Подход к разработке алгоритмов автоматической группировки на основе параметрических оптимизационных моделей
Подход к разработке алгоритмов автоматической группировки, основанных на параметрических оптимизационных моделях. Комбинированное применение алгоритмов поиска с чередующимися рандомизированными окрестностями и жадных агломеративных эвристических процедур.
Подобные документы
Эффективность оптимизационных методов. Необходимые условия для применения оптимизационных методов. Определение границ системы. Характеристический критерий. Независимые переменные. Модель системы. Структура и особенности деления оптимизационных задач.
реферат, добавлен 29.01.2016Определение основных терминов и система обозначений в анализе алгоритмов. Классификация алгоритмов по виду функции трудоёмкости (количественно-, параметрически- и количественно-параметрические зависимые). Асимптотический анализ функций и его виды.
реферат, добавлен 12.07.2010Описание элементарных операций в языке записи алгоритмов и положения анализа трудоемкости основных алгоритмических конструкций. Переход к временным оценкам и возникающие трудности. Примеры анализа простых алгоритмов и пооперационного временного анализа.
реферат, добавлен 12.07.2010Использование генетических алгоритмов как механизма для автоматического проектирования схем на реконфигурируемых платформах. Требования к проектированию генетических алгоритмов. Аппаратная реализация компактного и вероятностного генетического алгоритма.
статья, добавлен 16.01.2018Описание алгоритмов кластеризации, реализующих задачу поиска изображений по содержанию –Content-Based Image Retrieval. Определение признаков изображения, по которым формируются кластеры изображений и рассмотрение способов извлечения данных признаков.
статья, добавлен 29.07.2017Введение в Оbject Pascal. Операторы языка, массивы, процедуры и функции, учебные программы. Программирование алгоритмов с использованием функций и процедур. Создание модуля и подключение его к проекту. Программирование алгоритмов с использованием файлов.
учебное пособие, добавлен 29.11.2010- 57. Решение прямой и обратной задач. Изучение генетических алгоритмов с помощью графического интерфейса
Графический интерфейс генетических алгоритмов. Нахождение глобального минимума функции переменной. Поиск аргументов с помощью генетических алгоритмов. Решение прямой, обратной задач. Изучение генетических алгоритмов в режиме командной строки MATLAB.
курсовая работа, добавлен 29.02.2020 Программирование (в среде Delphi) линейных алгоритмов, разветвляющихся алгоритмов, циклических алгоритмов. Программирование с использованием массивов, строк, записей и файлов, подпрограмм и модулей, средств для отображения графической информации.
методичка, добавлен 17.01.2012Разработка информационной системы для заданной предметной области с использованием заданных структур данных и алгоритмов. Характеристика алгоритмов и структуры данных. Рассмотрение описания программы. Определение алгоритма поиска слова в тексте.
курсовая работа, добавлен 15.11.2017Разработка схем алгоритмов работы программ сканирования линейных, шнуровых и служебных комплектов. Описание схемы алгоритма поиска пути в коммутационном поле. Разработка схемы алгоритмов формирования и выдачи последовательности периферийных команд.
курсовая работа, добавлен 13.09.2016Основы анализа алгоритмов. Алгоритмы поиска и выборки. Пузырьковая сортировка, анализ наилучшего и наихудшего случая. Внешняя многофазная сортировка слиянием. Алгоритмы сравнения с образцом. Простые параллельные операции. Генерация псевдослучайных чисел.
учебное пособие, добавлен 03.12.2012Концепция решения задания, описание основных переменных и констант. Разработка общих требований к программе и ее структуре. Программная реализация алгоритмов и управляющей программы. Создание процедур и функций для реализации алгоритмов расчета.
курсовая работа, добавлен 13.10.2019Проведение исследования времени отклика облачных серверов на распределение ресурсов пользователя. Характеристика основных алгоритмов балансировки резервов абонентами web-сервисов. Передача каждого файла трем устройствам без использования алгоритмов.
статья, добавлен 30.07.2018Применение переборных алгоритмов в рамках задачи оптимизации транспортной логистики. Задачи применения генетических алгоритмов. Особенности работы операторов скрещивания. Способы решения проблемы перекрестного скрещивания в задаче коммивояжера.
доклад, добавлен 28.04.2014Использование генетических алгоритмов для решения задач многокритериальной оптимизации. Операторы кроссинговера высших степеней и многородительское скрещивание. Применение генетических алгоритмов к проектированию вибраторных антенн, их характеристики.
статья, добавлен 17.01.2018- 66. Использование алгоритмов ассоциации в интеллектуальных системах обработки телеметрической информации
Оценка целесообразности использования алгоритмов ассоциации для анализа телеметрической информации. Использование эффективности модифицированного варианта алгоритмов Apriori и PredictiveApriori для выделения различных участков телеметрической информации.
доклад, добавлен 16.01.2018 Проблема определения доверительных интервалов надежности классифицирующих алгоритмов. Смещение оценок надежности при селекции классификаторов по результатам теста. Метод поиска классификатора, не приводящего к увеличению длины доверительных интервалов.
статья, добавлен 08.02.2013Абстрактные типы данных для разработки алгоритмов распределения и маршрутизации потоков в коммуникационных сетях. Оценки трудоемкости алгоритмов. Численный эксперимент для проверки работоспособности и вычислительной эффективности предложенных алгоритмов.
статья, добавлен 25.03.2016Практическая реализация основных алгоритмов обработки. Особенности работы с графическими ускорителями, реализация алгоритмов агрегирующей статистики данных. Разработка архитектуры проекта, реализация алгоритмов Фурье. Специфика алгоритма Bitonic.
дипломная работа, добавлен 07.09.2018Исследование методов, использующих оптимальность по Парето на основе генетических алгоритмов. Описание преимуществ метода SPEA (Strength Pareto Evolutionary Algorithm) и SPEA2 по отношению к другим наиболее часто применяемым методам VEGA, FFGA, NSGA.
статья, добавлен 27.07.2017Характеристика особенностей использования гиперграфа для оценки сходства изображений. Разработка и анализ алгоритмов ранжирования гиперграфа. Характеристика дескрипторов свойств и мер сходства. Оценка производительности разработанных алгоритмов.
статья, добавлен 28.11.2016Применение генетических алгоритмов (ГА), эффективных при решении задач оптимизации, их преимущества и недостатки. Процесс настройки и контроля параметров конкретного ГА, его влияние на эффективность решения задачи. Результаты тестирования алгоритмов.
статья, добавлен 29.04.2018Исследование особенностей применения эволюционных алгоритмов для настройки структуры и поиска весов связей искусственных нейронных сетей. Анализ вопросов эволюционного поиска топологии искусственной нейронной сети. Кодирование информации о весах связей.
статья, добавлен 08.02.2013Общее описание нейронных сетей, однослойные и многослойные сети. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Проблема функции "исключающее или". Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети, релаксация стимула.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011Рассмотрение функций и процедур для изображения графических объектов. Методика определения координат. Принципы построения линий, окружностей, прямоугольников в графическом режиме Турбо Паскаля. Задание цвета и формы. Использование смешанных алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 22.12.2014