Методы интеллектуального анализа данных при моделировании образовательного процесса в вузе
С помощью искусственных нейронных сетей получение вычислительных моделей связи баллов, полученных студентами на ЕГЭ и успеваемостью студентов на первых курсах. Перспективы применения Data Mining при создании систем поддержки решений и управления вузом.
Подобные документы
Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.
статья, добавлен 29.05.2017Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Особенности динамически сложной среды. Внедрение системы поддержки принятия решений для управления ею. Важность СППР в сборе, обработке, хранении и обмене знаний. Обоснование необходимости внедрения технологии интеллектуального анализа данных и СППР.
статья, добавлен 21.01.2021Нейросетевые технологии, история возникновения нейронных сетей. Основные виды и применение искусственных нейронных сетей. Самоорганизующаяся карта Кохонена, задачи, решаемые с ее помощью. Создание компьютерной имитационной модели нейронной сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 12.01.2012Анализ существующих систем кредитного скоринга, их основные недостатки. Исследование нескольких алгоритмов data mining и выбор оптимального из них. Описание системы кредитного скоринга, созданной с использованием нейронных сетей и оценка ее эффективности.
статья, добавлен 27.05.2018Применение мультисенсорных систем в газовом анализе. Получение информации о составе и концентрации отдельных компонентов сложных смесей. Анализ осуществления практической реализации нейросетевых технологий обработки информации программным способом.
статья, добавлен 25.08.2020Принципы интеллектуального анализа данных, этапы данного процесса и оценка полученных результатов. Метод автоматического порождения гипотез, содержащий ключевые показатели эффективности. Практика и условия применения соответствующих рассуждений.
статья, добавлен 17.01.2018Классификация вычислительных сетей. Эволюция компьютерных сетей, их элементы. Аппаратное обеспечение вычислительных сетей. Физическая среда передачи данных. Средства связи и способы передачи сигналов. Основные группы программного обеспечения сетей.
презентация, добавлен 16.04.2013Задачи, решаемые с помощью экспертных систем и нейронных сетей. Архитектура сетей, распределенная обработка данных. Гипертекстовая и мультимедиа технологии. Возможности информационных хранилищ, геоинформационных систем и электронного документооборота.
реферат, добавлен 10.01.2014- 85. Нейронные сети
Нейронные сети: особенности, варианты использования и преимущества. Диагностика и прогнозирование экономических объектов. Применение нейронных сетей в рыночной экономике. Варианты применения искусственных нейронных сетей в задачах бизнес-прогнозирования.
реферат, добавлен 15.03.2009 Возможности современных информационных технологий и Интернета. Разработка клиент-серверной архитектуры построения больших искусственных нейронных сетей. Идентификация, аутентификация пользователей и защита информации в системе дистанционного обучения.
статья, добавлен 27.05.2018Развитие систем электронного обучения и внедрение цифровых технологий в традиционный образовательный процесс. Анализ направлений методов анализа образовательных данных (АОД) и их особенности в сравнении с методами интеллектуального анализа данных.
курсовая работа, добавлен 24.05.2018Система шифрования на основе искусственных нейронных сетей типа GRNN. Нейронная сеть как подходящий выбор для функциональных форм, используемых для операций шифрования и дешифрования. Построение системы с использованием постоянно изменяющегося ключа.
статья, добавлен 30.04.2018Рассмотрение методов и средств извлечения знаний с учетом оценки качества моделей в системах поддержки принятия решений. Возможности совместного эффективного использования экспертных систем, интеллектуального анализа данных, машинного логического вывода.
статья, добавлен 17.05.2020Технологии извлечения знаний Data Mining. Сравнение формулировок задач при использовании методов OLAP и Data Mining. Выявление мошенничества с кредитными карточками. Подходы к определению понятия "информационная система", многообразие элементов системы.
контрольная работа, добавлен 19.08.2011Анализ решения задачи дообучения классических дискретных нейронных сетей Хемминга и Хебба без потерь запомненной ранее информации. Основные процессы распознавания и классификации образов в системах, построенных на основе искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 01.03.2017Методы оценки локальных вычислительных сетей и их компонентов. Аналитическое и имитационное моделирование. Индексы производительности. Моделирование на основе теории систем. Инструментальные средства моделирования. Примеры моделей вычислительных сетей.
контрольная работа, добавлен 04.12.2009Методология Process Mining, улучшение процессов с помощью алгоритмического обнаружения и анализа процессов. Поддержка цифрового преобразования путем установления связи между стратегией и операциями. Влияние Process Mining на классический консалтинг.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Свойства и структура нейронных сетей, их применение в сфере компьютерных технологий. Поиск путей увеличения скорости протекания процесса обучения. Анализ зависимость ошибки обучения от сложности структуры персептрона и количества нейронов в скрытом слое.
статья, добавлен 03.02.2021Определение сущности системы поддержки принятия решений. Ознакомление с понятием "система искусственного интеллекта". Рассмотрение особенностей использования нейронных сетей в финансах и бизнесе. Анализ преимуществ прогнозирования на нейронных сетях.
курсовая работа, добавлен 17.10.2021Рассмотрение проблемы классификации сообществ в социальной сети. Применение рекуррентных и сверточных нейронных сетей для классификации групп пользователей по степени радикальности. Методы предварительной обработки данных для построения классификаторов.
статья, добавлен 21.05.2021Схема обработки данных и подготовки информации в управляющих информационных системах. Основные характеристики корпоративных управляющих систем. Система поддержки принятия решения как часть корпоративной информационной системы. Технологии Data Mining.
реферат, добавлен 28.09.2017- 98. Методика оценки эффективности методов кластеризации при построении интеллектуального репозитария
Исследование и анализ процесса организации интеллектуального репозитария электронной документации. Ознакомление с теоретическими аспектами кластеризации на основе нейронных сетей. Рассмотрение и характеристика структуры данных кластеризации Кохонена.
статья, добавлен 18.01.2018 Характеристика архитектуры и элементной базы компьютера. Исследование буферной памяти адаптера связи. Основные перспективы развития структуры, направленной на разработку сверхбыстрых суперкомпьютеров, работающих на базе искусственных нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 05.12.2016Повышение эффективности процесса построения экспертных систем путем разработки информационной технологии. Использование развивающейся системы представления знаний на базе модели искусственных нейронных сетей, системы распределенного сетевого ввода данных.
автореферат, добавлен 01.09.2018