Прогнозирование в среде Excel
Прогнозы с применением метода скользящего среднего. Составление прогнозов скользящего среднего с использованием диаграмм и надстройки "Пакет анализа" в Microsoft Excel. Прогнозирование с помощью функций регрессии. Регрессивный анализ с помощью диаграмм.
Подобные документы
Определение числовых характеристик и автокорреляционной функции исходной реализации. Нахождение коэффициентов нескольких моделей авторегрессии – скользящего среднего, определение критерия качества. Исследование качества полученных случайных моделей.
курсовая работа, добавлен 16.09.2017Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Прогнозирование среднего значения показателя.
контрольная работа, добавлен 30.11.2013Методика построения точечной диаграммы и линии регрессии в программном приложении Microsoft Excel. Определение стандартного отклонения выборки и коэффициента корреляции. Порядок выполнения проверки соответствия остатков нормальному распределению.
лабораторная работа, добавлен 02.01.2022Прогноз тенденций развития предпринимательской деятельности. Прогнозирование показателей развития малого и среднего бизнеса в Республике Казахстан с помощью линейного уравнения, экспоненциального уравнения, степенного уравнения и логарифмической кривой.
статья, добавлен 27.09.2016Экономический анализ зависимостей с помощью диаграмм, основанный на сопоставлении динамики объемов промышленного производства за различные годы. Значение диаграммы как графического метода в современном анализе информационных явлений, процессов.
контрольная работа, добавлен 04.09.2009Проведение статистической обработки информации с помощью табличного процессора Microsoft Excel. Использование R-квадрата для уравнения множественной регрессии и уровня значимости по t-критерию. Вычисление коэффициентов уравнения множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 04.05.2011Расчет основных статистических показателей, характеризующих совокупность выборки, в табличном процессоре Microsoft Excel. Определение предельной ошибки выборочной средней с помощью выборочного метода. Дисперсионный и корреляционный анализ данных.
контрольная работа, добавлен 24.09.2013Прогнозирование в реальном масштабе. Прогнозы неограниченные по времени. Нормативное (нормативно-целевое) прогнозирование. Методы и виды прогнозирования и планирования. Прогнозирование народнохозяйственных комплексов. Среднесрочные планы предприятия.
контрольная работа, добавлен 24.05.2009Методика принятия решения по инвестированию денежных средств в предприятие в условиях неопределенности. Исследование стоимости коммерческой организации ОАААКБ "Пробизнесбанк" с применением метода временных рядок средствами табличного процессора Ms Excel.
статья, добавлен 19.05.2018Решение задачи с помощью пакета Excel. Параметры уравнения линейной зависимости. Таблица дисперсионного анализа, коэффициенты детерминации. Средняя ошибка аппроксимации. Оценка значимости коэффициента корреляции и регрессии с помощью критерия Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 11.10.2012Прогнозирование с помощью моделей парной линейной, квадратичной регрессии. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Допущения и свойства оценок при использовании метода наименьших квадратов. Идентифицируемость структурных моделей.
лабораторная работа, добавлен 05.09.2013Обзор статистической зависимости с помощью методов корреляционного и регрессионного анализа. Изучение линейной и нелинейной регрессии. Прогнозирование временных рядов при построении эконометрической модели данных. Функции сложного процента денег.
курсовая работа, добавлен 07.09.2013Современные технологии и системы обработки информации. Задачи компьютеризации профессиональной деятельности. Офисная деятельность, ориентированная на использование компьютерных офисных пакетов. Решение линейных уравнений с помощью Microsoft Excel.
курсовая работа, добавлен 03.08.2011Составление математической модели задачи линейного программирования. Особенность проведения вычислений графическим методом. Расчет экономико-математической модели с помощью поиска проблем в среде Microsoft Excel. Анализ полученных оптимальных решений.
контрольная работа, добавлен 02.02.2015Теоретические аспекты статистического анализа с применением графического метода. Классификация статистических графиков. Построение столбиковых диаграмм. Индексы потребительских цен. Назначение структурных диаграмм. Статистические карты и картограммы.
реферат, добавлен 05.03.2013Назначение систем сетевого планирования и управления. Элементы и параметры сетевого графика. Критический путь проекта. Изучение алгоритма нахождения критического пути сетевого графика с помощью программы Microsoft Excel. Математическая постановка задачи.
курсовая работа, добавлен 13.05.2016Порядок построения диаграммы рассеивания. Расчет таблицы однофакторного дисперсионного анализа. Определение критического значения распределения Фишера. Вычисление несмещенной оценки остаточной дисперсии и стандартных ошибок коэффициентов регрессии.
контрольная работа, добавлен 25.02.2015Построение экономического равновесия с помощью компьютерных средств. Изучение графического метода решения процессов в экономической сфере. Составление экономико-математической модели. Решение задачи линейного программирования в системе Microsoft Excel.
методичка, добавлен 19.05.2016Построение и решение экономико-математических транспортных задач. Расчет оптимальной загрузки станка и раскройки стального листа. Анализ межотраслевого баланса и оценка темпов роста экономики страны. Решение транспортных задач с помощью Microsoft Excel.
курсовая работа, добавлен 16.01.2015Формулирование цели, планирование и обработка результатов эксперимента, получение информации об объекте исследования. Научный и инженерный эксперимент – один из методов познания. Методика построения уравнения регрессии в Microsoft Excel и в MathLab.
учебное пособие, добавлен 19.09.2011Построение экономико-математической модели задачи. Анализ динамики экономического показателя. Пример решения задачи с помощью компьютерной информационной технологии в Excel. Составление баланса производства и распределения продукции предприятия.
контрольная работа, добавлен 04.11.2012Основные понятия и формулы эконометрики. Решение типовых задач в MS Excel, построение линейного уравнения парной регрессии. Оценка статистической значимости уравнений регрессии и корреляции, их отдельных параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
учебное пособие, добавлен 18.03.2015Понятие выборочного среднего. Расчет стандартного отклонения и дисперсии. Значение коэффициента корреляции. Построение гистограммы, иллюстрирующей плотность распределения. Исследование значимости различий между средними с помощью сравнения дисперсий.
контрольная работа, добавлен 08.08.2020Основные цели анализа двумерных данных. Линейный коэффициент корреляции. Анализ двумерной диаграммы рассеяния. Сущность линейного регрессионного анализа. Проверка надежности регрессионной модели. Прогнозирование среднего значения нового наблюдения.
лекция, добавлен 29.09.2013Имитационное моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде MS Excel, статистический анализ результатов имитации. Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных и результаты описательной статистики.
курсовая работа, добавлен 31.05.2012