Моделювання методу пошуку витоків підземних трубопроводів на основі спайкових нейронних мереж
Результати комп’ютерного моделювання методу пошуку витоків підземних трубопроводів на основі спайкових нейронних мереж, що підтверджують правильність функціонування запропонованого методу. Спектральна щільність потужності акустичного сигналу трубопроводу.
Подобные документы
Аналіз особливостей роботи протоколу обміну ключами з використанням взаємного навчання нейронних мереж. Існуючі атаки на протокол. Розподіл часу синхронізації нейронних мереж. Виявлення слабких місць протоколу, висновки стосовно його захищеності.
статья, добавлен 14.07.2016Уточнення визначення терміну "архітектура нейрокомп’ютера". Обґрунтування вибору спайкових нейромереж. Формулювання принципів побудови архітектури спайкових нейрокомп’ютерів за аналогією з відомими принципами побудови цифрових комп’ютерів фон Неймана.
статья, добавлен 26.07.2016Специфіка побудови систем підтримки прийняття рішень на основі комп’ютерного моделювання та прогнозування нестаціонарних процесів. Дослідження основних підходів до автоматизації пошуку класу і структури проектів. Умови вибору стохастичних трендів.
автореферат, добавлен 30.08.2014Аналіз позитивного впливу цифрових технологій на наукові методи у нумізматиці. Способи проведення методу штемпельного аналізу з використанням програмного забезпечення. Застосування нейронних мереж для проведення порівняльного аналізу монетних штемпелів.
статья, добавлен 29.06.2024Вплив згорткових нейронних мереж на розуміння зображень детектором. Порядок визначення категорії об'єктів. Генерація регіонів за допомогою вибіркового пошуку (selective search). Кодування важливої геометричної інформації про внутрішній стан зображення.
статья, добавлен 03.08.2021Проведення теплової обробки дисперсних матеріалів індукційним способом передачі енергії до теплопередаючої поверхні на основі нечіткої логіки та гібридних нейронних мереж. Використанням графічного інтерфейсу моделі. Аналіз самоналаштування системи.
статья, добавлен 30.01.2017Аналіз стану досліджень у галузі прискореної обробки двовимірних зображень з використанням нейронних мереж та методів паралельних обчислень. Огляд глобальних алгоритмів бінарізації. Характеристика методу прискореної скелетонізації на основі бітових масок.
автореферат, добавлен 29.07.2015- 33. Удосконалення методики вивчення нестаціонарних явищ на основі імітаційного комп’ютерного моделювання
Динаміка інтеграції традиційних технологій навчання в умовах інформаційно-освітнього середовища. Аналіз ефективності імітаційного комп’ютерного моделювання під час навчання. Програмно-методичне забезпечення процесу дослідження інтерференції світла.
статья, добавлен 23.06.2016 - 34. Система м’яких обчислень на базі нейронних мереж адаптивного резонансу для розв’язання задач САПР
Виявлення переваг, недоліків архітектури і обчислювально-ефективних шляхів реалізації мереж. Дослідження методів побудови гібридних систем обробки інформації. Розробка й навчання нейронних мереж адаптивного резонансу. Використання систем м’яких обчислень.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Ефективність методів пошуку інформації у файлах баз даних для законів розподілу ймовірностей звертання до записів. Побудова схем методів та розробка нових підходів до пошуку інформації у файлах. Кількість рівнів для методу r–рівневого блочного пошуку.
автореферат, добавлен 26.08.2015Опис розширення методу визначення коефіцієнтів відносної вагомості критеріїв на основі ординальних оцінок альтернатив на випадок кількох прецедентів. Дослідження збіжності та точності роботи запропонованого методу. Покрокова робота алгоритму і тестування.
статья, добавлен 29.01.2019Виявлення банкрутства за фінансовим станом підприємства як основне завдання скорингового програмного забезпечення. Наявність можливості утворення бази правил у формі, зрозумілій експертам - одна зі специфічних особливостей нечітких нейронних мереж.
статья, добавлен 25.10.2016Розгляд використання нейронних мереж для прогнозування енергоспоживання. Введення основних моделей нейронної мережі, яка здійснює ідентифікацію графіків. Додаткові шляхи підвищення точності прогнозування. Поточні режими електроенергетичної системи.
статья, добавлен 27.07.2016Дослідження доцільності використання методу еталонних сигнальних точок для моделювання бездротових сенсорних мереж з обмеженою кількістю інформаційних вузлів. Залежність між кількістю реальних та еталонних інформаційних вузлів у досліджуваних кластерах.
статья, добавлен 28.10.2016- 40. Комп’ютерна інженерія: нейронні мережі та нейрокомп’ютери як основа відтворення процесу мислення
Вивчення роботи мозку людини та процесу мислення. Моделювання основних властивостей природних нейронів за допомогою комп'ютерних технологій. Цілі та принципи побудови штучних нейронних мереж. Схема та структура конективістських інтелектуальних систем.
статья, добавлен 03.06.2021 Сутність побудови ARIMA-моделі, яка адекватно описує часовий ряд; визначення структури моделі, оцінювання параметрів, побудова прогнозів на основі отриманої ARIMA-моделі. Доцільність використання методу Недлера і Міда для оцінки параметрів ARIMA-моделі.
автореферат, добавлен 04.03.2014Аналіз існуючих методів і алгоритмів, спрямованих на прискорення і підвищення якості структурного та параметричного синтезу прогнозуючих штучних нейронних мереж зі зворотним поширенням помилки. Розробка механізмів, що дозволяють істотно прискорити процес.
автореферат, добавлен 05.08.2014Розробка аналітичних і структурно-функціональних моделей основних компонентів комп'ютеризованих систем навчання, алгоритмів її функціонування. Сутність методу формального логічного подання знань за допомогою однорідних ієрархічних функціональних мереж.
автореферат, добавлен 27.09.2014Розробка та дослідження варіанту автоматизованої класифікації пристроїв орієнтування як складових СООВ з використанням штучних нейронних мереж, що в подальшому забезпечить їх автоматизований вибір за попередньо розробленою відповідною методикою.
статья, добавлен 22.03.2013Біологічний прототип і штучний нейрон. Найпростіші нейронні мережі. Дослідження нервової системи. Вибір структури нейронної мережі. Класифікація нейронних мереж. Задачі для вирішення нейронних мереж. Функції, які не реалізуються одношаровою мережею.
отчет по практике, добавлен 02.11.2017Аналіз штучної нейронної мережі на базі персептрону. Окреслення задач, які потрібно вирішити під час вибору структури штучної нейронної мережі. Моделювання мережі з оцінкою контрольної помилки та використанням додаткових нейронів або проміжних шарів.
статья, добавлен 07.06.2024- 47. Аналіз використання технології штучних нейронних мереж в якості нового підходу до обробки сигналів
Застосування штучних нейронних мереж для аналізу й обробки даних, отриманих в ході дослідження, калібрування і подальшого процесу обробки відомостей біосенсорів, схильних до зміни з часом. Особливість визначення процесу зберігання інформації як образів.
статья, добавлен 27.07.2016 Аналіз апаратних реалізацій штучних нейронних мереж. Аналогова та гібридна архітектури. Принцип дії систолічних, сигнальних та нейросигнальних процесорів. Програмовані логічні інтегральні схеми. Оцінки ризиків надійності апаратних реалізацій ШНМ.
статья, добавлен 14.06.2013Дослідження можливості використання моделі нейронних мереж штучного інтелекту при підготовці авіаційних спеціалістів. Характеристика етапів синтезу нейромережевої моделі залежності залишкових знань суб’єктів навчання від їх індивідуальних здібностей.
статья, добавлен 16.11.2017- 50. Композиція нейронних мереж з алгоритмами Хебба та прямого поширення в системах символьного кодування
Дослідження нейронних мереж з алгоритмами самоорганізації Хебба і прямого поширення, способи їх навчання та можливості використання в системах технічного захисту інформації. Розробка та реалізація програми на мові С++ для розпізнавання коду доступу.
статья, добавлен 27.12.2016