Електронна юрисдикція, метавсесвіт, штучний інтелект, цифрова особистість, цифровий аватар, нейронні мережі: теорія, практика, перспективи
Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
Подобные документы
Окреслення здобутків, перспектив трансформації та перепон на шляху впровадження систем, елементів штучного інтелекту й алгоритму їх подолання у бібліотечно-інформаційних установах. Причини обмеження інтенсивної інтеграції систем та елементів ШІ.
статья, добавлен 19.11.2023Розробка й аналіз нових методів побудови архітектури і навчання моделі неповнозв'язної нейронної асоціативної пам'яті, які забезпечують більшу ємність пам'яті даної моделі. Розробка програмних засобів для моделювання мереж і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 25.08.2014Аналіз методів та алгоритмів для вирішення задач класифікації об'єктів. Розробка автоматичних систем класифікації та кластеризації із застосуванням алгоритмів та апарату нейронних мереж. Побудова вектора ознак для вирішення задачі класифікації об'єктів.
автореферат, добавлен 14.08.2015Особливості та характеристика обладнання компанії Ciscо. Використання технології VPN, її можливе застосування при плануванні корпоративних мереж. Основні вимоги до корпоративної мережі, процес налаштування VLAN на комутаторах Cisco під управлінням IOS.
статья, добавлен 23.01.2018Теорія машинного перекладу. Особливості використання систем, орієнтованих на персональні комп’ютери. Напрямки розвитку та застосування машинного перекладу. Приклади систем машинного перекладу. Проблема вибору шляху до створення штучного інтелекту.
курсовая работа, добавлен 30.10.2014Порівняльний аналіз широко вживаних в практиці обробки геофізичної інформації методів усунення завад та альтернативних методів, заснованих на ортогональному діадному вейвлет-перетворенні. Простір ознак для опису об’єктів, що підлягають класифікації.
автореферат, добавлен 29.08.2014Розгляд і аналіз теоретичних аспектів управління територією регіону з використанням гібридних нейронних мереж і систем нечіткої логіки. Визначення та характеристика ролі створення тривимірної моделі місцевості на основі даних топографічного знімання.
статья, добавлен 03.05.2019Характеристика основних методів побудови систем підтримки прийняття рішень агрегованими структурами з використанням інформаційних технологій і засобів штучного інтелекту. Структура моделі цілеспрямованого діалогу систем автоматизованого проектування.
статья, добавлен 14.09.2016Розгляд методу для прогнозування виникнення дорожньо-транспортної пригоди в конкретному транспортному вузлі на основі нейронних мереж. Виявлення істотних факторів, що сприяють аварії. Навчання та тестування двох нейронних мереж з різними архітектурами.
статья, добавлен 11.07.2023Аналіз можливості використання різних типів нейронних мереж для розпізнавання "ідеального співрозмовника" серед користувачів соціальних мереж. Навчання нейронних мереж на основі експертних знань та модифікація класичної мережі ймовірнісного типу.
статья, добавлен 27.07.2016Історія розвитку концепцій і технологій штучного інтелекту. Дослідження віртуальних організацій в якості систем електронного бізнесу та багатоагентних систем, комунікативний аспект їх функціонування. Інтеграція мережних WWW-технологій штучного інтелекту.
статья, добавлен 14.09.2016Технологія розпізнавання емоцій, що поєднує поведінкові та сенсорні дані та допомагає торговцям досягти мети емпатійного маркетингу. Етапи формування емоційного штучного інтелекту. Типи Emotion AI. Сфери застосування технологій розпізнавання емоцій.
статья, добавлен 14.05.2024Ознайомлення з розробкою методики навчання основ штучного інтелекту в курсі інформатики фізико-математичного факультету педагогічного ВНЗ на основі диференціації і за рівнем знань, умінь студентів, а також експериментальній перевірці її ефективності.
автореферат, добавлен 22.04.2014- 89. Комп’ютерна інженерія: нейронні мережі та нейрокомп’ютери як основа відтворення процесу мислення
Вивчення роботи мозку людини та процесу мислення. Моделювання основних властивостей природних нейронів за допомогою комп'ютерних технологій. Цілі та принципи побудови штучних нейронних мереж. Схема та структура конективістських інтелектуальних систем.
статья, добавлен 03.06.2021 - 90. Порівняльний аналіз двох- і трьохальтернативної систем оцінок рішень в задачах машинного навчання
Оцінка функціональної ефективності машинного навчання систем підтримки прийняття рішень для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів із розплаву. Аналіз систем за оперативністю реалізації алгоритмів машинного навчання.
статья, добавлен 06.12.2016 Розробка обчислювальної технології побудови метамоделей, що використовує сучасні досягнення в області теорії планування експерименту, інтелектуального аналізу даних і штучного інтелекту. Аналіз використання генератору точок, що заповнює простір пошуку.
статья, добавлен 04.11.2018Загальна характеристика біологічного нейрону. Аналіз схеми базового штучного нейрону та його функції. Типова структура штучних нейромереж. Алгоритм навчання штучної нейронної мережі. Особливості процесу навчання без вчителя на прикладі методу Хеба.
реферат, добавлен 19.06.2015Існуючі підходи до моделювання інтелектуальної діяльності: символьний та нейромережевий. Дослідження методів формування бінарних розріджених розподілених представлень інформації та методів її обробки. Характеристика методу грубого кодування Prager.
автореферат, добавлен 29.08.2014Порівняння ефективності тесту хі-квадрат і методів на основі нейронної мережі в оцінці випадковості числових послідовностей. Генерація випадкових наборів даних, створення та навчання моделей нейронних мереж, а також комплексний аналіз їх ефективності.
статья, добавлен 18.05.2024Характеристика методів бінарного розрідженого розподіленого представлення реляційної структурованої інформації. Розробка і дослідження особливостей програмних та апаратних засобів, що реалізують запропоновані методи представлення та обробки інформації.
автореферат, добавлен 29.09.2015Огляд історії наукової думки, що спричинила формування сучасної теорії штучного інтелекту. Аналіз внеску філософії, логіки, математики, когнітивної психології й особливо лінгвістики. Можливість спілкуватись із комп’ютером за допомогою природних мов.
статья, добавлен 30.11.2020Способи реалізації локальних алгоритмів у багатопроцесорних обчислювальних системах, зокрема, в мережі процесорних елементів з чотирма портами введення - виведення, в обчислювальному середовищі за допомогою штучних нейронних мереж та мережі Петрі.
автореферат, добавлен 29.07.2014Розробка та дослідження варіанту автоматизованої класифікації пристроїв орієнтування як складових СООВ з використанням штучних нейронних мереж, що в подальшому забезпечить їх автоматизований вибір за попередньо розробленою відповідною методикою.
статья, добавлен 22.03.2013Визначення ролі та значення, переваг і недоліків штучного інтелекту у питаннях посилення стану кібербезпеки. Огляд використання штучного інтелекту у сфері кібербезпеки. Регламентація подальших шляхів удосконалення законодавчого забезпечення кібербезпеки.
статья, добавлен 12.05.2024Рішення актуальної задачі підвищення якості формалізації природної мови на прикладі створення алгебрологічних моделей морфології та їх застосування у логічних мережах. Проектування засобів штучного інтелекту. Алгебрологічний метод роботи логічних мереж.
автореферат, добавлен 28.08.2014