Метод экстремально-корреляционного смещения коэффициентов при множественном регрессионном анализе многофакторных систем

Описание метода построения математической модели обобщенного синхронного генератора с независимыми фазами. Расчет коэффициентов уравнений регрессии методом экстремально-корреляционного смещения коэффициентов. Проверка модели на физическую адекватность.

Подобные документы

  • Основные задачи регрессионного анализа. Использование обобщенного метода наименьших квадратов. Характеристика оценки коэффициентов автокорреляции, дисперсии и ковариации. Особенность тенденции роста рассеяния случайных отклонений и построения матрицы.

    презентация, добавлен 18.01.2015

  • Постановка и описание процесса построения математической модели задачи. Обоснование выбора метода реализации модели, разработка алгоритма решения задачи. Характеристика программного обеспечения и особенности инструкции пользователя по работе с программой.

    курсовая работа, добавлен 08.04.2014

  • Построение математической модели и решение задачи потребительского выбора для функции полезности. Определение предельной производительности (эффективности) ресурсов. Решение задачи нелинейного программирования. Расчет коэффициентов материальных затрат.

    контрольная работа, добавлен 23.03.2014

  • Использование регрессионного анализа в физико-химических исследованиях. Обработка экспериментальных результатов методом наименьших квадратов. Определение коэффициентов уравнений регрессии при аппроксимации данных полиномами первой и второй степени.

    контрольная работа, добавлен 10.12.2015

  • Определение коэффициентов автокорреляции со смешением на 1, 2, 3, 4 месяца. Построение коррелограммы для исходного временного ряда. Выбор аддитивной (или мультипликативной) модели временного ряда, расчет ее компонентов и отклонений, методика построения.

    контрольная работа, добавлен 21.05.2010

  • Ознакомление с основными понятиями теории вероятностей и статистики, применяемыми в эконометрике. Рассмотрение и анализ экономической и статистической интерпретации линейной модели парной регрессии. Определение коэффициентов корреляции и детерминации.

    курс лекций, добавлен 21.09.2017

  • Характеристика и предназначение метода анализа иерархий. Определение коэффициентов превосходства частных критериев. Проверка согласованности экспертных мнений, модель проблемы принятия решений. Процесс построения иерархической структуры решаемой проблемы.

    статья, добавлен 28.05.2017

  • Сущность корреляционного анализа, понятие линейной и нелинейной связи, показатель её силы. Выбор и условия применения коэффициентов корреляции зависимо от типа шкалы и числа варьирующих признаков. Корреляция ранговых и дихотомических переменных.

    статья, добавлен 01.06.2016

  • Построение средствами регрессионного анализа математической модели зависимости стоимости квартиры в городе Смоленске от характеристик квартиры и ее расположения в городе. Построение уравнения множественной регрессии. Матрица парных коэффициентов.

    статья, добавлен 21.02.2018

  • Знакомство со способами построения экспериментальных точек в декартовой системе координат. Общая характеристика ключевых этапов и проблем расчета коэффициентов парной корреляции. Рассмотрение основных особенностей линейной, а также нелинейной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 02.11.2020

  • Изучение характеристик модели (коэффициента корреляции, коэффициента детерминации, остатков, значимости F-критерия Фишера). Рассмотрение экономической интерпретации коэффициентов модели. Использование расчета показателя относительной ошибки аппроксимации.

    задача, добавлен 15.04.2014

  • Оценка и анализ влияния факторов на зависимую переменную по построенным моделям однофакторной и двухфакторной регрессий с помощью коэффициентов детерминации, эластичности и множественной корреляции. Установление степени линейной связи между переменными.

    контрольная работа, добавлен 09.05.2013

  • Проблема изучения взаимосвязей экономических показателей в экономическом анализе. Спецификация, смысл и оценка параметров линейной регрессии и корреляция, оценка их существенности. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Нелинейная регрессия.

    контрольная работа, добавлен 28.02.2013

  • Классификация и информационная база эконометрических моделей. Сущность однофакторной линейной регрессии. Подбор параметров прямой регрессии по методу наименьших квадратов. Нулевая и конкурирующая гипотезы. Проверка линейной регрессии на адекватность.

    учебное пособие, добавлен 14.04.2015

  • Подготовка данных и построение модели. Корреляционный анализ экономических показателей. Расчёт частных и множественных коэффициентов корреляции. Построение регрессионной модели и её интерпретация. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность.

    курсовая работа, добавлен 16.01.2016

  • Изучение типологии данных моделирования временных рядов при построении эконометрической модели. Анализ динамики автокорреляций коэффициентов величины во временных рядах тенденций и циклических колебаний значений. Расчет значений сезонной компоненты.

    лекция, добавлен 08.10.2013

  • Этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов в случае гетероскедастичности остатков. Составляющие временного ряда.

    курс лекций, добавлен 10.02.2014

  • Установление мультиколлинеарности факторов. Уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. Статистическая значимость уравнения и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Расчет коэффициентов эластичности.

    задача, добавлен 16.03.2014

  • Ковариационная матрица вектора оценок параметров, применяемая в многомерном регрессионном анализе. Система одновременных взаимозависимых уравнений. Классификация переменных на эндогенные и экзогенные. Сущность и условия идентификации структурной модели.

    контрольная работа, добавлен 24.10.2011

  • Построение поля корреляции. Выборочные среднеквадратические отклонения. Оценка качества полученной модели. Нахождение среднего коэффициента эластичности. Оценка статистической значимости параметров линейной регрессии. Интервальная оценка коэффициентов.

    контрольная работа, добавлен 24.01.2014

  • Порядок построения диаграммы рассеивания. Расчет таблицы однофакторного дисперсионного анализа. Определение критического значения распределения Фишера. Вычисление несмещенной оценки остаточной дисперсии и стандартных ошибок коэффициентов регрессии.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2015

  • Определение коэффициента линейной регрессии в зависимости от удельных постоянных расходов предприятия. Расчет доверительных интервалов для теоретических коэффициентов регрессии. Прогнозирование постоянных расходов при определенном объеме выпуска.

    контрольная работа, добавлен 04.05.2015

  • Формулировка и доказательство теоремы Гаусса-Маркова. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Понятие коэффициента детерминации. Построение доверительных интервалов по линейному уравнению регрессии и расчёт коэффициента вариации.

    контрольная работа, добавлен 28.07.2013

  • Расчет линейного коэффициента парной корреляции и оценка тесноты связи. Особенность статистической значимости параметров регрессии и корреляционной системы. Подсчет ошибки прогноза и его доверительного интервала. Вычисление коэффициента детерминации.

    контрольная работа, добавлен 28.08.2017

  • Сущность оценки кредитопривлекательности клиента для банка. Метод оценки параметров множественной линейной эконометрической модели с использованием парных коэффициентов корреляции. Алгоритм выявления лишних факторов. Анализ модели и оценка параметров.

    курсовая работа, добавлен 20.05.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.