Обработка экспериментальных данных
Основные понятия и методы, используемые при обработке экспериментальных исследований. Классификация систематических погрешностей по причине возникновения. Идея метода наименьших квадратов. Случаи линейной, пропорциональной и нелинейной зависимостей.
Подобные документы
Математическая индукция как способ математического доказательства, роль индуктивных выводов в экспериментальных науках. Интерпретация данных в зависимости от выбранной аксиоматики. Полная и неполная индукция, их применение для доказательства теорем.
реферат, добавлен 02.03.2013Построение диаграммы рассеивания с нанесенной на нее сеткой для группировки данных. Проверка заданной гипотезы об отсутствии линейной статистической связи между компонентами. Получение интервальной оценки для истинного значения коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 05.11.2011Использование метода прямоугольников, метода трапеций и метода парабол для вычисления определенных интегралов. Расчет и сравнение абсолютной и относительной ошибок приближенных методов. Формулы для вычисления относительной и абсолютной погрешностей.
методичка, добавлен 27.08.2017Исследование причин возникновения "Неклассической теории погрешностей измерений". Обоснование адекватности принципов этой теории практике современных многократных наблюдений, что позволяет осуществлять анализ данных на более высоком математическом уровне.
статья, добавлен 05.03.2018Выбор аппроксимирующих функций в зависимости от условия задачи. Построение графиков функций: исходной, полученных аппроксимирующих и зависимостей погрешностей. Проведение контрольных расчетов с помощью системы Mathcad для всех методов аппроксимации.
курсовая работа, добавлен 23.12.2014Применение методов обработки данных эксперимента, зависящих от вида получаемых при моделировании характеристик. Использование регрессионного и корреляционного анализов для поиска математических зависимостей между переменными по накопленным данным.
реферат, добавлен 09.01.2016Краткое описание развития учения о магических квадратах. Методы построения рамочных магических квадратов нечетного, нечетно-четного и четно-четного порядков - пошаговое описание и наглядное изображение. Построение магических квадратов порядка 3 и 4.
статья, добавлен 26.04.2019Разработка методов аппроксимации данных и сокращения размерности описания. Основные понятия выборочного метода математической статистики. Формулировка эмпирической функции распределения по вариационному ряду. Главные способы построения гистограммы.
контрольная работа, добавлен 10.04.2014Изучение математических моделей линейной и нелинейной фильтрации жидкости в пористых средах. Вывод уравнений двумерной линейной фильтрации в анизотропных средах. Проведение расчетов в слоистых средах методами однородно-анизотропного эквивалентирования.
автореферат, добавлен 10.12.2013Развитие способности понимать идеи размещения, сочетания, симметрии, классификации и обобщения посредством построения магических квадратов. Содержание "Теории магических матриц" Чебракова. Сущность метода террас. Организация планирования экспериментов.
презентация, добавлен 15.02.2012Выдвижение рабочей гипотезы. Теоретическая регрессия. Влияние случайного члена. Простая регрессионная модель. Метод наименьших квадратов. Прямой расчет коэффициентов регрессии. Проверка гипотез о статистической значимости уравнений парной регрессии.
презентация, добавлен 20.01.2015Основные понятия надежности. Классификация отказов. Составляющие надежности. Количественные показатели безотказности: общие понятия. Основные сведения из теории вероятностей. Плотность распределения отказов. Математические модели теории надежности.
курс лекций, добавлен 23.07.2015Рассмотрены методы описательной статистики, интервальные оценки, статистические гипотезы; Вычислены числовые характеристики выборочного распределения, произведено интервальное оценивание неизвестных параметров нормальной генеральной совокупности.
курсовая работа, добавлен 25.04.2014Изложение теории ошибок и методов обработки непосредственно случайных погрешностей: задача теории ошибок, классификация и типы; вероятность случайной величины; распределение Гаусса для бесконечного числа случайных измерений; доверительная вероятность.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Метод математической индукции в решении задач на делимость. Применение метода математической индукции к суммированию рядов и доказательству неравенств. Решение геометрических задач на вычисление. Роль индуктивных выводов в экспериментальных науках.
курсовая работа, добавлен 13.10.2017Исследование вопросов линейной алгебры и физики для активного и неформального усвоения: основные понятия и теоремы, формулы, решение практических задач, упражнения для самостоятельной работы, для решения на практических занятиях и для домашних заданий.
краткое изложение, добавлен 25.03.2011История возникновения логарифмов. Общие приемы решения задач с неизвестными величинами. Идея логарифма, то есть идея выражать числа в виде степени одного и того же основания Михаила Штифеля. Признание общего понятия иррациональных и трансцендентных чисел.
статья, добавлен 09.06.2017Сущность метода неоконченных предложений, этапы анализа полученных данных. Разработка метода парных сравнений и сферы его использования. Дихотомические пары понятий, которые важны для изучения связи. Анализ взаимосвязи признаков и коэффициентов связи.
курсовая работа, добавлен 22.01.2013Методы восстановления пропусков данных, их классификация. Выявление основных достоинств и недостатков каждого из методов для выбора наиболее оптимального, согласно имеющимся у исследователя исходных данных, технических возможностей и целей исследования.
статья, добавлен 30.01.2018- 120. Критерий согласия
Знакомство с законами Менделя. Критерии согласия как критерии проверки гипотез о соответствии эмпирического распределения теоретическому распределению вероятностей. Способы проверки согласия экспериментальных данных теоретическому распределению.
реферат, добавлен 05.11.2016 Применение прямого метода возмущений в прикладной математике. Получение точных решений интегрируемого эволюционного уравнения пятого порядка. Рассмотрение обратной задачи рассеяния. Математическое обращение асимптотического ряда в нелинейной механике.
статья, добавлен 01.03.2019Понятие линейной алгебры и две ее основные задачи: решение системы линейных алгебраических уравнений и определение собственных значений и собственных векторов матрицы. Численные методы решения данных задач: Гаусса, Крамера, итерации для линейных систем.
контрольная работа, добавлен 12.12.2012Методы решения уравнений в частных производных, а также анализ полученных результатов, используемые основные понятия и методы. Параметры разностных схем, их структура и назначение. Вариационный принцип Лагранжа и Гамильтона, их сравнительное описание.
контрольная работа, добавлен 31.10.2014Геометрическая интерпретация множественной регрессионной модели с двумя объясняющими переменными. Метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии, статистические гипотезы, свойства регрессионных коэффициентов, вычисление стандартной ошибки.
презентация, добавлен 20.01.2015Предмет и основные методы математической статистики. Ее основные понятия. Эмпирическая функция распределения и гистограмма. Основные понятия выборочного метода. Закон распределения дискретной случайной величины. Понятие выборочного распределения.
реферат, добавлен 26.03.2010