Нейронные сети и управление на их основе
Область применения и принципы проектирования нечетких систем управления, их внутренняя структура и компоненты. Нечеткие нейронные сети и системы управления на их основе, принцип работы и сферы применения. Адаптивные системы управления с нечеткой логикой.
Подобные документы
- 51. Нейронные сети
Изучение типологии нейронных сетей. Основные отличия от машин с архитектурой фон Неймана. Оценка процессов, протекающих в мозге человека. Разработка демонстрационной версии программы Neural Network Wizard, созданной на основе нейронной сети Кохонена.
реферат, добавлен 13.04.2014 - 52. Методы взаимодействия и координации в мультиагентных системах на основе нечеткой логики высшего типа
Разработка динамической архитектуры мультиагентных систем на основе нечеткой логики высшего типа, позволяющая более информативно представить степень неопределенности системы нечетких правил при спецификации поведения интеллектуальных агентов и систем.
статья, добавлен 28.02.2016 Система управления интерфейсом пользователя – часть интерактивной программной системы, набор инструментов проектирования, реализации и монопольного управления пользовательским интерфейсом системы. Анализ технологичности разработки интерактивных систем.
статья, добавлен 22.08.2020Сущность и назначение экспертных систем, особенности применения их принципов в системе современного управления, структура и составляющие. Модели знаний и закономерности их использования. Экспертная система "ДА" фирмы "Контекст", ее анализ и оценка.
реферат, добавлен 03.12.2011Нейронные сети для решения задач классификации или кластеризации многомерных данных. Алгоритм работы блока функции преобразования. Рекурсивные сети. Программа Акинатор. Прохождение последовательности сигналов через сеть. Основные свойства персептрона.
курсовая работа, добавлен 19.07.2012Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматизированного управления в нефтегазовой отрасли. Модели представления знаний (семантические сети, фреймы). Модель представления знаний на основе логики предикатов.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013Решение задачи оптимального проектирования компьютерной сети на основе применения принципов самоорганизации. Индивидуальное прогнозирование технического состояния основных блоков компьютерной сети. Резервирование ресурсов и создание виртуальных каналов.
статья, добавлен 12.05.2017Анализ информационных потребностей предприятия. Планирование структуры сети. Организация сети на основе операционной системы. Оборудование и программное обеспечение интернет-кафе. Стратегия администрирования и управления. Расчеты затрат на создание.
курсовая работа, добавлен 25.04.2016Понятие нечеткой логики и нечетких систем, условия их применения. Нечеткие лингвистические переменные. Описание процесса нагрева воды с помощью аппарата булевой алгебры и четкой логики. Формализация процедур логического вывода в нечетких системах.
лекция, добавлен 09.10.2013Задачи и средства автоматизированного проектирования систем и средств управления. Структура системы управления летательным аппаратом. Конструкторские чертежи общего вида и деталей, спецификации комплектующих изделий и материалов. Программы и листинги.
презентация, добавлен 27.10.2013Понятие и внутренняя структура измерительной системы, принципы взаимосвязи ее компонентов. Закономерности функционирования и сферы применения систем автоматического контроля и технической диагностики. Структура измерительной информационной системы.
реферат, добавлен 27.03.2016Исследование математического аппарата описания нечетких семиотических систем управления, лежащего в основе интеллектуальных систем. Разработка и реализация программного средства Trincon настройки нечеткого регулятора на Т-нормы и модели пользователя.
статья, добавлен 17.01.2018Нейронные сети и вычислительные системы на их основе. Алгоритмы генетического поиска для построения топологии и обучения нейронных сетей. Линейные преобразования векторов. Биологический нейрон и его строение. Признаковое и конфигурационное пространство.
курс лекций, добавлен 17.01.2011Характеристика программного обеспечения, используемого при создании систем управления базами данных. Принципы организации данных, лежащие в основе современных систем управления базами данных. Современные технологии, используемые в работе с данными.
реферат, добавлен 20.02.2015Идентификация проблемной области. Выбор средств проектирования. Разработка функциональной модели системы и алгоритма обработки данных. Искусственные нейронные сети, их программные и аппаратные реализации. Проектирование интерфейса информационной системы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Автоматизированные технологические процессы. Этапы развития автоматизированных систем управления. Концепция SCADA как систем верхнего уровня современных автоматизированных систем управления технологическими процессами. Офисные сети предприятия.
реферат, добавлен 25.06.2013Построение модели автоматизированного объекта управления. Методы технологии мобильных агентов. Характеристика компонентов системы AAFID. Области и специфика применения автоматного подхода. Управляющие и вычислительные состояния. Задача об "Умном муравье".
курсовая работа, добавлен 25.11.2011Типизация, унификация проектных решений, средств проектирования средств и систем управления. Стохастические системы, описываемые вероятностными понятиями. Система автоматического управления турбогенератора. Назначение интегрированных CAD-систем.
курс лекций, добавлен 27.10.2013Определение экспертных систем, достоинство, назначение, области применения. Законы теории вероятностей. Использование Байесовых сетей. Пример построения простейшей байесовской сети. Представление сети Байеса в программе Netica. Расчет в байесовской сети.
курсовая работа, добавлен 14.07.2012Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 19.11.2015Проблема преобразования данных без использования конкретной формулы. Нейронные сети - системы искусственного интеллекта. Способность системы самостоятельно обучаться и действовать на основании предыдущего опыта, с каждым разом делая всё меньше ошибок.
статья, добавлен 15.02.2019Изучение технических и программных средств, обеспечивающих управление объектом в производственной и научной среде. Внедрение автоматизированной системы управления. Распределение информационных систем в сети компьютера с архитектурой клиент – сервер.
контрольная работа, добавлен 09.02.2023Анализ результатов конструктивного анализа целевых состояний объекта управления. Рассмотрение системы автоматического управления корпоративными вычислительными сетями. Этапы разработки алгоритма принятия решений для интеллектуальных систем управления.
статья, добавлен 02.08.2020Нейронные сети как распределенные и параллельные системы, способные к адаптивному обучению путем анализа положительных и отрицательных воздействий. Общая характеристика нейронной сети прогнозирования курса рубля, знакомство с основными особенностями.
контрольная работа, добавлен 31.05.2013Анализ модели беспроводной сенсорной сети на основе теории гиперграфов с применением кластеризации сети. Принцип формирования пикосети. Понятие производного радиуса кластера. Использование не совместимых алгоритмов управления информационными потоками.
статья, добавлен 28.02.2017