Разработка и исследование web-ресурса для прогнозирования временных рядов и использованием нечетких правил
Применение для диагностики процессов, интерпретированных временными рядами, методов, которые основаны на поиске аномалий. Алгоритм поиска и нахождения аномалий, происходящих в условиях неопределенности, на основе анализа нечетких локальных тенденций.
Подобные документы
Подходы к решению задачи прогнозирования многомерных временных рядов. Обоснование применения деревьев решений для анализа дискретного многомерного временного ряда с неизменными во времени статистическими свойствами. Способы построения деревьев решений.
статья, добавлен 27.02.2019Принципы построения интеллектуальных систем распознавания образов, контроля качества и прогнозирования. Разработка модели обучения. Поиск оптимальных значений параметров синтеза нейро-нечетких сетей. Использование вероятностного подхода с зацикливанием.
статья, добавлен 26.03.2016Особенности применения аппарата теории четких отношений. Методы анализа данных, основанные на теории нечетких отношений. Характеристика операций над бинарными их разновидностями. Специфика описания их объединения и пересечения, основные свойства.
реферат, добавлен 17.07.2013Задача предиктивной кластеризации и прогнозирования хаотических временных рядов на много шагов вперед. Реализация алгоритма прогнозирования. Ограничение ошибки и непрогнозируемые точки. Исследование результатов для финансового ряда и ряда Лоренца.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Характеристика гибридного метода настройки параметров нечетких моделей. Изучение особенностей использования метода градиентного спуска или фильтра Калмана в качестве оператора мутации генетического алгоритма для настройки параметров антецедентов.
статья, добавлен 18.01.2018Разновидности временных рядов. Требования к исходной информации. Стохастические и детерминированные проблемы. Задачи корреляционного анализа. Сравнение последовательностей с помощью корреляции и выявление динамических рядов. Построение временных рядов.
курсовая работа, добавлен 06.06.2012Характеристика алгоритмов оценивания параметров Н.С. Сугено, основанных на использовании нелинейных модификаций диффузного фильтра Калмана. Задание априорной информации для неизвестных параметров нечетких систем. Диффузные алгоритмы оценки параметров.
статья, добавлен 27.01.2013Создание информационной базы для анализа рыночных отношений. Построение прогноза по временным рядам, его составляющие элементы. Описание экономических и стохастических процессов. Расчет основных динамических характеристик. Проверка наличия тренда.
контрольная работа, добавлен 24.09.2014Вейвлет-анализ как альтернатива преобразованию Фурье для исследования временных (пространственных) рядов с выраженной неоднородностью. Применение семейства анализирующих функций, называемых вейвлетами, для изучения и анализа изображений различной природы.
статья, добавлен 08.12.2018Определение понятия прогнозирования. Характеристика видов и методов прогнозирования. Анализ основных элементов временных рядов. Моделирование тенденции временного ряда путем построения аналитической функции. Пример решения задачи трендовым методом.
курсовая работа, добавлен 11.04.2017Исследование методики оценки шумовой компоненты во временных рядах и ее удаление, выделение тренда и колебаний c различными периодами. Понятие Т-е и Т-h-е почти периодов для конечных рядов. Достижение гладкости функции, представляющей исходные данные.
статья, добавлен 08.03.2019Основные определения и понятия нечетких множеств, используемые для преобразования информации. Свойства нечетких отношений и операторы преобразований. Обсуждение вопросов измерения нечеткости, которая выражается в терминах метрического расстояния.
статья, добавлен 28.10.2018Принципы проведения операции нечеткого логического вывода, ее система и алгоритм, основные модели осуществления. Способы разработки и реализации функций на примере механизма Мамдани. Графический вывод для двух входных переменных и двух нечетких правил.
реферат, добавлен 17.07.2013Методы локально-стохастического поиска минимума функции. Исследование гибридного метода, полученного на базе способов поиска. Адаптивный алгоритм случайного поиска, метод наилучшей пробы с его градиентной вариацией и гранулярный радиальный поиск.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019- 15. Гибридные математические модели и методы прогнозирования временных рядов с учётом внешних факторов
Предложение модели различной сложности для прогнозирования нестационарных ВР с учётом экзогенных факторов. Обзор методов идентификации этих моделей на основе совместного использования многомерного варианта метода "Гусеница"-SSA и моделей SARIMAX.
статья, добавлен 30.10.2016 Классификация моделей релаксации клики. Алгоритмы нахождения плотных подграфов. Применение теории графов для описания фондового рынка. Реализация алгоритмов и их сравнение. Модифицированный Degree Decomposition Algorithm. GRASP алгоритм поиска квази-клик.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Рассмотрение понятия временных рядов, а также основных задач их анализа. Нахождение трендового компонента и сезонной составляющей. Проверка предположения об остатках. Составление прогноза временного ряда для аддитивной и мультипликативной моделей.
контрольная работа, добавлен 15.10.2017Анализ систем обработки трафика как систем массового обслуживания, актуальность задачи прогнозирования его изменения. Оценка роли и значения разработанного алгоритма прогнозирования в улучшении работы систем анализа трафика для периодов высокой нагрузки.
статья, добавлен 30.07.2017Решение задач прогнозирования потребления разнотипных энергоресурсов и холодной воды методом анализа временных рядов, а также прогнозирования уровней сложного временного ряда (окна данных), имеющего тренд-циклическую компоненту и случайную составляющую.
статья, добавлен 24.03.2018Изучение эффективности непрерывного и прямого алгоритма муравьиной колонии. Определение особенностей распределения ошибки в зависимости от размера архива, коэффициента испарения феромона. Решение задачи параметрической идентификации нечетких моделей.
статья, добавлен 19.01.2018История возникновения аксиоматического метода в математике и в гуманитарных науках. Решение учебно-исследовательских задач в университете с использованием систем компьютерной математики. Применение теории нечетких множеств в гуманитарных исследованиях.
статья, добавлен 17.07.2018Задача структурного распознавания динамических процессов как актуальная задача коммуникационных процессов. Знакомство с особенностями разработки систем распознавания эмоционального состояния человека на основе нечетких систем и мягких вычислений.
статья, добавлен 13.11.2020- 23. Нечеткая логика
Форма классической логики и теории множеств, базирующиеся на понятии нечёткого множества. Применение нечетких множеств в экономическом, финансовом анализе и в современных технологиях управления. Алгоритм по формализации задачи в терминах нечеткой логики.
презентация, добавлен 29.06.2022 Временные ряды и их исследования. Методы анализа временных рядов: метод Гусеница, основные направления его использования, сравнение его с другими методами (автоагрессия, разложение Фурье, Параметрическая регрессия). Описание метода, теоретические аспекты.
курсовая работа, добавлен 29.05.2014Моделирование нестационарных неэквидистантных временных рядов по математическому ожиданию и дисперсии. Анализ аппроксимативного метода построения аналитической модели тренда и дисперсии нестационарного временного ряда с помощью ортогональных разложений.
статья, добавлен 31.08.2018