології, Інтернет речей, а також концепція "великих даних" (Big Data). Сутність та дефініції Big Data.

    статья, добавлен 22.08.2018

  • Особливості обробки великих масивів даних у сфері інтернет-маркетингу за допомогою Data Science. Аналіз застосування методів машинного навчання для оптимізації маркетингової стратегії компанії у цифровому середовищі. Оцінка важливості збору інформації.

    статья, добавлен 16.06.2021

  • Історія формування Data Mining, її головні завдання. Порядок формулювань завдань при використанні методів OLAP і Data Mining. Рівні знань, видобутих з даних. Характеристика основних бізнес-додатків: роздрібна торгівля, телекомунікація, страхування.

    реферат, добавлен 30.04.2014

  • Аналіз дослідження Open Data Readiness Assessment Ukraine. Рекомендації для Робочої групи з відкритих даних при Кабінеті Міністрів України та Державного агентства з питань електронного урядування щодо забезпечення якості та доступності відкритих даних.

    статья, добавлен 30.08.2018

  • Можливості проведення автоматичного аналізу даних, які надходять з різних оперативно-тактичних джерел та накопичуються у пул різнорідної інформації. Особливості інтелектуалізації баз даних, переваги та недоліки від використання технології Data Mining.

    статья, добавлен 02.02.2018

  • Основні статистичні функції Excel: середнє арифметичне, медіана, дисперсія, стандартнее відхилення. Особливості їх використання для аналізу великих даних у різних сферах та бізнес-процесах, включаючи фінанси, економіку та маркетингові дослідження.

    статья, добавлен 16.04.2024

  • Джерела загроз для великих даних, а саме кіберзлочини, соціальний інжиніринг, фізичні та внутрішні загрози, віруси та шкідливе програмне забезпечення. Дослідження основних принципів конфіденційності та безпечного зберігання великих обсягів даних.

    статья, добавлен 26.02.2024

  • Аналіз мультимедійних технологій в бібліотечних мережах з інтеграцією послуг. Стандарти та протоколи передавання даних у них, ефективність використання ресурсів у мультимедійних бібліотечних мережах. Дослідження перспектив їх технічної реалізації.

    статья, добавлен 16.10.2021

  • Методи аналізу даних за допомогою інформаційних систем. Консолідація та візуалізація даних в задачах інформаційного бізнесу. Задача асоціації в Data Mining. Кластеризація алгоритмів типу k-means та g-means. Прогнозуючі та класифікаційні моделі.

    курсовая работа, добавлен 06.02.2012

  • Мета технології Data Mining - знаходження в даних закономірностей, які не можуть бути знайдені традиційними методами. Види моделей (предиктивні та описові). Використання методів й алгоритмів Data Mining для побудови моделей. Класифікація стадій та фаз.

    реферат, добавлен 22.07.2017

  • Джерела надходження даних про ключові процеси в медичній сфері. Приклади інноваційних методів збору інформації, які набувають значного розповсюдження в умовах діджиталізації. Джерела даних у сфері охорони здоров’я, які використовуються у Data Science.

    статья, добавлен 14.11.2022

  • Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.

    реферат, добавлен 09.07.2017

  • Опрацювання інформаційних ресурсів, що використовують різні моделі даних. Аналіз причин появи терміну "Великі дані". Причини використання NoSQL і інших нереляційних засобів зберігання даних. Описання простору даних як технології роботи з великими даними.

    статья, добавлен 25.11.2016

  • Methods, tools and applications of Data Mining. Basic concepts of data warehouses and the place of Data Mining in their architecture. The process of data analysis using this technology, its stages. Analytical software market, product data capabilities.

    статья, добавлен 30.10.2020

  • Find and analysis a way for data protection when a person uses e-platforms. Based on the General Data Protection Regulation, the measure for the data protection is assumed to comply when data systems go along with technical and organizational safeguards.

    статья, добавлен 13.08.2023

  • Дослідження та класифікація можливостей хмарних сервісів і ресурсів реалізації математичного інструментарію Data Science в умовах розвитку технологій онлайн-навчання. Аналіз розкриття потенціалу хмарних цифрових інструментів в освітньому процесі.

    статья, добавлен 01.03.2024

  • Аналіз ризиків втрат персональних даних у процесах пересилання та друку документів. Запровадження у країнах ЄС Загального регламенту про захист даних (General Data Protection Regulation). Перевірка користувачів інформаційних послуг з огляду на GDPR.

    статья, добавлен 28.09.2020

  • Технічні рішення по структурі, функціям та організації інструментарію інтелектуального аналізу даних, заснованого на технології WEB систем. Напрямки розробки програмної системи для підвищення ефективності обробки великих масивів електронних даних.

    статья, добавлен 28.09.2016

  • Нормативно-правове забезпечення використання інформаційних ресурсів. Практичний аналіз файлової системи "exFAT", бази даних "Microsoft Access", інформаційного сховища даних "Data Mining", українського сайту програми Intel "Навчання для майбутнього".

    курсовая работа, добавлен 16.06.2015

  • Введення, зберігання, обчислення і виведення великих обсягів даних у вигляді, зручному для аналізу і сприйняття інформації. Можливості та функції Excel. Оформлення робочих аркушів. Створення діаграм. Обмін даними. Організація експорту даних програми.

    реферат, добавлен 06.10.2011

  • Інтелектуальний аналіз даних - процес автоматичного пошуку прихованих закономірностей або взаємозв'язків між змінними у великих масивах необробленої інформації. Мережа радіально базисних функцій у математичному моделюванні — штучна нейронна мережа.

    курсовая работа, добавлен 09.11.2019

  • Огляд досвіду впровадження технології Big Data в електронній дистрибуції та бізнес-аналітиці. Означення перспективних проєктів в книжковій індустрії, що базуються на цій технології. Спрощення процесів управління галуззю при упровадженні Big Data.

    статья, добавлен 15.04.2024

  • Сучасні інформаційні технології для організації різнотипних об’єктів та налагодження обміну інформації між ними. Побудова моделі сховища консолідованих даних, яка є розширенням моделі відношення з невизначеністю. Агрегація розрідженого гіперкуба даних.

    статья, добавлен 29.07.2016

  • Понятие термина Data Mining, его история возникновения. Понятие искусственного интеллекта. Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining. Развитие технологии баз данных начиная с 1960-х г. Data Mining как часть рынка информационных технологий.

    реферат, добавлен 14.01.2015

  • Вибір міжнародних організацій, бази даних яких дають змогу здійснити найбільш повний збір масиву достовірних статистичних даних для проведення інформаційно-аналітичних досліджень у туристичній сфері. Розгляд інтерфейсу бази даних Світового банку.

    статья, добавлен 07.04.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.