Идентификация параметров модели продукта производственного процесса
Особенности процесса моделирования на этапе введения в производство технологических объектов, удовлетворяющих по потребительским качествам и имеющимся стандартам. Определение неизвестных коэффициентов в режиме формул. Минимизация квадратов отклонений.
Подобные документы
Анализ процессов определения причин, мешающих повышению конкурентоспособности. Моделирование как процесс построения и применения моделей. Этапы моделирования производственного процесса, связанного с созданием результата инновационной деятельности.
курсовая работа, добавлен 18.04.2017Определение понятия временных рядов и их основных элементов. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда, автокорреляция его уровней и выявление структуры. Метод наименьших квадратов. Идентификация модели стационарных и нестационарных рядов.
реферат, добавлен 06.11.2011Особенности прогнозирования спроса на товары длительного пользования. Метод математического моделирования. Использование метода наименьших квадратов для идентификации параметров системы. Применение моделей кривых роста в экономическом прогрессе.
дипломная работа, добавлен 30.10.2017Основные понятия теории идентификации, ее задачи. Математические модели и линейные преобразования в пространстве состояний. Аппроксимация нелинейной системы ортогональными полиномами. Определение передаточной функции по частотным характеристикам объекта.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Применение метода наименьших квадратов как способа регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Парная линейная регрессия и системы одновременных уравнений. Авторегрессионное преобразование.
реферат, добавлен 17.10.2012Оценка динамической модели по входным и выходным данным методом наименьшего квадрата. Сравнение оценки параметров модели. Сущность математического моделирования. Процедура параметрической идентификации статического объекта регрессионным методом.
лабораторная работа, добавлен 28.03.2016Выявление статистической значимости коэффициентов регрессии и адекватности математической модели. Совершенствование вагранок на основе результатов моделирования и учета газодинамики в шахте. Рекомендации по улучшению процесса плавки в газовой вагранке.
учебное пособие, добавлен 28.05.2014Метод наименьших квадратов при оценке параметров линейной модели. Показатели разброса случайной величины, коэффициент детерминации, функция эластичности, гетероскедастичность и автокоррелированность ошибок в Гауссовском распределении и статистике Фишера.
контрольная работа, добавлен 28.07.2011Основная цель создания сообщества добавленной стоимости. Проведение расчета коэффициентов регрессии методом наименьших квадратов. Определение зависимости стоимости бренда от количества функциональных единиц. Основные характеристики регрессионной модели.
статья, добавлен 25.03.2018Построение математической модели системы на основе экспериментально полученных в процессе её функционирования входных и выходных сигналов. Оценки по критериям наименьших квадратов, наименьших взвешенных квадратов, максимального правдоподобия и риска.
лабораторная работа, добавлен 16.12.2013Особенности, которые учитываются для математического моделирования процесса штамповки сложных изделий. Адаптация программ компьютерного моделирования процессов обработки давлением к серийному производству. Создание геометрии заготовки и инструмента.
курсовая работа, добавлен 10.12.2020Разработка оптимального плана производства, дающего наибольшую прибыль. Построение графика временного ряда; построение линейной модели и оценка ее параметров с помощью метода наименьших квадратов. Оценка адекватности и точности построенной модели.
контрольная работа, добавлен 09.06.2014Сущность метода наименьших квадратов (МНК). Функциональная, стохастическая и корреляционная связи. Инструментарий МНК: процедуры проверки гипотезы о существовании связи, подбора лучшей функциональной модели, определения параметров уравнения регрессии.
лекция, добавлен 29.09.2013Примеры расчета параметров экономической модели. Анализ уравнений линейной, гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи и значимости коэффициентов регрессий, определение статистической надежности результатов регрессионного моделирования.
контрольная работа, добавлен 22.11.2010Исследование устойчивости объекта, составление его цифровой модели и аналитическая проверка результатов моделирования. Идентификация объекта управления по переходной характеристике и ориентировочный расчет основных настроечных параметров регулятора.
курсовая работа, добавлен 27.06.2013Анализ методов экономико-математического моделирования социально-экономических систем. Разработка авторской концепции моделирования регионального инвестиционного процесса. Рискообразующие факторы, влияющие на инвестиционную привлекательность региона.
автореферат, добавлен 14.12.2017Парная линейная регрессия. Вычисление неизвестных параметров с помощью метода наименьших квадратов. Коэффициенты корреляции, эластичности и аппроксимации. Создание нелинейной регрессии степенного и показательного вида. Уравнение равносторонней гиперболы.
контрольная работа, добавлен 27.06.2012Понятие парной и множественной регрессии. Суть метода наименьших квадратов для линейной регрессионной модели. Определение коэффициентов корреляции и эластичности. Средняя ошибка аппроксимации. Виды временных рядов. Гетероскедастичность случайных ошибок.
контрольная работа, добавлен 08.02.2022Изучение влияния факторов на производительность труда. Построение уравнения регрессии и распределения. Определение значимости коэффициентов парной корреляции. Проверка случайности колебаний уровней остаточной последовательности. Оценка точности модели.
лабораторная работа, добавлен 04.10.2016Рассмотрение методики моделирования процесса инвестирования в региональный агропромышленный комплекс. Определение оптимальных условий для осуществления инвестиционной программы. Эффект, получаемый от повышения качества сельскохозяйственной продукции.
статья, добавлен 30.04.2019Создание программы, с целью автоматизации метода анализа размерностей, позволяющей реализовать моделирование в автоматическом и диалоговом режиме. Получение всех возможных безразмерных комплексов, состоящих из выбранных для исследования параметров.
статья, добавлен 06.05.2018Использование классических методов теории вероятностей при определении статистических оценок неизвестных параметров распределения. Доказательство теоремы переноса свойств сходимости с сумм неслучайного числа случайных слагаемых на случайные суммы.
курсовая работа, добавлен 16.06.2014Единое целостное представление автоматизированного бизнес-процесса предприятия. Формализованное описание онтологической модели бизнес-процесса и метод синтеза экземпляра этой модели на основе описания хранилища исторических данных бизнес-процесса.
статья, добавлен 19.06.2018Порядок и основные этапы построения модели стохастического процесса изменения цен в процессе функционирования банка. Варианты информированности исследователя операции и методы построения алгоритмов управления. Классификация средств моделирования.
контрольная работа, добавлен 24.04.2013Краткий анализ возможности построения дробно факторной модели. Определение уровней факторов, интервалов варьирования, матрица планирования эксперимента. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Определение коэффициентов уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 14.10.2020