Матрицы и определители
Полная и сокращенная запись квадратной и прямоугольной матрицы, понятие вектора. Основные виды операций, производимых над матрицей: транспонирование, произведение на матрицу и на число, сумма. Свойства определителей, их разложение по строке или столбцу.
Подобные документы
Аксиомы линейного пространства. Операции сложения и умножения элемента на число. Линейная комбинация векторов с коэффициентами. Определение координат вектора относительно базиса. Разложение элемента по базису. Понятие линейной векторной зависимости.
лекция, добавлен 29.09.2013- 102. Использование матриц
Матрица и её основные свойства, ранг, определитель и способы его поиска, обратная матрица. Решение системы линейных уравнений по формулам Крамера. Использование матрицы в решении системы уравнений и определении длины вектора, поиск базисных решений.
контрольная работа, добавлен 27.11.2015 Основные определения матричного исчисления, свойства собственных значений. Преобразование подобия матриц. Матрица вращения, особенности метода Гивенса. Характеристический многочлен матрицы. Метод бисекций решения полной проблемы собственных значений.
курсовая работа, добавлен 22.01.2016Матрицы и действия над ними. Системы линейных алгебраических уравнений и их решение. Компланарные, коллинеарные и ортогональные векторы. Скалярное произведение и его свойства. Уравнение кривых 2-го порядка. Производная функция. Правила дифференцирования.
курс лекций, добавлен 29.05.2014Основные понятия матрицы: элементы, линейные матричные операции. Условие совместности системы линейных уравнений. Метод последовательного исключения переменных Гаусса — применение и модификации, достоинства, устойчивость. Неоптимальность метода Крамера.
презентация, добавлен 11.12.2013- 106. Магические квадраты
Квадратная таблица, заполненная числами таким образом, что сумма чисел в каждой строке, каждом столбце и на обеих диагоналях одинакова. Самый ранний уникальный магический квадрат, найденный в Кхаджурахо (Индия). Гравюра Альбрехта Дюрера "Меланхолия I".
презентация, добавлен 08.09.2015 Основные понятия теории вероятностей, пространство случайных и элементарных событий. Операции над событиями (сумма, разность, произведение) и свойства операций. Сущность алгебры и сигма-алгебры событий, аксиоматическое построение теории вероятностей.
реферат, добавлен 25.02.2011- 108. Линейная алгебра
Матрица и определители. Применение способа разложения по элементам столбца (строчки). Алгебраические дополнение элемента матрицы. Решение системы линейных уравнений. Составление общего уравнения плоскости, проходящей через точку перпендикулярно вектору.
контрольная работа, добавлен 20.03.2017 Суть строчной, столбцовой, диагональной, единичной и транспонированной матрицы. Особенность определителей и их свойств. Собственные значения и векторы многомерной таблицы. Анализ квадратичной формы переменных. Исследование систем линейных уравнений.
лекция, добавлен 05.06.2016Алгоритм формирования матрицы абсолютных частот. Формирование матрицы условных и безусловных вероятностей. Взаимосвязь системной меры целесообразности информации со статистикой. Получение матрицы знаний. Реализация модели в аналитической системе "Эйдос".
статья, добавлен 26.04.2017Правила решения систем линейных алгебраических уравнений. Понятие ранга матрицы. Преобразования матрицы, в результате которых сохраняется их эквивалентность. Классический метод решения СЛАУ. Теорема об эквивалентности при элементарных преобразованиях.
контрольная работа, добавлен 16.01.2015Порядок определения центра рассеивания случайного вектора и вычисление условного математического ожидания. Построение ковариационной и корреляционной матрицы. Закон распределения случайных величин и вероятности экспоненциального закона распределения.
контрольная работа, добавлен 19.03.2012Рассмотрение элементов теории графов. Характеристика множеств и операций над ними. Основные законы комбинаторики. Основы построения матрицы смежности. Геометрическая реализация графов. Исследование ключевых особенностей логики высказываний и операций.
курс лекций, добавлен 01.04.2016- 114. Матричный анализ
Понятие функции от матрицы: определение, значение, основные свойства. Построение интерполяционного многочлена Лагранжа-Сильвестра. Спектральная теорема для простых матриц и ее следствие. Характеристика эрмитовых, квадратичных и неотрицательных матриц.
контрольная работа, добавлен 31.10.2010 Скалярное произведение векторов как число, равное сумме произведений соответствующих компонент этих векторов. Скалярное произведение товаров как их общая стоимость. Свойства скалярного произведения. Условие ортогональности. Неравенство Коши-Буняковского.
презентация, добавлен 21.09.2013Понятие, основные виды (скалярная, единичная, нулевая, транспонированная) и равенство матриц как множества чисел, образующих прямоугольную таблицу, определение вектора. Характеристика операций над матрицами в линейной алгебре. Свойства умножения матриц.
лекция, добавлен 18.03.2016- 117. Операции с матрицами
Определение термина "матрица", основные действия с ней и ее виды. Элементарные преобразования, транспонирование матриц и операции умножения (дистрибутивная) и перемножения (ассоциативная) с ними. Формирование из алгебраических дополнений каждого элемента.
контрольная работа, добавлен 13.01.2015 Аксиомы линейного пространства. Понятие вектора как элемента множества. Определение линейной комбинации векторов и ее выражение. Базис линейного пространства. Равенство ранга матрицы для независимых векторов. Пример решения линейной зависимости.
лекция, добавлен 26.01.2014Элементы теории матриц. Системы линейных уравнений. Элементы векторной алгебры. Прямая на плоскости. Определители третьего порядка. Кривые второго порядка. Плоскость и прямая в пространстве. Поверхности второго порядка. Понятие комплексных чисел.
лекция, добавлен 23.08.2016Характеристика векторных величин. Понятие единичного вектора. Линейные операции с векторами и действия над векторами в координатной форме. Деление отрезка в заданном отношении. Координаты вектора в прямоугольной системе. Условие коллинеарности векторов.
презентация, добавлен 28.09.2017Вектор - элемент векторного пространства (некоторого множества с двумя операциями на нем, которые подчиняются восьми аксиомам). Свободный и связанный векторы. Евклидовая норма и правило параллелограмма. Скалярное произведение и умножение вектора на число.
контрольная работа, добавлен 24.09.2014Вычисление суммы и разности заданных квадратных матриц, произведения матрицы и числа. Расчет детерминантов второго, третьего и четвертого порядка и поверка вычислений. Определение переменной в системе линейных уравнений с помощью матричного метода.
задача, добавлен 31.07.2011- 123. Ранг матрицы
Определение минора k-го порядка матрицы. Использование методов окаймляющих миноров и элементарных преобразований для вычисления ее ранга. Линейная зависимость строк (столбцов) математических таблиц. Исследование систем линейных алгебраических уравнений.
презентация, добавлен 29.08.2015 Математическое моделирование облака рассеяния. Исследование нелинейной корреляции. Составление матрицы планирования для четырех факторов. Нахождение коэффициентов регрессионного уравнения для данной матрицы. Определение значимости коэффициентов регрессии.
лабораторная работа, добавлен 06.10.2016Признак коллинеарности векторов, их абсолютная длинна и скалярное произведение. Сумма векторов, правило треугольника, параллелограмма, многоугольника, параллелепипеда Смешанные произведения в координатах. Проекции вектора на ось. Координатные формулы.
реферат, добавлен 28.02.2011