Метод "Дельфи"

Изучение сути и сфер применения метода Дельфи, который нашел широкое применение в прогнозировании и перспективном планировании, там, где отсутствуют достаточно достоверные статистические данные об изучаемом вопросе. Определение целей и задач экспертизы.

Подобные документы

  • Метод быстрого поиска лучшего решения группой специалистов в процессе мозгового штурма. Сбор и математическая обработка экспертных оценок. Этапы, достоинства и недостатки метода Дельфи, его применение в стратегическом прогнозировании, технике, бизнесе.

    презентация, добавлен 29.01.2017

  • Неповторяемость и невозможность экспериментальной проверки предполагаемых результатов решения как одна из трудностей, возникающих при исследовании экономической ситуации. Метод Дельфи - наиболее формальный из всех методик экспертного прогнозирования.

    контрольная работа, добавлен 05.06.2016

  • Роль экспертных оценок в исследованиях систем управления. Анкетирование экспертов различных областей науки и техники. Формирование массива информации, отражающего индивидуальные оценки экспертов. Применение метода "Дельфи" для мониторинга наноиндустрии.

    реферат, добавлен 15.01.2016

  • Особенности применения метода "Дельфи" на примере работы информационной системы оценки товаров, выпускаемых предприятием "Алмаз" в городе Волгодонске, а также информационной системы приема на работу новых сотрудников для службы отдела кадров предприятия.

    статья, добавлен 20.02.2019

  • Метод Дельфи как наиболее формальный из всех методов экспертного прогнозирования. Анализ экономической ситуации. Формирование рабочей группы. Приведение итогов опроса. Генерирование основных идей в отношении возможных вариантов развития процесса.

    реферат, добавлен 14.01.2015

  • Выбор методов и способов исследования, характеристика и отличительные черты их групп. Применение методов исследования типа "Дельфи", их преимущества. Основная идея морфологического подхода. Методы формализованного представления систем управления.

    курсовая работа, добавлен 21.08.2017

  • Ознакомление с экспертными методами прогнозирования социально-экономических процессов. Построение и анализ прогнозной модели на основе экспертной процедуры Дельфи. Анализ прогнозных моделей частотного анализа. Прогноз процесса мобилизации населения.

    методичка, добавлен 14.05.2016

  • Общая характеристика симплекс-метода. Пример итерационных вычислений, используемых при решении большинства оптимизационных задач. Решение различных задач симплекс-методом. Переход к итерациям. Метод полного исключения. Табличный симплекс-метод.

    контрольная работа, добавлен 20.01.2015

  • Области применения и ограничения использования балансового метода для решения экономических задач. Виды балансовых моделей. Принципиальная схема межотраслевого баланса. Процесс увязки потребностей с ресурсами как заключительный этап разработки баланса.

    курсовая работа, добавлен 02.10.2013

  • Построение дерева проблем и дерева задач. Выбор метода прогнозирования затрат. Метод скользящей средней. Метод экспоненциального сглаживания. Изучение временных рядов. Применение метода экстраполяции. Расчет простого среднего значения показателя.

    курсовая работа, добавлен 15.06.2013

  • Анализ численных методов решения математических задач при помощи имитационного моделирования случайных чисел. Описание использования метода Монте-Карло на практике в инвестиционном планировании в условиях неопределенности и высокого экономического риска.

    реферат, добавлен 28.10.2019

  • Универсальность применения симплекс-метода. Формулировка задач оптимизации. Ограничения в сравнении с логическими формулами. Общий вид линейной функции. Поиск решения на основе примера Модель сбыта. Результаты решения задач при новых ограничениях.

    дипломная работа, добавлен 20.05.2012

  • Главные стадии статистического наблюдения (исследования), этапы проведения сводки. Метод статистических группировок, выбор условий и признаков. Классификации группировок, их применение в экономическом анализе и прогнозировании деятельности предприятия.

    курсовая работа, добавлен 16.01.2011

  • Экономико-математическая модель по определению количества удобрений для питания почвы. Определение эффективности работы сортировочной станции. Экспертная оценка по методу Дельфи. Расчёт степени согласия группы экспертов. Выбор управленческой стратегии.

    контрольная работа, добавлен 01.03.2017

  • Теоретико-методическое описание метода линейного программирования, области применения и ограничения его использования для решения экономических задач. Оптимизация прибыли с применением метода ЛП: постановка задачи и формирование оптимизационной модели.

    курсовая работа, добавлен 23.03.2010

  • Определение риска и неопределенности. Примеры применения метода нечеткой логики. Основные методы учета рисков при анализе инвестиционных проектов. Имитационное моделирование (метод Монте-Карло). Преимущества и недостатки метода нечетких множеств.

    реферат, добавлен 07.04.2015

  • Закупочные цены на сельхозкультуры, которые устанавливаются на государственном уровне как фактор, от которого зависят показатели рентабельности предприятий агропромышленного сектора. Элементы модели прогнозирования на основе нейросетевого метода.

    статья, добавлен 26.07.2018

  • Классификация моделей в микроэкономическом анализе. Применение математической статистики в планировании и прогнозировании. Законы Вальраса и равновесия Курно. "Золотое" правило накопления Солоу. Построение линий "доход-потребление" и "цена-потребление".

    курсовая работа, добавлен 16.06.2020

  • Использование математического моделирования для описания экономических процессов. Применение норм и нормативов в ходе прогнозных и плановых расчетов. Разработка системы трудовых и финансовых балансов. Создание многофакторных и эконометрических моделей.

    реферат, добавлен 12.06.2015

  • Экстраполяция - определение недостающего уровня, находящегося в начале или конце ранжированного ряда. Применение метода наименьших квадратов для расчета параметров функциональной зависимости. Основные этапы при прогнозировании экономических явлений.

    контрольная работа, добавлен 24.11.2014

  • Основные понятия целочисленного программирования. Суть симплекс-метода, поэтапное заполнение таблицы. Применение алгоритмов Гомори для решения задач. Метод ветвей и границ. Метод решения задачи о назначениях, задачи коммивояжера и задачи о ранце.

    курсовая работа, добавлен 09.12.2011

  • Применение матричных методов в экономической практике для сокращения документооборота, статистических расчетов, организации внутрипроизводственного хозрасчета и финансового анализа. Использование матриц межотраслевого баланса в планировании и статистике.

    реферат, добавлен 23.09.2016

  • Возникновение и применения метода построения деревьев решений. Основные существующие алгоритмы и решаемые ими задачи. Существующие статистические методы, применяемые для решения тех же задач. Категориальная бинарная и небинарная целевая переменная.

    дипломная работа, добавлен 01.12.2019

  • Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Некоторые сведения теории вероятностей. Общая схема метода Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов. Численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин.

    курсовая работа, добавлен 26.12.2014

  • Рассмотрение постановки задачи линейного программирования. Изучение графического способа, симплекс-метода и симплексных таблиц для решения задач. Рассмотрение примеров решения задач по линейному программированию аналитическим и графическим методами.

    реферат, добавлен 23.05.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.