Искусственные нейронные сети

Сущность и устройство искусственных нейтронных сетей, их общая характеристика, назначение, принцип работы и составляющие базовые нелинейные элементы. Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений в нейросетевом базисе при помощи системы Simulink.

Подобные документы

  • Рассмотрение нейрокомпьютера как вычислительной системы с архитектурой MSIMD. Базовые архитектуры нейронных сетей. Правило коррекции по ошибке, обучение Больцмана и правило Хебба. Особенности программирования средств аппаратной поддержки нейровычислений.

    реферат, добавлен 02.03.2012

  • Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.

    курсовая работа, добавлен 16.05.2016

  • Общее понятие и назначение пиринговых сетей. Устройство одноранговой сети и пиринговой файлообменной сети. Протоколы и клиенты. Программы для работы с пиринговыми сетями, причины их возникновения, cфера применения, недостатки, перспективы развития.

    курсовая работа, добавлен 15.02.2012

  • Искусственные нейронные сети, основы описания многомерных тестовых данных. Построение области допустимых изменений параметров однородных групп, модели регрессии. Определение компонент дискретного конечного множества элементов. Нейронная сеть Хопфильда.

    учебное пособие, добавлен 15.01.2018

  • История появления и развития нейронных сетей. Проведение их аналогии с мозгом человека. Сущность искусственной нейронной сети, ее программное или аппаратное воплощение. Особенности обучения нейронных сетей, их применение в современных развитых странах.

    реферат, добавлен 05.04.2017

  • История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.

    контрольная работа, добавлен 18.02.2018

  • Сущность, назначение виртуальных сетей и принцип их работы. Топологии обменов сообщениями в MPI. Порядок скачивания VirtualBox с официального сайта, его установка. Создание виртуальной машины в VirtualBox. Построение VPN для защиты виртуальной сети.

    дипломная работа, добавлен 24.06.2019

  • Классификация уравнений, основные признаки нелинейных уравнений, описание методов их решения. Способы и средства для решения уравнений в Mathcad. Алгоритм нахождения корня уравнения с помощью встроенной функции root. Решение системы нелинейных уравнений.

    презентация, добавлен 11.05.2015

  • Особенности состава и структуры информационных систем в управлении предприятием. Характеристика функциональных подсистем. Системы поддержки принятия решений (BSS). Экспертные системы (ES). Нейронные сети как исключительно мощный метод моделирования.

    реферат, добавлен 26.12.2017

  • Рассмотрение проблемы создания органических компьютеров, построенных из живых нейронов, с помощью которых сегодня появляется возможность спроектировать новые поколения вычислительных устройств. Нейронные сети как способ решения сложнейших задач.

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Виды дифференциальных уравнений. Функции для решения дифференциальных уравнений в MathCad. Понятия устойчивости и предельного цикла в MathCad. Создание компьютерных моделей для исследования кусочно-линейных дифференциальных уравнений третьего порядка.

    дипломная работа, добавлен 14.12.2019

  • Описание используемой математической модели и применяемых методов просчета для решения дифференциального уравнения. Анализ полученных алгоритмов подпрограмм и обзор их функций. Характеристика формы программы. Листинг и решения в работе с MathCad.

    реферат, добавлен 09.06.2013

  • Понятие кредита, его структура и функции. Основные принципы кредитования, их характеристика. Определение экспертных систем, достоинство и назначение. Сущность Байесовых сетей, их порядок использование. Представление сети Байеса в программе Netica.

    курсовая работа, добавлен 14.12.2012

  • Рассмотрено применение технологии искусственных нейронных сетей для реализации систем интеллектуального автоматического управления. Проведен сравнительный анализ различных схем нейроуправления. Алгоритмы и методы обучения искусственных нейронных сетей.

    статья, добавлен 02.04.2019

  • Структура и построение искусственных интеллектуальных систем. Распознавание образов и изображений, экспертные системы, адаптивное управление различными объектами и процессами, аппроксимация, интерполяция, экстраполяция, идентификация объектов управления.

    реферат, добавлен 17.07.2013

  • Понятие локальной сети, её структурные элементы и особенности организации. Виды конфигураций локальных сетей. Основные функции сетевой операционной системы. Организация глобальных сетей. Пакетная технология передачи информации в глобальной сети.

    презентация, добавлен 20.05.2015

  • Изучение одноканальной замкнутой системы массового обслуживания с неограниченным временем ожидания требований для нее и с простейшим потоком. Выявление особенностей, взаимосвязей, количественных закономерностей. Решение системы дифференциальных уравнений.

    лабораторная работа, добавлен 08.06.2022

  • Определение экспертных систем, достоинство, назначение, области применения. Законы теории вероятностей. Использование Байесовых сетей. Пример построения простейшей байесовской сети. Представление сети Байеса в программе Netica. Расчет в байесовской сети.

    курсовая работа, добавлен 14.07.2012

  • Использование искусственных нейронных сетей, их способность к процессу настройки архитектуры сети и весов синаптических связей для эффективного решения поставленной задачи. Применение нейронных сетей в области телекоммуникаций, экономики и финансов.

    статья, добавлен 26.04.2017

  • На примере дифференциальных уравнений первого и второго порядка изучение этапов подготовки и моделирования объектов регулирования и составление блок-схемы и модели в среде Simulink как объект первого порядка путем нахождения коэффициентов усиления.

    контрольная работа, добавлен 10.12.2009

  • Приближенное решение задачи Дирихле для уравнения Лапласа в квадрате. Выведение общей формулы для нахождения значений функции во внутренних точках. Составление программы реализации метода Зайделя для решения системы линейных алгебраических уравнений.

    курсовая работа, добавлен 09.02.2019

  • Принцип работы и назначение поисковых систем. Элементы поисковой машины: паук (spider), краулер (crawler), индексатор (indexer), подсистема выдачи результатов. Характеристика самой мощной поисковой системы Google, ее претмущества и набор инструментов.

    статья, добавлен 28.02.2019

  • Решение дифференциальных уравнений как одна из важнейших математических задач. Исследование и оценка эффективности численных методов их решения. Специфика и условия использования персональных компьютеров, подбор и обоснование программный средств.

    контрольная работа, добавлен 19.05.2014

  • Приемы работы со средой моделирования Simulink и программным комплексом MatLab. Анализ и модель в среде Simulink работы станка с поломками. Характеристика системы и ряд экспериментов, который показывает как станок выполняет задания, учитывая его поломки.

    контрольная работа, добавлен 28.10.2013

  • Нейронные сети как распределенные и параллельные системы, способные к адаптивному обучению путем анализа положительных и отрицательных воздействий. Общая характеристика нейронной сети прогнозирования курса рубля, знакомство с основными особенностями.

    контрольная работа, добавлен 31.05.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.