Общая характеристика задач распознавания образов и их типы. Структура системы распознавания
Сущность понятий "распознавание", "универсальное множество", "образ", "решающее правило", "адаптация" и "обучение". Примеры задач распознавания образов. Перебор, анализ характеристик образа, использование искусственных нейронных сетей при распознавании.
Подобные документы
Анализ способов блочного распознавания символов. Разработка метода распознавания инвентарных номеров железнодорожных подвижных единиц, основанного на комитетной нейроиммунной модели классификации. Обоснование преимуществ использования данного метода.
статья, добавлен 29.06.2017Изучение вопроса создания системы распознавания графических объектов в видеопотоке на основе мультиагентных рекурсивных когнитивных архитектур. Структура системы, иерархия агентов и их взаимодействие. Описание разработанного протокола обмена сообщениями.
статья, добавлен 30.07.2017История и применения фракталов в жизни. Системы итерируемых функций (IFS) и их применение, примеры систем итерируемых функций. Генерация фракталов, фрактальное сжатие изображений. Фрактальные методы обработки изображений и распознавания образов.
реферат, добавлен 06.03.2019Построение формализованного представления области "Анализ изображений". Разработка метода использования тезаурусов и онтологий при решении задач анализа изображений. Применение математических методов распознавания образов, структурной лингвистики.
автореферат, добавлен 31.07.2018Виды сканеров (ручной, планшетный, протяжной), технические характеристики (разрешающая способность, разрядность, шум, производительность, интерфейс и пр.) и принципы работы. Программное обеспечение распознавания информации: ABBYY FineReader и пр.
реферат, добавлен 14.01.2015Проведение исследования подхода, позволяющего объединить задачи таксономии и распознавания. Характеристика алгоритма FRiS-TDR, решающего задачу универсальной классификации при любом соотношении классифицированных и не классифицированных объектов.
статья, добавлен 28.10.2018Представление рельефа на топографических картах. Системы распознавания образов. Описание алгоритмов и блок-схем работы компьютерной программы и функций, используемых в ней. Обработка изображения в MatLab. Распознавание цифр на топографической карте.
дипломная работа, добавлен 29.09.2017Рассмотрен вопрос предварительной обработки изображения для автоматического распознавания. Описан алгоритм для восстановления изображения, основанный на алгоритме полиномиального масштабирования. Рассмотрено изображение загрязненного черного текста.
статья, добавлен 26.04.2019Применение мультимодальной информационной технологии, которая объединила две биометрические характеристики: голос и лицо, для распознавания объектов. Алгоритм фильтрации для снижения шума в спектрограмме голоса и отображения деталей изображения лица.
статья, добавлен 28.11.2016Разработка алгоритма анализа потокового видео и распознавания жестов. Создание методов на основе 2D и 3D модели объекта. Характеристика способа Виолы-Джонса с использованием признаков Хаара. Обнаружение объектов на изображениях в реальном времени.
статья, добавлен 14.05.2017Исследование существующих методов моделирования и автоматического распознавания речи, а также известных методов построения оценок достоверности для систем распознавания речи. Разработка алгоритмов построения оценок достоверности результатов работы систем.
автореферат, добавлен 31.07.2018Анализ применения методов параметризации речевых сигналов простыми и сложными цепями Маркова в системах автоматического распознавания команд. Компромисс между эффективностью распознавания речевых команд, вычислительной сложностью алгоритма параметризации.
статья, добавлен 06.11.2018Рассмотрение разделения подмножества сильносвязанных признаков при построении экстремальных алгоритмов распознавания. Построение распознающих операторов в условиях большой размерности признакового пространства. Расчет суммарной потенциальной энергии.
статья, добавлен 12.02.2019Развитие дистанционных методов обнаружения объектов, определения их пространственного положения, обработки изображений и распознавания образов на основе контурного анализа. Формула определения расстояния до объекта из оценок точности решения задачи.
автореферат, добавлен 10.08.2018Представление знаний, разработка их систем, стратегия получения и практические методы извлечения. Виды и технологии интеллектуальных информационных систем. Задачи формирования и формализация баз знаний. Автоматизированные системы распознавания образов.
контрольная работа, добавлен 18.12.2009- 116. Повышение производительности фрактального кодирования изображений с помощью перцептивных хеш-функций
Анализ вопроса фрактального кодирования изображения для задач распознавания образов. Требования к вычислительным ресурсам классической реализации алгоритма фрактального кодирования. Размер памяти, занимаемой под доменный пул, для изображения 512x512.
статья, добавлен 27.05.2018 Проектирование архитектуры программного комплекса на основе нейросетевых технологий для распознавания жестового языка инвалидов с нарушением слуха. Machine Learning: регрессионный методы интеллектуального анализа данных. Тестирование нейронной сети.
статья, добавлен 27.02.2019Эволюция поколений символообрабатывающих ЭВМ. Этапы развитие искусственных нейронных сетей. Сравнение машины фон Неймана с биологической нейронной системой. Нейроинформатика как способ решения различных задач с помощью искусственных нейронных сетей.
лекция, добавлен 06.09.2017Распознавание по отпечаткам пальцев. Идентификация по геометрии руки. Оптическое распознавание символов и электронного перевода текста. Уникальность характеристик человеческого тела. Коэффициент ложного отказа в доступе. Моделирование речевого сигнала.
реферат, добавлен 22.05.2014Разработка искусственных нейронных сетей и машинное обучение как перспективные направления информационных технологий. Преимущества и недостатки, способность нейросетей решать задачи, которые невозможно решить классическими программными алгоритмами.
статья, добавлен 20.02.2019Проблема распознавания кривых линий на сложном фоне шумовых точек и близких соседних кривых. Главные требования к обработке в современных экспериментах. Понятие и особенности эластичных нейронных сетей. Робастные методы оценки параметров и их применение.
статья, добавлен 08.02.2013Определение и основные задачи компьютерной графики. Основы распознавания образов. Группы задач обработки изображений. Характерные особенности векторной и растровой графики. Исследование главных аспектов создания визуальных преобразований в 3D-графике.
реферат, добавлен 24.05.2015Использование искусственных нейронных сетей, их способность к процессу настройки архитектуры сети и весов синаптических связей для эффективного решения поставленной задачи. Применение нейронных сетей в области телекоммуникаций, экономики и финансов.
статья, добавлен 26.04.2017Обработка данных, представленных в виде системы временных рядов и отражающих те или иные демографические явления в России и на Украине. Алгоритмическая система оперативной оценки динамического процесса, осуществляющая мониторинг его активности.
статья, добавлен 08.06.2018Теория распознавания образов, основные понятия. Оптимизация алфавита классов и словаря признаков. Построение продукционной системы, диагностирующей миому матки и внутренний эндометриоз. Практическое применение продукционной модели, алгоритм сети Петри.
курсовая работа, добавлен 05.02.2016